7 月 9 日消息，據國外媒體報道，NVIDIA 的市值在周三超過了 Intel，成為了美國市值最高的芯片公司。NVIDIA CEO 黃仁勛(Jensen Huang)的身價也有明顯增加，直逼 100 億美元。這是自公司創立以來，NVIDIA 首次超過 Intel 成為美國市值最高的芯片生產商，全球第三大半導體廠商。

　　作為兩個歡喜冤家，把 Intel 與 NVIDIA 放在一起從來不缺話題。NVIDIA 誕生之初，就發揮了初生牛犢不怕虎的風格，直接挑戰 Intel，之后更是多次出聲對嗆。2008 年，在 CNET 的一次采訪中，黃仁勛甚至直言：“如今，Intel 是最受歡迎的出氣筒。”

　　“黃氏定律”VS“摩爾定律”

　　NVIDIA 于 1993 年成立，公司的 CEO 始終只有一個人，他就是黃仁勛。創辦 NVIDIA 的時候，黃仁勛剛過而立之年，擁有高學歷-史坦福大學的電子工程碩士學位，擁有豐富從業經驗-曾在 AMD、LSI 公司任職，可謂意氣風發。

　　有報道指出，愛丁堡的 Baillie Gifford 公司的基金經理 Paulina Sliwinska 當年去硅谷“淘金”的時候，就選中了 NVIDIA。當時，Sliwinska 公開表示：看好 NVIDIA 至少 10 年，后來，她成為 NVIDIA 十大股東之一。

　　起初，黃仁勛將 NVIDIA 的主要業務定位于生產 3D 圖像的專用芯片，并且確立了這樣的經營策略：保持旺盛的開發能力，設計新的高性能 3D 芯片，以此為基礎，向不同性能級別的多重市場擴張。

　　1995 年末，NVIDIA 推出的第一個產品由于塞進了太多的功能，導致性能低下而宣告失敗。

　　1996 年，摸索了 3 年后，年輕的 NVIDIA 把重心轉到了圖形處理器上。1997 年，NVIDIA 推出了業內最快的 GPU，取得了巨大成功。

　　1999 年 NVIDIA 營收破 1.5 億美元且順利在納斯達克上市，同年在 Intel 開發者論壇上，推出了新一代產品-GeForce 256，為 PC 3D 圖形帶來了一場新的革命，游戲整機廠紛紛下訂單。之后 GPU 成為計算機中獨立于 CPU 的另一個重要的計算單元。

　　之后第二年，在公司推出第二代 GPU 的時候，黃仁勛開始挑戰 Intel，提出了“黃氏定律”，即 NVIDIA 的產品每 6 個月升級一次，功能翻一番。

　　看到這個描述是不是有點眼熟，沒錯，對標的正是由 Intel 創始人之一戈登·摩爾提出的“摩爾定律”：芯片上可容納的晶體管數目每隔 18 個月增加一倍，性能提升一倍。

　　從描述中可知，“黃氏定律”的技術更新速度比“摩爾定律”快了 2 倍。

　　顯卡將在兩三年內消失？

　　黃仁勛在推動 GPU 性能方面毫不動搖，也不在意會得罪 Intel 這個體量比自己大很多倍的競爭對手，并且黃仁勛認為有必要的話，就會對 Intel 公司施加威脅。

　　事實上，就 GPU 領域來說，NVIDIA 確實可以有笑傲群雄的資本。當時，ATI 與 NVIDIA 在 GPU 上競爭，AMD 與 Intel 在 CPU 上競爭。

　　2006 年，ATI 被 AMD 以 54 億美元的巨資收購，AMD 因此成為一家同時擁有 CPU 與 GPU 研發能力的芯片公司。雖然 AMD 吃下了 ATI，但卻為此背負巨額債款。

　　被債務拖累 AMD 在 CPU 和 GPU 兩條線上分別與不同的強敵競爭，帶來的是更大的困難。NVIDIA 之后在 GPU 上的一路領先，也應該受益于這次并購—給了 NVIDIA 創造了較為寬松的發展空間。

　　也因此，NVIDIA 一項自傲于其 GPU 產品，到了 2007 年 4 月，在 Intel 信息技術峰會上，時任 Intel 公司副總裁基辛格宣布 Intel 即將推出 CPU 與 GPU 相融合的 Larrabee 架構，并宣稱顯卡將在兩三年內消失。

　　黃仁勛對此嗤之以鼻，并在不久之后的 NVIDIA 分析師大會上將 Intel 的這個計劃“定義”為笑話——“即使 Intel 能夠在 2010 年將圖形計算能力提高 10 倍，仍然無法與目前 NVIDIA 的產品相匹敵。”

　　他還在之后的一次采訪補充說道：“因為他們是 Intel，是壟斷者，是市場主導者。所以他們應該堅持更高的標準，而不是隨意評價別人的生意會死。”

　　Intel 也迅速作出了回應，他們提供的材料顯示，NVIDIA 驅動是造成 Vista 死機的最大元兇。

　　對此黃仁勛回擊說：“NVIDIA 每周都要支持數個新游戲。”而 Intel 所要作的支持不過是幾個辦公軟：:“你們早就有了運行 Excel 的機器了，而這些機器四年前就有了。”

　　這件事的后續到底怎樣？

　　2009 年底，Intel 宣布將無限期推遲圖形處理器“Larrabee”的商業發行，被美評論界稱為是“歷史上罕見的失敗”，這是 Intel 試圖進入 GPU 的首度“嘗鮮”。

