金融科技的下一个十年,谁在领航?
十年前提起金融科技,人們多半在談金融信息化建設(shè),世界還沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)金融和人工智能應(yīng)用的姓名。如今,我們立在 2020 這個(gè)山頭前后張望,會(huì)驚覺(jué)變革無(wú)時(shí)無(wú)刻不在各個(gè)維度發(fā)起,林海翻濤,遍地生輝。
為技術(shù)創(chuàng)新沖在最前線者有之,為規(guī)模化應(yīng)用落地奮斗者亦有之;傳統(tǒng)的金融業(yè)務(wù)場(chǎng)景和流程被拆解成更細(xì)的顆粒,逐步數(shù)字化、智能化翻新;解決方案的整體化、平臺(tái)化特性也逐漸彰顯。我們?cè)噲D從這些維度出發(fā),找出金融科技下一個(gè)十年的「先鋒陣列」。
還有人在爭(zhēng)辯誰(shuí)是前浪后浪,而最敏銳的航海者已經(jīng)分清潮水的方向。
互金巨頭的科技賦能「腳本」
互金企業(yè)集體轉(zhuǎn)型升級(jí),改造傳統(tǒng)信貸流程,告別粗放式經(jīng)營(yíng),選擇強(qiáng)調(diào)自己的科技賦能角色,是過(guò)去數(shù)年里最受關(guān)注的金融科技趨勢(shì)之一。在今年企業(yè)們披露的年報(bào)數(shù)據(jù)中我們可以看見(jiàn),這樣的轉(zhuǎn)型之舉已經(jīng)初有成效。
首次將科技收入獨(dú)立出來(lái)的 360 金融,可以說(shuō)是行業(yè)代表之一。
在 2019 年報(bào)里,360 金融將收入調(diào)整為傳統(tǒng)收入和科技收入兩部分,以反映公司加碼科技的戰(zhàn)略決心,以及更加全面真實(shí)地反映公司科技轉(zhuǎn)型的業(yè)務(wù)形態(tài)。
2019 年,360 金融傳統(tǒng)收入為人民幣 80.13 億元,科技收入則為 12.06 億元,增速高達(dá) 336%,這一數(shù)字在 2018 年為 228%。
科技服務(wù)占比穩(wěn)步上升,由年初的 0.8% 躍升到年底的 22%。
在電話會(huì)議上,CEO 吳海生宣布,預(yù)計(jì)到 2020 年底,在新增業(yè)務(wù)中,科技驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)量占比將提高到 30-50%。
360 金融對(duì)科技業(yè)務(wù)的總結(jié)陳詞,某種程度上也概括了互金企業(yè)們的轉(zhuǎn)型意圖:當(dāng)金融周期真正到來(lái),傳統(tǒng)業(yè)務(wù)將面臨利潤(rùn)大幅縮水的風(fēng)險(xiǎn);相比之下,科技業(yè)務(wù)賺取的是智能獲客、智能風(fēng)控這樣的技術(shù)服務(wù)費(fèi),雖然在短期犧牲了一定的利潤(rùn),但由于不承擔(dān)金融風(fēng)險(xiǎn),業(yè)務(wù)穩(wěn)健性將會(huì)加強(qiáng)。
具體到業(yè)務(wù)環(huán)節(jié),幾組數(shù)據(jù)或許更能說(shuō)明這家企業(yè)的科技投入效果:
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截至 2019 年 12 月 31 日,360 金融累計(jì)注冊(cè)用戶 1.35 億,較 2018 年底增長(zhǎng) 71.3%;授信用戶 2472 萬(wàn),同比增長(zhǎng) 97.1%;在 360 金融的幫助下獲得貸款的用戶達(dá)到 1591 萬(wàn),較 2018 年增長(zhǎng) 92.1%。
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摩根士丹利在報(bào)告中指出,運(yùn)營(yíng)效率應(yīng)當(dāng)兼顧借款用戶的數(shù)量及質(zhì)量。在 2018 年 2 季度至 2019 年 3 季度之間,360 金融每季獲取新客戶超過(guò) 150 萬(wàn)人,遠(yuǎn)高于同業(yè)上市公司。
