有的。使用一些數(shù)據(jù)分析方法可以幫助科研人員從成堆的遺傳數(shù)據(jù)中篩選有用信息，有助于發(fā)現(xiàn)新的基因網(wǎng)絡，并可以依據(jù)基因網(wǎng)絡來推測某個突變基因?qū)δ[瘤所產(chǎn)生的影響。比如，今年有一項研究采用一種新的算法（Hotnet2）分析了來自癌癥基因組數(shù)據(jù)集（TCGA）中12種不同類型的癌癥遺傳數(shù)據(jù)，識別出了十幾個基因子網(wǎng)絡，其中有好幾個都屬于前人沒關(guān)注或者沒發(fā)覺到的，但卻在數(shù)據(jù)集的3281個樣本中都有體現(xiàn)。甚至，研究人員并不完全是基于患者的遺傳變異，而是針對很多體細胞變異（正常人體內(nèi)也會發(fā)生的一些基因變異）進行的分析。這項研究結(jié)果將人們的注意力從患者特有的遺傳變異轉(zhuǎn)移到了更為常見的體細胞變異上，甚至給出了體細胞變異也可能成為癌癥致病推動力的可能。眾所周知，基因發(fā)揮作用往往不是“單兵作戰(zhàn)”，而是聯(lián)合其他基因組成一個基因網(wǎng)絡和信號通路來實現(xiàn)細胞的功能，也就是“聯(lián)合作戰(zhàn)式”。因此，在有些案例中，位于同一信號通路的多個基因中的單個突變就可能導致癌癥的發(fā)生。這個算法正是在網(wǎng)絡水平上分析基因，能夠幫助識別一些雖罕見但在癌癥中起著重要作用的基因，利用這種分析方法就可以發(fā)現(xiàn)癌癥的一些新靶點。舉個例子，某個基因可能在80%的樣本中都有變異，但是剩余20%樣本中卻有一些罕見突變是在其他基因上的，如果我們發(fā)現(xiàn)有罕見突變的這些基因與更常見突變的基因是在同一個信號通路上，那么我們可能就會發(fā)現(xiàn)這些罕見突變也同樣重要。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的数据分析手段对癌症新靶点发现有帮助吗？的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。