大海浩瀚無邊，要想在其中找到失蹤的物體和人，可能會很困難。為了幫助搜救任務，麻省理工學院開發了一種新的算法，可以幫助識別海洋中隱藏的 "陷阱"，即漂浮物可能聚集的區域。研究人員表示，這種方法可以幫助快速識別出物體和失蹤人員可能聚集的區域。

麻省理工學院的科學家們與來自瑞士聯邦理工學院、伍茲霍爾海洋研究所和弗吉尼亞理工學院的研究人員合作，開發出了這項新技術。研究人員希望該技術能幫助第一時間響應者快速鎖定海上失蹤物體或人員可能存在的區域。該算法分析海洋條件，如洋流、海面風和海浪的強度和方向，實時識別出海洋中最吸引漂浮物可能聚集的區域。

該團隊在多個野外實驗中展示了該技術，他們在海洋的不同位置部署了漂流器和人形人形模型。他們發現，在幾個小時的時間里，這些物體會遷移到算法預測的區域，而這些區域根據目前的海洋狀況，會被算法預測出具有強烈的吸引力。該算法可以應用到現有的海洋條件模型中，使救援團隊能夠快速發現隱藏的 "陷阱"，在任何給定的時間內，海洋可能會引導失蹤人員在哪里進行失蹤。

新工具可以在各種模型上運行，以確定這些陷阱的位置，在這些漂浮物可能聚集的區域中，搜救隊可以找到失蹤人員或擱淺船只。該團隊開發的解釋復雜海洋流動的方法使用了先進的、數據驅動的海洋建模和預測系統。該模型采用了 "歐拉力 "方法，而不是最常用的 "朗格朗日 "方法。

這些數學技術涉及將海浪和海流造成的海洋速度快照進行整合，以緩慢生成失蹤人員或物體可能被攜帶的軌跡。這種方法被稱為TRAPS，即Transient Attracting Profiles的縮寫。

總結

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