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IBM退出面部识别业务 Twitter网友:太晚了

發(fā)布時間:2023/11/22 综合教程 48 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 IBM退出面部识别业务 Twitter网友:太晚了 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

  美國人越來越反感人臉識別了。

  具體來說,黑人 George Floyd 之死,也讓美國社會繼續(xù)反思警察執(zhí)法問題,并由此引申到警察在執(zhí)法中所采用的技術(shù)——其中最被嚴(yán)重詬病的,就是人臉識別。

  在人臉識別再次成為眾矢之的的情況下,科技行業(yè)也有了一些動靜。

  6 月 8 日,"藍(lán)色巨人" IBM 宣布:IBM 將不再提供任何人臉識別和人臉分析軟件——這是美國科技巨頭第一次旗幟鮮明地放棄人臉識別業(yè)務(wù)。

  不僅如此,IBM 也將不會再就這項(xiàng)技術(shù)進(jìn)行研究和開發(fā)。

  IBM 的政治正確

  IBM 宣布放棄人臉識別,來自于 IBM CEO Arind Krishna 提交給幾位美國參議員和眾議員的一封信。

  從信中的內(nèi)容來看,放棄人臉識別業(yè)務(wù)的舉動,是 IBM 因 George Floyd 之死而反對種族主義(Recism)的種種舉措的其中一個。

  在信中,Arind Krishna 表示:

IBM 堅(jiān)定反對使用任何技術(shù),包括其他供應(yīng)商提供的人臉識別技術(shù),來監(jiān)視大眾、種族定性、侵犯基本人權(quán)和自由、以及從事任何與我們價值觀及原則不一致的事情。

  當(dāng)然,Arind Krishna 也肯定了 AI 的作用,表示人工智能是幫助執(zhí)法部門保護(hù)公民安全的有力工具。

  但他也強(qiáng)調(diào),AI 系統(tǒng)的供應(yīng)商和用戶有共同的責(zé)任確保對 AI 進(jìn)行偏見測試(Tested For Bias),特別是在執(zhí)法中使用時,并確保對此類偏見測試進(jìn)行審計(jì)和報(bào)告。

  最后,Arind Krishna 還強(qiáng)調(diào)稱,國家的政策還應(yīng)鼓勵和促進(jìn)使用特定技術(shù),來提高警務(wù)透明度和問責(zé)制,如人體攝像機(jī)和現(xiàn)代數(shù)據(jù)分析技術(shù)。

  總體來看,IBM 的這封信,是一個議政屬性較強(qiáng)的信件。它除了談到對相關(guān)技術(shù)的措施和態(tài)度,還呼吁國會通過相應(yīng)的議案和政策來推動警務(wù)透明、人員就業(yè)等問題。

  顯然,IBM 放棄人臉識別,有政治正確的因素。

  但 IBM 方面告訴外媒 AXIOS,它做出這個決策并不是心血來潮,而是經(jīng)過了數(shù)個月的討論,并與客戶進(jìn)行了持續(xù)溝通。另外,盡管 IBM 不再宣傳、推銷和更新這些產(chǎn)品,但它依舊會在有需求之時對現(xiàn)有的客戶進(jìn)行支持。

  為什么是人臉識別?

  當(dāng)然,在政治正確因素之外,IBM 還有別的考量。

  據(jù)美國 CNBC 報(bào)道稱,一位知情人士承認(rèn),IBM 此舉的確是踩中了當(dāng)前美國社會對警察改革和種族不平等強(qiáng)烈關(guān)注的重要時機(jī),但同時,IBM 也有商業(yè)考量。

  該人士表示,實(shí)際上人臉識別業(yè)務(wù)并沒有為 IBM 帶來重大的營收——換句話說,棄之并不可惜。

  但同時,該人士也承認(rèn),考慮到美國政府一直是 IBM 的主要客戶,因此這個決定還是存在潛在影響的——但總之,這同時是一個商業(yè)和道德決策。

  值得一提的是,Arind Krshna 是一位印度裔美國公民,他在兩個月前,也就是 2020 年 4 月 6 日,正式就任 IBM CEO 一職。

  在就任 CEO 之初,Arind Krshna 表示,IBM 將專注于混合云和人工智能兩大戰(zhàn)略;尤其是在云計(jì)算方面,他強(qiáng)調(diào)稱,IBM 和 Red Hat 要把 Linux、容器和 Kunbernetes 建立為新的混合云標(biāo)準(zhǔn)。

  顯然,在 Arind Krshna 的領(lǐng)導(dǎo)之下,IBM 更為專注的是與微軟和亞馬遜等對手在云計(jì)算領(lǐng)域的戰(zhàn)爭——人臉識別技術(shù)自然也不值一提了。

  雷鋒網(wǎng)了解到,在人臉技術(shù)方面,IBM 雖然并不是特別突出,但也頗有一些作為。

  比如說在 2019 年 1 月,IBM 曾經(jīng)發(fā)布一個名為 Diversity in Faces(DiF)的臉部多樣性數(shù)據(jù)集;其目標(biāo)是加速公平且準(zhǔn)確的人臉識別系統(tǒng)研究,減少對深色人種的辨識度偏差——該數(shù)據(jù)集包含 100 萬張已標(biāo)注的人臉圖像。

