在「中國產業升級引爆點」的活動中，PingWest 品玩邀請到大搜車集團副總裁車易拍 CTO 張帆先生，介紹了大搜車在汽車產業所做的探索，分享了數字化和智能化給汽車行業帶來的變革。

　　消費互聯網進入深水區，游戲、社交、搜索等細分品類已從高速發展進入高質量發展期，互聯網的下半場迎來產業互聯網的主場。

　　“整個產業其實還沒有完全被互聯網化，隨著消費互聯網的空間的減少，很多（企業的）能力就被擠壓到產業中去。” 張帆先生在分享中提到，互聯網與產業的結合或將改變我們的生產資料和生產關系，從而催生一些新的價值鏈。

　　使用 AI 像用電用網一樣簡單

　　深度學習技術的出現，讓企業獲得 AI 化的能力門檻變低了，AI 也像水、電力那樣可以輕松獲取，起初 AI 公司憑借自身能力去尋找市場機會的低效模式逐漸變為產業主導的智能化數字化改造升級。

　　“在某一個產業里面把 AI 技術揉碎了，揉進產業的血液里，從而改變它的效率。”張帆先生進一步解釋道，產業互聯網從技術壁壘慢慢轉變為場景和數據壁壘，此刻產業對生產場景的把控和對生產數據的積累成為了優勢。

　　疫情推動下的汽車產業

　　“2018 年汽車新車銷量下降了 2.8%，這是新車銷量經歷了 28 年的增長后，首次出現了下降，而在 2019 年下降幅度進一步擴大，同時二手車市場的增長也逐步放緩。”張帆先生與我們分享這樣一組數據。

圖｜數據來自工信部統計

　　銷量的下降也在推動者整個汽車行業從粗放式增長向為精細化運營轉變，以往囤積汽車產能、擴張 4S 店的做法開始失效，2020 年初的疫情加劇了這一變化。

　　在疫情的影響下，拓展銷售渠道成為汽車廠商共同思考的問題。5 月 18 日，大搜車就和吉利集團達成合作，通過線上發布新車并售賣，通過直銷、一口價等玩法打破了傳統售車模式。

　　“這種線上銷售線下交付的模式在疫情發生之前也有廠商在嘗試，而且在一些傳統汽車人眼里，這種做法被認為是不按套路出牌。”張帆先生說，以特斯拉、蔚來等為代表的造車新勢力的加入，對原有汽車廠商造成了一定的沖擊，在這樣的情況下線上銷售開始被接受，線上與線下的結合模式開始被更多行業玩家重視。

　　把汽車產業數字化需要幾步

　　從數據生產到數據數據治理再到數據賦能三步就能實現汽車產業的數字化，接下來我們來以大搜車的視角拆解這三步。

汽車數字化的三步

　　大搜車覆蓋了汽車流通領域決絕大部分的環節，包括新車、二手車、金融科技服務、保險服務、營銷服務以及汽車物流服務等，通過為每一個環節提供 SaaS 服務，大搜車幫助汽車廠商實現數字化升級。

　　每天大搜車會處理大量的汽車行業數據和相關業務信息，這些零散的數據通過大搜車的平臺得以沉淀下來。然而這些單點的數據并本身并沒有價值，而借助大搜車的數據治理能力，將信息分類匯總形成有價值的數據，這些數據就成為了可參考的決策依據。

　　解決汽車產業數字化的能力

　　從零散的數據到輔助決策的信息，這個蛻變過程是怎么實現的呢？答案是兩個中臺：數據中臺和 AI 中臺。“汽車產業數字化的核心能力就是數據能力和 AI 能力，數據中臺和 AI 中臺就提供了這樣的能力”張帆先生詳細介紹了這兩個中臺的作用。

數據能力和 AI 能力

　　首先是數據的匯集，大搜車自有的數據湖和數據倉庫負責完成數據的匯集任務，配合一些配置在大搜車服務體系 App 中的信息收集工具，完整其他部分的數據生產工作。

　　收集的數據通過脫敏、安全分級等措施進入數據治理環節，通過建立維度模型，將不同維度不同業務中繁復的流程抽象成業務所能理解的類別，將離散的數據整理成數據的集市，從而幫助公司內部業務人員更好地編輯數據分析數據。

　　通過離線計算引擎解決了數據規模龐大計算能力的問題，實時流計算引擎保證了數據的實時更新，BI 工具的使用可以讓公司每個人都可以快速的看到他所關心的數據。

　　整個數據中臺也可以像體檢醫生那樣實時為企業做體檢，通過算法分析某個環節的數據異常波動，通知具體業務負責人，從而解決人工處理危機延后性的問題。

　　上面介紹到了數據中臺對數據的收集處理，而 AI 中臺的加入讓整個系統對數據的處理能力進一步提升。“通過與阿里達摩院合作，借助其通用的語音識別引擎，結合大搜車在汽車領域更豐富的數據和場景，實現了汽車領域語音實現準確率四個點的提升，這其實是一個非常大的進步。”張帆先生補充了這樣一個數據。

　　智能推薦在車商撮合交易中起到了很大的作用，每天約有幾千臺車在大搜車旗下汽車交易平臺車牛上流通，如何做到高效匹配是個不小的挑戰。通過 AI 中臺和數據中臺的能力，車牛就可以將購車人的語音或文字需求以及平臺上車輛的車況信息數字化結構化，將這些數據有機統一起來，可以幫助車商更快地找到想要的車，從而提高交易率。

　　讓二手車交易更容易

　　有大量新車交易是伴隨著二手車交易進行的，這種現象在一些汽車限購的地區尤為明顯。很多客戶去汽車 4S 店購出售舊車購買新車，而大多數 4S 店并沒有舊車的回收能力。

　　車易拍就是滿足上述需求的產品，通過 B2B 的拍賣，快速解決客戶出售舊車的需求。15 分鐘賣全國，要實現這個承諾背后需要數據能力和 AI 能力的支撐。

　　汽車車況的快速檢測是快速交易的關鍵，利用圖像識別技術可以快速判斷汽車劃痕和損傷情況，利用語音理解和 OCR 技術獲取汽車的保養記錄，這些技術的使用可以幫助檢測人員快速獲取車況信息，并將一個線下的實物轉變為一個線上可交易的數字產品。

　　解決了線上化的問題，接下來就要解決交易雙方的價格沖突。二手車很少遇到車況相同的情況，怎么定價也是個難題。在車易拍每年約有十萬臺二手車在平臺成交，這些交易數據也為了后續車輛定價的參考，結合大量二級經銷商的成交價格，形成一個價格控制體系，從而快速估算出一臺二手車的價格，最后通過簡單的撮合交易完成汽車的交付。

　　曾經依賴線下渠道發展的 4S 店模式遭遇瓶頸，把汽車搬到線上成為汽車產業升級變革的縮影，而大搜車正是這場汽車數字化變革的探路人，通過技術和工具賦能傳統車商，搭建汽車流通環節的“基建”。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的做汽车流通环节的“基建”，大搜车凭什么的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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