你猜？沒有所謂的必須性。非常明確的告訴你，類似大數據這樣的東西，是上世紀就有人提出或者因為缺乏硬件基礎就有人模糊定義和展望的概念。BIGDATA是一種概念和模式，普通需求者只要基本理解并熟悉適應大環境下的工作即可，重度需求者，掌握實現大數據的具體方式即可。在多數情況下，人們是在大數據下完成所需工作，而非大數據的建設者。通俗來看，從事網絡軟體和硬件建設的人都是大數據的建設者。互聯網和物聯網都是大數據的基礎和適度延伸。大數據若徹底完成便是大環境，你我便是游民和體驗者。所以，我們只是經歷和依托在其之上便捷工作學習和生活而已，無所謂進修，更無所謂必須。務必不要陷入什么熱就追什么的坑里，安靜看待，冷靜接受。除非你是研究癖。雖然老實說它本身沒有什么可研究的，有趣的是大數據后世界之中的精彩內容。

在所謂的大數據時代，任何學科的研究工作都至少需要以下三門技能：本學科的領域知識（我要解決什么問題）統計學知識（我要如何驗證我的問題）計算機知識（我要用什么工具來解決問題）其中，統計學和計算機的知識都算是基本技能，大學基礎課程都有教授。如果實在不精通也沒關系，完全可以跟計算機科學家和統計學家一起工作。但是本學科的知識一定要精深，因為問題本身才是最重要的。

這個問題如果延伸的話，可以是：我們處于知識或數據大爆炸的時代，但人類的學習速度與能力似乎并未跟上知識或數據發展產生的速度。我們一般需接受從小學，甚至幼兒園開始，直至大學的十幾年學習?？陀^講，這個學習過程夠長的了，將來那么多知識，是否需要更長時間來學習呢？或者，人類的學習速度在將來可以大大進化？

哪里有會什么很絕對的進修地點，明顯看個人的想法和去完成的決心。沒有相應的學科背景以及處理大量數據的工具，怎么樣也做不好的，就算沒有計算機背景，起碼也要會使用相關的計算機工具啊~

這個沒有必要去確定的地方進修吧，要是不是公司核心成員，一些公司掌握的大數據信息也不會告訴你，進修何用？！但是網絡上經過收集整理倒是可以掌握大量的大數據信息，所以要進修，網絡資源就是一個很好的進修資源啊。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的大数据时代，必须去哪里进修啊？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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