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中金公司的報(bào)告則表示,2019 年,360 金融拳頭產(chǎn)品 360 借條的月均 MAU 達(dá) 1511 萬(wàn)人,月均 DAU 為 165 萬(wàn)人,兩項(xiàng)排名都位列同類公司之首。
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逾期率方面,截至 2019 年 12 月 31 日,360 金融的 M3+ 逾期率為 1.5%。
從用戶增速和質(zhì)量不難看出,360 金融在獲客運(yùn)營(yíng)方面頗有心得。該公司表示,這得益于貫穿業(yè)務(wù)全流程的人工智能技術(shù)的應(yīng)用,例如借助全自動(dòng)化算法智能投放,利用實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和用戶全生命周期標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)營(yíng)。
另外,貸后環(huán)節(jié)中,智能機(jī)器人自動(dòng)完成 +AI 機(jī)器人的大量應(yīng)用,極大提高了面向海量用戶的服務(wù)效率和質(zhì)量,提升了客戶黏性。
360 金融透露稱,其 78% 的催收工作、77% 的電話營(yíng)銷工作、91% 的客戶服務(wù)工作都由相應(yīng)的機(jī)器人完成,即便由人工完成的部分也實(shí)現(xiàn)了 AI 質(zhì)檢機(jī)器人的 100% 覆蓋檢查。運(yùn)營(yíng)的多個(gè)環(huán)節(jié)自主研發(fā)了近百款機(jī)器人,申請(qǐng)了近四百項(xiàng)發(fā)明專利。
值得一提的是,360 金融在 2019 年 12 月上線智信引擎業(yè)務(wù),通過(guò)數(shù)據(jù)智能技術(shù)構(gòu)筑生態(tài)圈。該業(yè)務(wù)一方面連接優(yōu)質(zhì)和分散的互聯(lián)網(wǎng)流量場(chǎng)景平臺(tái),拓展多元流量變現(xiàn)通道。
拍拍貸母公司信也科技,同樣是值得注意的典型案例。
在科技領(lǐng)域更上一層樓的決心,不只體現(xiàn)在名字的更改上。根據(jù)最新財(cái)報(bào)數(shù)據(jù),2020 年一季度,信也科技的研發(fā)費(fèi)用為 8760 萬(wàn)元,這一數(shù)字在上一季度(2019Q4)為 9310 萬(wàn)元。
截至 2020 年 5 月 20 日,信也科技共登記軟件著作權(quán) 139 項(xiàng),另有已授權(quán)及申請(qǐng)中的專利 130 項(xiàng)。
信也科技稱,對(duì)業(yè)務(wù)全流程的精細(xì)化運(yùn)營(yíng)以及技術(shù)微創(chuàng)新是后續(xù)科技投入的重點(diǎn)。
針對(duì)日常流量投放存在的數(shù)據(jù)分離、批量投放困難、無(wú)法實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警等痛點(diǎn),信也科技也自主研發(fā)了章魚流量管理平臺(tái),其能夠通過(guò)定位實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈路、效果評(píng)估、決策優(yōu)化引擎、智能投放平臺(tái),實(shí)現(xiàn)媒體渠道精準(zhǔn)觸達(dá)目標(biāo)客戶群體,挖掘潛在用戶。
解決方案的平臺(tái)化「歷練」
在金融科技的下一個(gè)十年里,可以預(yù)見(jiàn)的是,技術(shù)服務(wù)商們的產(chǎn)品會(huì)更注重整體化、平臺(tái)化,不再是普通的單點(diǎn)輸出。
生物識(shí)別在金融領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)程,就是由點(diǎn)到線及面,如今正在形成覆蓋多渠道、多場(chǎng)景、多模態(tài)識(shí)別融合的平臺(tái)解決方案。
