圖片來源@視覺中國

　　文丨冪療

　　想象一下，結束了一天的工作后，想要在你放松的同時，汽車還能全程自動駕駛，帶你到你想到達的任何目的地。這樣的美好畫面，正是自動駕駛技術所描述的場景。

　　近年來，自動駕駛日益成為社會關注的焦點，智能駕駛技術也在不斷進步。6 月 27 日，滴滴在上海試運行了自動駕駛技術，并邀請央視主播全程轉播。但這次試運營并不順利，滴滴的自動駕駛車輛在轉彎、變道時出現緊急剎車、猛打方向盤的問題，且在路況復雜時高度依賴駕駛員操作。

　　這次試運營，暴露出自動駕駛技術在傳感識別、系統反饋等方面存在的技術缺陷，這表明其智能駕駛技術仍不成熟。但即便是這不成熟的技術，滴滴仍花費了大量的資金。

　　由于自動駕駛行業長期高投入的特點，使滴滴資金消耗巨大，軟銀向滴滴自動駕駛投入的 5 億美元資金很快就燒光了。滴滴的 COO 孟醒曾表示，其自動駕駛車輛的成本在 100 萬左右。高昂的成本及技術壁壘，使自動駕駛商業化面臨重重阻礙。

　　雖然國內的滴滴、百度、高德先后開放 Robotaxi 服務，但仍需要駕駛員、安全員陪同，解決車輛運行時遇到的復雜情況。

　　而這次滴滴在上海試運營，從其駕駛技術和市場來看，更多的是向資本市場描述一個宏偉的故事，為其上市造勢。不過，自動駕駛市場潛力巨大，但在未來的市場中，滴滴的自動駕駛究竟能取得怎樣的成績，還是個未知數。

　　深耕四年，滴滴的自動駕駛依舊未見起色

　　滴滴開啟自動駕駛，還得從 2016 年說起。2016 年滴滴組建自動駕駛研發團隊，在高精地圖、感知、行為預測、規劃與控制等領域建立細分團隊。

　　2017 年 3 月 9 日，滴滴和 Udacity 公司在硅谷邀請全球技術人員挑戰無人駕駛算法，并在當日宣布成立滴滴美國研究院，用于自動駕駛和大數據技術的發展。一年的技術積累后，滴滴在 2018 年獲得了美國加利福尼亞州自動駕駛測試批準。美國對滴滴自動駕駛技術的認可，讓滴滴信心大增，開始在國內自動駕駛路測計劃。

　　2020 年 6 月 27 日，滴滴首次在上海啟動自動駕駛載人路測測試，并在央視新聞轉播。但這次試駕并不順利，全程 53.6 公里的路途中，滴滴自動駕駛車輛出現了偏離、顯示重疊等問題。

　　由于天氣下雨的緣故，攝像頭和雷達被雨水干擾，駕駛員不得不多次接管方向盤；長距離測試時，自動駕駛車輛在被超車的情況下，出現了緊急剎車、猛打方向盤的現象；第二次測試時，車輛前方出現一輛停止的三輪車，在等待遠程協助中心發出指令后，自動駕駛車輛才變道離開。

　　從這次測評來看，滴滴的自動駕駛技術僅能在簡單場景下運行，在出現行人、車輛等復雜的場景下，仍高度依賴駕駛員的操作。按照國家工信部的自動駕駛劃分標準，滴滴這次運行表現的技術勉強可以達到 L3 標準，距其 L4 目標還有很大差距。

　　因此，滴滴的自動駕駛技術還處在初級階段。而自動駕駛作為最“燒錢”的行業之一，對滴滴的財務狀況也造成了很大壓力。

　　擺在技術難題背后的“燒錢”困局

　　據財訊網消息，滴滴自動駕駛使用的車輛是沃爾沃的 C60 車型，成本價在 30 萬元以上。除車輛成本外，自動駕駛技術還需要加裝 64 線激光雷達、16 線激光雷達、攝像頭及毫米波雷達和超聲波雷達，這些設備的價值甚至超過了汽車本身。

　　滴滴 COO 孟醒提到，其自動駕駛車輛的造價在 100 萬元以上。而滴滴計劃在 2023 年投入 100 萬輛自動駕駛汽車，按照每輛 100 萬元的造價計算，滴滴的自動駕駛計劃需要投入 1 萬億元的巨額資金。