  當(dāng)時,IBM 表示,DiF 的目標(biāo)就是為研究人員打造無偏見人臉識別技術(shù);相比過去,DiF 數(shù)據(jù)集提供了更分布更平均且廣泛的人臉圖像,也能夠讓研究人員跟進(jìn)一步理解人臉特別。

  但現(xiàn)在,IBM 卻決定直接撂挑子了。

  美國社會的人臉識別困境

  IBM 這次的決定,對美國社會普遍反對人臉識別的情緒,也是一種迎合。

  因?yàn)槊绹藢?shí)在是太不待見人臉識別技術(shù)了。

  這背后的一個首要因素是美國的種族問題。2018 年的一個調(diào)查顯示,人臉識別針對黑人女性的錯誤率高達(dá) 21%-35%,而針對白人男性的錯誤率則低于 1%——這在美國可以說是非常政治不正確的。

  其次是準(zhǔn)確率問題:據(jù)報(bào)道,亞馬遜的圖像識別 AI 系統(tǒng) “Rekognition” 曾將 28 名美國國會議員識別成了罪犯,讓美國社會一片嘩然。

  另外,美國社會隱私至上的理念深入人心,這也讓美國民眾擔(dān)任人臉識別導(dǎo)致的安全和隱私問題,以及對于 “被監(jiān)控” 本身的反感和憂慮。

  為此,美國公民自由聯(lián)盟(American Civil Liberties Union,ACLU)稱人臉識別為 “可能是有史以來最危險(xiǎn)的監(jiān)視技術(shù)”,并多次上書美國政府:要求亞馬遜停止向警方提供其旗下的Rekognition 人臉識別技術(shù)。

  就連舊金山市政府,也宣布禁止使用這一技術(shù)。

  盡管如此,技術(shù)帶來的便利依然不容抹殺。亞馬遜等公司有用技術(shù)賺錢的需求,而美國警察也有實(shí)用技術(shù)的需求,因此包括俄勒岡州在內(nèi)的眾多美國州立政府,成為 Rekognition 的客戶。

  值得一提的是,2019 年,亞馬遜在股東會議上就 "停止向政府機(jī)構(gòu)銷售人臉識別技術(shù)" 進(jìn)行投票,結(jié)果顯示,只有 2.4% 的股東同意這一銷售禁令,所以投票沒有通過。

  后來在一次采訪中,亞馬遜 CTO Werner Vogels 稱,技術(shù)無罪,我們無責(zé)任。

  不過,對于亞馬遜的說法,美國民眾顯然不會買賬。

  雷鋒網(wǎng)觀察到,在George Floyd 之死引發(fā)的游行中,亞馬遜位于西雅圖市區(qū)的 Amazon Go 無人商店也遭到游行者的毀壞。

  當(dāng)時,亞馬遜也在 Twitter 賬號表示對黑人的支持,結(jié)果有美國民眾質(zhì)疑稱:與其說一些好聽的話,不如好好支付員工的工資;也有人質(zhì)疑亞馬遜能否停止向警方提供人臉識別監(jiān)控技術(shù)。

  在 Twitter 上,也有一位名為 Ananya Chakravarti 的美國網(wǎng)友說:

也許今天最大的勝利是很多人不會意識到的。但是,IBM 終止其面部識別技術(shù)業(yè)務(wù),將比解散一個城市部門更能動搖全球嚴(yán)厲執(zhí)法的基礎(chǔ)。亞馬遜,你的時間到了。

  雷鋒網(wǎng)總結(jié)

  George Floyd 之死,引發(fā)的不僅僅是美國在政治和社會層面的問題;考慮到技術(shù)與人之間的密切關(guān)系,它也將影響到技術(shù)發(fā)展的未來。

  IBM 禁用人臉識別,就是其中一個案例。

  一個社會群體對于技術(shù)的接納和融入,并不一定都是一帆風(fēng)順的,甚至有可能根本無法接受;對于美國這樣注重政治正確和隱私至上的國家來說,George Floyd 之死,也許會讓人臉識別技術(shù)的應(yīng)用更是面臨越來越嚴(yán)重的被動和尷尬局面。

  IBM CEOArind Krishna 說:

我們認(rèn)為,現(xiàn)在是時候就(美國)國內(nèi)執(zhí)法機(jī)構(gòu)是否可以使用面部識別,以及如何使用面部識別技術(shù)展開全國對話了。

  對于這個問題,IBM 已經(jīng)用行動給出了自己的答案,但美國政府和人臉識別技術(shù)的供應(yīng)商恐怕不會那么容易就范。

  最后一問:

IBM 此舉,會最終導(dǎo)致美國政府停用人臉識別技術(shù)嗎?

  本文參考資料:

  • https://venturebeat.com/2018/07/26/amazons-rekognition-misidentified-28-members-of-congress-as-criminals/

  • https://www.ibm.com/blogs/policy/facial-recognition-susset-racial-justice-reforms/

  • https://www.cnbc.com/2020/06/08/ibm-gets-out-of-facial-recognition-business-calls-on-congress-to-advance-policies-tackling-racial-injustice.html?__source=sharebar

  • https://www.theverge.com/2020/6/8/21284683/ibm-no-longer-general-purpose-facial-recognition-analysis-software

  • https://www.axios.com/ibm-is-exiting-the-face-recognition-business-62e79f09-34a2-4f1d-a541-caba112415c6.html

  • https://www.leiphone.com/news/201905/G0d9vZykEJsevQ9p.html

總結(jié)

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