文/英特爾中國研究院院長(zhǎng)宋繼強(qiáng)博士投稿

最近幾天，新冠疫情在北京再次升級(jí)，使總體向好的國內(nèi)抗疫形勢(shì)變得嚴(yán)峻。剛剛重啟的生產(chǎn)生活被再次打亂，我們或許在未來較長(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)都不得不面對(duì)防疫常態(tài)化這一現(xiàn)實(shí)。本周，我又開始切換到“云辦公、云生活”的狀態(tài)。遠(yuǎn)程辦公、視頻會(huì)議已成習(xí)慣，孩子的課業(yè)交給了在線教育平臺(tái)，消費(fèi)和娛樂的方式也變成了看網(wǎng)絡(luò)直播、聽云演唱會(huì)。在疫情這一特殊的場(chǎng)景下，一系列新型AI應(yīng)用需求被全面激活，AI真正滲透到了我們?nèi)粘Ｉ畹姆椒矫婷妗?/p>

作為一個(gè)科技從業(yè)者，我深知這些AI新應(yīng)用的爆發(fā)絕非一日之功。從量變到質(zhì)變的過程，是長(zhǎng)期的科研布局與數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)的結(jié)果。瞄準(zhǔn)長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)與價(jià)值，堅(jiān)持長(zhǎng)期的科技研究，是我們面對(duì)“疫情”這樣不確定事件時(shí)唯一確定的事情。這不僅需要前瞻性的視野與布局，還需要有不為眼前利益所動(dòng)搖的決心與意志。

從AI的發(fā)展進(jìn)程看，人類對(duì)于AI的探索已經(jīng)持續(xù)了70多年。回望AI的發(fā)展歷程，我們可以清晰地捕捉到幾個(gè)關(guān)鍵的節(jié)點(diǎn)。AI第一波浪潮，是通過由人制定的各種規(guī)則去做理論性的推理。雖然在推理方面表現(xiàn)不俗，但僅限于幾個(gè)嚴(yán)格定義的問題，且沒有學(xué)習(xí)能力，無法處理不確定性問題。而真正令A(yù)I漸入佳境的，則源于由深度學(xué)習(xí)所觸發(fā)的AI第二波浪潮。互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)等所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)，給機(jī)器提供了學(xué)習(xí)、挖掘和試錯(cuò)的對(duì)象，讓系統(tǒng)得以自發(fā)地找到“規(guī)律”，作出預(yù)測(cè)、判斷和決策。數(shù)據(jù)的增長(zhǎng)，外加算力的提升以及基于深度學(xué)習(xí)構(gòu)建的算法演進(jìn)，這三張“王牌”讓一些典型的深度學(xué)習(xí)應(yīng)用達(dá)到甚至超越了人的能力。這使得越來越多的樂觀主義者深信，深度學(xué)習(xí)是極具價(jià)值且值得產(chǎn)業(yè)界大規(guī)模跟進(jìn)的方向。

然而，深度學(xué)習(xí)就是AI的終極答案嗎？隨著對(duì)于深度學(xué)習(xí)的研究深入，我們發(fā)現(xiàn)還有一些問題亟待解決。首先，“能耗”是最大的挑戰(zhàn)。有研究報(bào)告顯示，采用服務(wù)器級(jí)別的CPU加上GPU集群去訓(xùn)練一個(gè)大型AI模型，其所消耗電力產(chǎn)生的碳排放量，相當(dāng)于5輛美式轎車整個(gè)生命周期所消耗的碳排放量。試想，如果各行各業(yè)都沿用這樣的AI計(jì)算模式，人類的生態(tài)環(huán)境將會(huì)遭到何等的破壞。然后，“數(shù)據(jù)量”是又一大挑戰(zhàn)。目前的深度學(xué)習(xí)過于依賴大數(shù)據(jù)，在一些小數(shù)據(jù)量的場(chǎng)景下，深度學(xué)習(xí)使用會(huì)非常有限。AI應(yīng)該像人類大腦那樣，通過小數(shù)據(jù)進(jìn)行自我學(xué)習(xí)。在訓(xùn)練過程中，如何在保證AI模型能力的情況下，大幅降低能耗并減少所需花費(fèi)的時(shí)間和數(shù)據(jù)量？這是AI繼續(xù)向前發(fā)展的重要方向。但現(xiàn)在看來，基于大規(guī)模GPU并行計(jì)算去加速深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的方式，并不能滿足這個(gè)條件。

一個(gè)真正的智能系統(tǒng)，應(yīng)該是環(huán)境自適應(yīng)性的“自然智能”。首先，它不僅能處理確定性的問題，還能處理不確定性問題。第二，它不僅能夠做事，還必須是可解釋的。第三，它不完全依靠大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)，即便少量數(shù)據(jù)也可實(shí)現(xiàn)更高效能的持續(xù)學(xué)習(xí)。第四，它應(yīng)具備高可靠性，或者說符合人類給它設(shè)定的倫理道德。這是我們對(duì)于AI技術(shù)下一發(fā)展階段——AI 3.0時(shí)代的展望。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的英特尔宋继强：坚持科研的长期主义 推动AI向3.0时代跃迁的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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