　　除汽車自身成本外，人力成本也是一筆不小的開支。目前，滴滴的自動駕駛團隊人數超過 200 人，每年的人力成本支出都在億元以上。

　　高額的資金損耗，讓目前還在虧損中的滴滴也很難持續下去。2019 年，滴滴宣布將自動駕駛部門獨立。自動駕駛業務獨立后，滴滴就可以像 Uber 那樣引入外部融資，解決自動駕駛業務資金來源問題。

　　但迄今為止，滴滴的自動駕駛融到的資金僅有軟銀投資 5 億美元。與自動駕駛行業堪稱“鈔票粉碎機”的燒錢需求相比，5 億美元并不能給滴滴自動駕駛帶來太多改變，其自動駕駛業務的資金來源最后還得依賴滴滴自身。

　　對于成立 6 年虧損 500 億元的滴滴來說，自動駕駛帶給它的壓力無疑是巨大的。在主營業務虧損、自動駕駛業務前路不明的情況下，滴滴卻并未放棄其自動駕駛業務。那么，滴滴死磕自動駕駛業務究竟意欲何為？

　　滴滴自動駕駛“醉翁之意不在酒”

　　受技術和資金兩方面困擾，自動駕駛商業化的道路注定不會平坦，且需要長時間的技術積累，盈利就更是難上加難。這樣的情況下，滴滴入局自動駕駛行業，目的自然也不在于眼前的盈利，而是看中了自動駕駛行業巨大的市場潛力。

　　據智研咨詢數據，2019 年全球自動駕駛市場規模為 54 億美元，2020 年預計超過 60 億美元，2035 年全球自動駕駛車輛預計超過 5400 萬輛。巨大的市場潛力，讓自動駕駛行業成了社會各界關注的焦點。

　　作為網約車行業的“領頭羊”，滴滴自然不愿意放過自動駕駛誘人的市場。在 2016 年成立自動駕駛部門后多次拓展業務，推動其自動駕駛技術的發展。

　　值得注意的是，滴滴的網約車業務已經觸及天花板，還在向其他領域擴展業務。滴滴已經先后向外賣、跑腿、社區電商多領域擴展業務，意圖解決網約車業務觸頂的困境。而通過將自動駕駛技術和網約車業務結合，對滴滴來說無疑極具想象力。

　　滴滴 COO 孟醒表示，滴滴計劃在 2023 年投入 100 萬輛自動駕駛汽車。結合滴滴多年虧損的情況來看，滴滴的百萬自動駕駛計劃，更多的是在營造聲勢，緩解其網約車安全事件造成的影響，為將來上市打好根基，并不一定真實去做。

　　趕在上市前，滴滴給資本市場講一個好故事，無疑會獲取資本市場更高的估值。此種情況下，自動駕駛自然成了滴滴的首選。不過，滴滴發力自動駕駛的目的雖然不在自動駕駛業務上，卻也不代表滴滴放棄了自動駕駛業務。

　　按照滴滴的規劃，未來仍會長期向自動駕駛業務投入研發資金。但在自動駕駛這個領域內，各方面因素卻仍不明朗。

　　前路漫漫，自動駕駛何去何從

　　在技術層面來看，滴滴的自動駕駛技術距離成熟至少還需要5-10 年的時間。

　　從傳感器設備來看，激光雷達、高精度地圖和定位、云平臺和大數據等產業鏈仍不成熟，存在著誤識別、漏檢率高等問題。

　　在高精度地圖方面，業內也沒有統一的標準，并且國內路況復雜需要大量的數據集，因此自動駕駛技術迭代還需要很久。實際上，在這場技術引領的競爭中，滴滴并非完全沒有優勢，滴滴的網約車在數據上已經積累多年。

　　2019 年 10 月，滴滴在 CNCC2019 大會上宣布對外開放兩座城市交通指數數據和軌跡數據集，和 660 所學校和科研機構展開研究。憑借著數據方面的優勢，滴滴放棄了和高德在自動駕駛方面的合作，與沃爾沃攜手進軍自動駕駛行業。

　　除技術難題外，高昂的成本也是一個難以解決的問題。自動駕駛的新技術開發、零部件成本均居高不下，對自動駕駛商業化造成很大阻礙。

　　此前滴滴喊出 2023 年的百萬計劃口號，只有在激光雷達等設備成本降下去以后才可能實現。從滴滴目前的自動駕駛技術和市場來看，滴滴想要實現 2023 年的目標，仍面臨很大困境。

　　隨著技術迭代，自動駕駛的零部件、傳感器設備等基礎成本降低，自動駕駛也可能迎來新的春天。不過，目前來看，滴滴的自動駕駛，口號大于實際。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的滴滴自动驾驶的长期攻坚战的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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