AI 項目的關鍵在于數據。微軟的最新 Garage 應用程序 Trove 希望能夠在攝影師和數據科學家之間搭建溝通橋梁，讓前者貢獻自己拍攝的圖像，而后者可以使用這些圖像數據。

　　Trove 應用目前已經在 Android 和 iOS 平臺上線，用戶可以提交照片為 AI 項目做貢獻，而開發者可以利用這些照片來訓練學習模型。

　　開發者和研究人員依靠大量的高質量和多樣化的照片來訓練他們的計算機視覺模型，他們通常會通過征集到的照片眾籌的方式，讓工作人幫助提交照片。

　　但其中存在一個問題，就是照片提交者對項目的更大背景或目的幾乎一無所知，當照片不符合項目的需求時，他們的作品可能會被拒絕而不做解釋。

　　為此 Trove 解決了這個需求，將貢獻者和 AI 開發者連接起來，并且將雙方的溝通、背景和反饋放在首位。

　　Trove 主要特點包括

　　投稿者可以提交已有的照片，也可以積極拍攝新的照片，有機會獲得抽獎機會。

● 查看需要照片的 AI 項目

● 了解項目的目的和提交照片的預期參數。

● 為您喜歡的項目提供相關照片

● 直接與開發人員溝通，提出問題或接受反饋意見

● 審查項目業主，為打造以人為本的社區貢獻力量

● 通過投稿和推薦其他投稿者來賺取抽獎機會。

　　開發者可以通過在 APP 中列出 AI 項目的照片來索取照片。

● 為你的 AI 項目獲取相關照片

● 通過解釋你的建模目的，并提供參與抽獎活動，激發人們對你的項目的熱情。

● 直接向投稿者提供反饋，幫助他們重新調整提交的照片，使其符合您的項目參數。

● 審查和感謝貢獻者

　　微軟表示，Trove 植根于公平交易，沒有任何隱藏的費用，并且提供的許可證將保護您的圖像所有權。其結果是負責任的數據來源，為開發者和貢獻者提供更多的選擇、控制和安全。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软推出Trove应用：解决AI项目图像数据痛点的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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