至強處理器是一個傳說，曾經不少發燒友消費級用戶會在各種渠道淘入門級的至強處理器來 DIY 一臺性能強勁價格低廉的電腦。

　　不過很明顯，英特爾不希望原本屬于商用領域的至強處理器流落到消費級用戶手里，后來的至強處理器便多存在于服務器之中，在遠端計算服務用戶。在 2017 年的時候，英特爾將原來 E3、E5、E7 的至強處理器分級改為了銅牌、銀牌、金牌和鉑金的全新劃分。

　　在 6 月 19 日的「芯存高遠智者更強」英特爾數據創新峰會暨新品發布會。英特爾宣布推出最新的數據平臺產品組合，包括集成 AI 加速的英特爾第三代至強可擴展處理器、英特爾首個人工智能優化 FPGA Stratix 10 NX、第二代英特爾傲騰持久內存、最新英特爾 3D NAND SSD 及相關軟件解決方案。這些新品的服務對象嘛，就是數據中心、云和智能邊緣計算，畢竟現在對于人工智能和數據分析的需求越來越大。

　　英特爾援引 IDC 的預測表示，到 2021 年，75% 的商業企業的各類應用將應用人工智能；到 2025 年，所有數據中將有約四分之一是實時產生的，而在這一龐大的增量中有 95% 的數據將通過各種物聯網（IoT）設備產生。

　　所以為了應對這種趨勢，本次英特爾發布的一系列新品也是主打 AI 和數據分析兩點。這些新品分別是：

• 全新第三代英特爾至強可擴展處理器：英特爾在全新第三代至強可擴展處理器中繼續加大其在內置 AI 加速方面的投入，將 bfloat16 支持整合到其獨有的深度學習加速技術當中。bfloat16 是一個精簡的數據格式，與如今的 32 位浮點數（FP32）相比，bfloat16 只通過一半的比特數且僅需對軟件做出很小程度的修改（如必要），就可達到與 FP32 同等水平的模型精度。新增的 bfloat16 支持同時為 CPU 的 AI 訓練和推理性能提供加速。英特爾針對領先的深度學習框架（包括 TensorFlow 和 Pytorch）優化過的版本將支持 bfloat16，并通過英特爾 AI 分析工具包即可獲得。英特爾同時為 OpenVINO 工具包和 ONNX Runtime 環境提供 bfloat16 優化，以簡化推理的部署工作。第三代英特爾至強可擴展處理器（代號 Cooper Lake）是英特爾面向四路、八路處理器市場的產品。這一處理器專為深度學習、虛擬機（VM）密度、內存數據庫、任務關鍵型應用及分析密集型工作負載而設計。與使用壽命已達 5 年的同等級四路平臺相比，其有望在常見工作負載上獲得預計約 1.9 倍的提升和高達 2.2 倍的虛擬機提升。其中最強的鉑金至強 8380HL 處理器為 28 核心 56 線程，主頻 2.9GHz，睿頻可達 4.3GHz。
• 全新英特爾傲騰持久內存：作為第三代至強可擴展平臺的一部分，英特爾同時發布了英特爾傲騰持久內存 200 系列，為客戶提供每路最高達 4.5TB 的容量，以進行內存數據庫、密集虛擬化、分析及高耗能計算等數據密集型工作負載的管理。
• 全新英特爾 3D NAND 固態盤：針對使用全閃陣列存儲數據的系統，英特爾發布了新一代高容量英特爾 3D NAND 固態盤：英特爾 SSD D7-P5500 和 P5600。這些 3D NAND 固態盤采用了英特爾 TLC 3D NAND 技術以及全新低延遲 PCIe 控制器。
• 英特爾首個針對高帶寬、低延遲 AI 加速所打造的 AI 優化 FPGA 產品。此類 FPGA 可針對自然語言處理、欺詐識別等具有高計算要求的應用程序為客戶提供可定制、可重新配置、可擴展的 AI 加速。英特爾 Stratix 10 NX FPGA 配備集成式高帶寬內存（HBM）、高性能網絡功能以及最新 AI 優化算法模塊 AI Tensor Block，其含有 AI 模型算法常用的低精度乘法器密集陣列。

　　除了硬件之外，英特爾也優化了 OneAPI 跨架構開發工具和解決方案，比如面向基因組分析的增強版英特爾精選解決方案正在全球范圍內被應用于新冠疫苗研發。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的28 核心 56 线程，英特尔带着新至强处理器来了的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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