隨著金融業(yè)務(wù)線上化的蓬勃發(fā)展,用戶授權(quán)環(huán)節(jié)身份確認(rèn)的方式日益多樣化,涉及的業(yè)務(wù)場(chǎng)景也不僅是開(kāi)戶、支付。每個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)“各自為政”建立獨(dú)立的身份識(shí)別方式,不僅會(huì)造成資源浪費(fèi),也為后期數(shù)據(jù)管理、同步維護(hù)等方面增加了難度。
將多種不同生物識(shí)別認(rèn)證方式集成到一個(gè)統(tǒng)一平臺(tái)中,實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)間數(shù)據(jù)整合、資源共享,對(duì)于認(rèn)證效率和系統(tǒng)安全性來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。
身份認(rèn)證作為金融業(yè)務(wù)的第一道風(fēng)控關(guān)卡,對(duì)技術(shù)服務(wù)商的綜合素質(zhì)要求不亞于「特種兵」:既要有對(duì)不同生物特征的優(yōu)秀識(shí)別能力,又要對(duì)金融不同場(chǎng)景邏輯和痛點(diǎn)理解透徹,有強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理分析能力,以及服務(wù)本身足夠靈活高效。
作為最早一批將生物識(shí)別技術(shù)引入到銀行內(nèi)部強(qiáng)安全認(rèn)證業(yè)務(wù)中的企業(yè),眼神科技是業(yè)內(nèi)率先推動(dòng)多模態(tài)融合,并將多模態(tài)融合識(shí)別做到平臺(tái)級(jí)的排頭兵,拿下了金融行業(yè)超過(guò) 80% 的客戶。
眼神科技打造的 ABIS 多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一平臺(tái),建立在其人臉、虹膜、指紋、指靜脈及多模態(tài)生物識(shí)別融合算法基礎(chǔ)上,通過(guò)輕量化、高效擴(kuò)展的微服務(wù)架構(gòu)和豐富標(biāo)準(zhǔn)的服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)一站式的識(shí)別認(rèn)證服務(wù)、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)管理服務(wù)及智慧化的運(yùn)維服務(wù),可以做到按需靈活組合、快速擴(kuò)展。
對(duì)金融機(jī)構(gòu)而言,KYC 不會(huì)只是“認(rèn)識(shí)你的客戶”這樣簡(jiǎn)單,要將金融服務(wù)上升到“懂得你的客戶”層面,而金融科技公司正是這關(guān)鍵一躍的「主演」。
眼神科技的這一平臺(tái)也通過(guò)與銀行大數(shù)據(jù)平臺(tái)的融合,高效、穩(wěn)定地為客戶提供數(shù)據(jù)分析與識(shí)別能力,幫助各大銀行為客戶提供智能化、個(gè)性化的服務(wù)體驗(yàn),增強(qiáng)海量客戶數(shù)據(jù)的風(fēng)險(xiǎn)防控能力,助力銀行步入生物識(shí)別大數(shù)據(jù)客戶營(yíng)銷時(shí)代。
目前,眼神科技的 ABIS 多模態(tài)生物識(shí)別統(tǒng)一平臺(tái)在金融行業(yè)多場(chǎng)景中已得到廣泛應(yīng)用,包含互聯(lián)網(wǎng)渠道、柜面業(yè)務(wù)、自助銀行、智慧網(wǎng)點(diǎn)等,在確保客戶信息和賬戶安全的同時(shí),打造優(yōu)越的客戶體驗(yàn)。交通銀行、郵儲(chǔ)銀行、民生銀行、華夏銀行、渤海銀行和數(shù)家省級(jí)農(nóng)信社等眾多金融機(jī)構(gòu)均已引入。
此外,眼神科技也將多模態(tài)生物識(shí)別融合技術(shù)賦能金融以外的更多場(chǎng)景,如學(xué)校、社區(qū)、政府、公安等,實(shí)現(xiàn)了行業(yè)合作的深度融合。
誰(shuí)能率先實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)的最高目標(biāo)?
