大家好！今天讓小編來大家介紹下關于大數據算法代替人類決策弊大于利反方四辯稿（大數據算法）的問題，以下是小編對此問題的歸納整理，讓我們一起來看看吧。

您好,今天芳芳來為大家解答以上的問題。大數據算法代替人類決策弊大于利反方四辯稿，大數據算法相信很多小伙伴還不知道,現在讓我們一起來看看吧！

1、大數據是一個很廣的概念，并沒有大數據算法這種東西，您估計想問的是大數據挖掘的算法：1.樸素貝葉斯超級簡單，就像做一些數數的工作。

2、如果條件獨立假設成立的話，NB將比鑒別模型收斂的更快，所以你只需要少量的訓練數據。

3、即使條件獨立假設不成立，NB在實際中仍然表現出驚人的好。

4、2. 回歸LR有很多方法來對模型正則化。

5、比起NB的條件獨立性假設，LR不需要考慮樣本是否是相關的。

6、與決策樹與支持向量機不同，NB有很好的概率解釋，且很容易利用新的訓練數據來更新模型（使用在線梯度下降法）。

7、3.決策樹DT容易理解與解釋。

8、DT是非參數的，所以你不需要擔心野點和數據是否線性可分的問題，此外，RF在很多分類問題中經常表現得最好，且速度快可擴展，也不像SVM那樣需要調整大量的參數，所以最近RF是一個非常流行的算法。

9、4.支持向量機很高的分類正確率，對過擬合有很好的理論保證，選取合適的核函數，面對特征線性不可分的問題也可以表現得很好。

10、SVM在維數通常很高的文本分類中非常的流行。

11、想要了解更多有關數據挖掘的信息，可以了解一下CDA數據分析師的課程。

12、大數據分析師現在有專業的國際認證證書了， “CDA 數據分析師”具體指在互聯網、金融、零售、咨詢、電信、醫療、旅游等行業專門從事數據的采集、清洗、處理、分析并能制作業務報告、 提供決策的新型數據分析人才。

13、全球 CDA 持證者秉承著先進商業數據分析的新理念，遵循著《CDA 數據分析師職業道德和行為準則》新規范，發 揮著自身數據科學專業能力，推動科技創新進步，助力經濟持續發展。

14、點擊預約免費試聽課。

本文就為大家分享到這里，希望小伙伴們會喜歡。

以上就是小編對于大數據算法代替人類決策弊大于利反方四辯稿（大數據算法）問題和相關問題的解答了，大數據算法代替人類決策弊大于利反方四辯稿（大數據算法）的問題希望對你有用！

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据算法代替人类决策弊大于利反方四辩稿（大数据算法）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。