去年下半年的大數(shù)據(jù)行業(yè)震蕩,和本月《數(shù)據(jù)安全法》的正式出臺(tái),無(wú)一不指向同一個(gè)技術(shù)趨勢(shì):
實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)可用不可見(jiàn),保證數(shù)據(jù)安全和隱私保護(hù)。
在監(jiān)管更嚴(yán)格、業(yè)務(wù)更敏感的金融行業(yè),數(shù)據(jù)的安全有序使用自然被調(diào)到了更高的優(yōu)先級(jí)。能夠在這一方面上率先獲得實(shí)質(zhì)性進(jìn)展的金融科技企業(yè),自然也有望引領(lǐng)行業(yè)趨勢(shì)。
重新審視數(shù)據(jù)的獲取、共享,到使用和加工,鏈條的每一環(huán)都有不小的漏洞,學(xué)術(shù)界相繼出現(xiàn)了安全多方計(jì)算、可信執(zhí)行環(huán)境、隱私計(jì)算、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、共享智能等解決路線,在數(shù)據(jù)控制、處理或?qū)崿F(xiàn)方式上各有不同。
聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一研究分支,正是在微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授團(tuán)隊(duì)和其領(lǐng)導(dǎo)的 IEEE 聯(lián)邦學(xué)習(xí)標(biāo)準(zhǔn)制定委員會(huì)的推動(dòng)下,成為當(dāng)今全球人工智能產(chǎn)學(xué)兩界最受關(guān)注的領(lǐng)域之一。
從簡(jiǎn)單定義來(lái)講,聯(lián)邦學(xué)習(xí)是在本地,把本地?cái)?shù)據(jù)建模,模型的關(guān)鍵參數(shù)加密,數(shù)據(jù)加密傳到云端也無(wú)法解密。云端用算法將數(shù)據(jù)包們加以聚合,來(lái)更新現(xiàn)有模型,模型更新后下傳。重要的是,整個(gè)過(guò)程中,云端服務(wù)器不知道每個(gè)數(shù)據(jù)包里的內(nèi)容。
這種多個(gè)參與方(如移動(dòng)設(shè)備或整個(gè)組織)協(xié)作式地訓(xùn)練模型的機(jī)器學(xué)習(xí)方法,將不再需要將分散的訓(xùn)練數(shù)據(jù)搜集到一起,數(shù)據(jù)不出本地的特性讓數(shù)據(jù)使用全過(guò)程都變得更為安全可靠。
在楊強(qiáng)教授帶領(lǐng)下開(kāi)展聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究的微眾銀行,內(nèi)部已投入百余人,打造了一個(gè)覆蓋技術(shù)上下游的聯(lián)邦學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì),包含研究、學(xué)術(shù)、研發(fā)、商業(yè)、行業(yè)應(yīng)用等多個(gè)細(xì)分隊(duì)伍。他們已申請(qǐng) 100+ 項(xiàng)相關(guān)專利,牽頭推進(jìn) IEEE 聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)與聯(lián)邦學(xué)習(xí)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)制定。
2019 年 2 月,微眾銀行開(kāi)源了聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架 FATE,這也是全球首個(gè)工業(yè)級(jí)聯(lián)邦學(xué)習(xí)開(kāi)源框架,能夠解決包括計(jì)算架構(gòu)可并行、信息交互可審計(jì)、接口清晰可擴(kuò)展在內(nèi)的三個(gè)工業(yè)應(yīng)用常見(jiàn)問(wèn)題。
它給開(kāi)發(fā)者提供了實(shí)現(xiàn)聯(lián)邦學(xué)習(xí)算法和系統(tǒng)的范本,大部分傳統(tǒng)算法都可以經(jīng)過(guò)一定改造適配到聯(lián)邦學(xué)習(xí)框架中來(lái),用戶體驗(yàn)上和傳統(tǒng)建模差異較小。
微眾 AI 團(tuán)隊(duì)也發(fā)起了「聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)」(FedAI Ecosystem),在確保數(shù)據(jù)安全及用戶隱私的前提下,建立基于聯(lián)邦學(xué)習(xí)的 AI 技術(shù)生態(tài),使得各行業(yè)更充分發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值,推動(dòng)垂直領(lǐng)域案例落地。
目前微眾已將聯(lián)邦學(xué)習(xí)用于金融領(lǐng)域,通過(guò)合法合規(guī)的多維度聯(lián)邦數(shù)據(jù)建模,小微企業(yè)風(fēng)控模型效果約可提升 12%,相關(guān)企業(yè)機(jī)構(gòu)有效節(jié)約了信貸審核成本,整體成本預(yù)計(jì)下降5%-10%,并因數(shù)據(jù)樣本量的提升和豐富,風(fēng)控能力進(jìn)一步增強(qiáng)。
在微眾看來(lái),聯(lián)邦學(xué)習(xí)不僅具有加速 AI 創(chuàng)新發(fā)展、保障隱私信息和數(shù)據(jù)安全的公共價(jià)值;從商業(yè)層面上看,聯(lián)邦系統(tǒng)更是一個(gè)“共同富裕”的策略,能帶動(dòng)跨領(lǐng)域的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)合作,催生基于聯(lián)合建模的新業(yè)態(tài)和模式。
總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的金融科技的下一个十年,谁在领航?的全部?jī)?nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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