　　看到這個結果，黃仁勛言語依舊犀利，在面對“21 世紀”的采訪中直言“Intel 一直希望進入圖形處理領域，已充分意識到這一市場的重要性，但要成功進入真的非常難。NVIDIA 全公司有近 6000 人，只做 GPU，這是 Intel 做不到的。同時，NVIDIA 有 17 年做 GPU 的經驗。”

　　不過 Intel 始終沒有放棄 GPU 市場，今年年初，有報道指出，Intel 正在為游戲玩家、專業人士和服務器開發獨立 GPU，它們都計劃在今年或 2021 年發布。官方的敘述講述了 Intel 努力構建神秘的 GPU 的故事，這些 GPU 注入了許多令人向往的功能：更先進的節點、光線追蹤、新的封裝技術。

　　Intel 暗示了一些很酷的東西，我們仍然對圖形領域的第三大玩家抱有希望。但在時機成熟之前，我們只能持謹慎樂觀的態度。

　　摩爾定律已經終結

　　在這期間，雖然黃仁勛依舊保持其快言快語的風格，但其實，2006 年到 2012 年期間，NVIDIA 經歷了 AMD 翻臉、Intel 停止專利交叉共享自己擼袖子進入 3D 圖形加速器領域等情況，股價一度從 37 美元跌到 6 美元。

　　一個企業的興衰，往往出現在時代的節點上。

　　NVIDIA 沒有消沉太久，到了 2012 年，隨著人工智能、深度神經網絡技術的突破發展，提供算力基礎設施的 NVIDIA 總算熬到了咸魚翻身的機會，基于 CUDA 架構的大規模并行運算芯片 Tesla 可謂為 AI 時代而生。黃仁勛在 CUDA 上的堅持開始產生回報。

　　2012 年 NVIDIA 與 Google 的人工智能團隊合作，建造了當時最大的人工神經網絡，之后各深度學習團隊開始廣泛大批量使用 NVIDIA 顯卡。2013 年，NVIDIA 與 IBM 在建立企業級數據中心達成合作。2017 年，NVIDIA 發布了面向 L5 完全無人駕駛開發平臺 Pegasus。NVIDIA 股價自 2014 年至 2018 年翻了 9 倍多。2018 年，深度學習將 NVIDIA 送上了 AI 領域第一股。

　　當然，黃仁勛也沒閑著，繼續開麥炮轟 Intel。2017 年 10 月，NVIDIA 將 GTC 大會的第一站設在了北京，黃仁勛演講的主題依舊是 AI，不過火藥味顯然比以往更濃。

　　黃仁勛指出摩爾定律已經終結，而設計人員無法再創造出可以實現更高指令級并行性的 CPU 架構。黃仁勛的結論是，NVIDIA 的 GPU 可以彌補 CPU 的不足，一臺采用 8 張 Tesla V100 GPU 的服務器就可以替換掉 160 臺雙路 CPU 的服務器或 4 個機架。

　　而在上月底，2017 年 9 月 19 日在北京舉辦的“Intel 精尖制造日”上，Intel 剛剛宣布摩爾定律仍然有效。時任 Intel 公司全球副總裁兼中國區總裁楊旭，Intel 公司執行副總裁兼制造、運營與銷售集團總裁 Stacy Smith，Intel 高級院士、制程架構與集成總監 Mark Bohr，Intel 公司技術與制造事業部副總裁、Intel 代工業務聯合總經理 Zane Ball 等眾多高管紛紛出席，正式發布了其 10nm 制程工藝，力證摩爾定律依然有效。然而，直到 2019 年，10nm 處理器才在接連跳票后被正式推出。

　　NVIDIA 翻身成功

　　2019 年，NVIDIA 開始正面對剛 Intel，69 億美元擊敗 Intel 收購以色列公司 Mellanox。“這是一項本壘打交易，”黃仁勛在接受“Mad Money”采訪時告訴記者，“伙計，我一直在做夢。”

　　NVIDIA 與 Mellanox 的合并，能增強其數據中心和人工智能業務，可與 Intel 競爭。資料顯示，占據 70% 高性能計算的計算機網絡通信標準 InfiniBand 市場的 Mellanox，是該領域絕對的老大，Intel 也只能屈居其下。

　　收購 Mellanox 現在看起來絕對英明，讓 NVIDIA 直接在數據中心市場站穩腳跟。根據 NVIDIA 披露數據：NVIDIA2020 財年在數據中心的 AI 計算芯片實現 29.8 億美元收入，相比 2014 年增長 14 倍。在 2020 年第一季度，NVIDIA 的數據中心業務更是首次達成了 10 億美元的營收。

　　NVIDIA2014-2020 年數據中心計算芯片營收變化來源：光大證券

　　直至近日，NVIDIA 股價再創新高，成功在市值上反超 Intel，期間報道頻出，有觀點指出，能夠實現逆勢反超有兩點原因。

　　其一是近年來代工廠崛起，與 Intel 這樣的 IDM 相比，NVIDIA 專供芯片設計（Fabless），臺積電為其代工生產芯片（Foundry），近年來風頭愈盛。有數據顯示，自 2000 年以來，大部分情況都是 Fabless 的表現要好于 IDM。兩者完美的配合，以 Fabless 與 Foundry 新代工模式在與舊 IDM 勢力的對決中獲勝。

　　其二是 AI 市場的崛起，正如前文所言，近年來 AI 技術興盛，NVIDIA 在 AI 芯片市場目前一騎絕塵，甚至在這個領域拉開與 Intel 不小的差距。

　　說在最后

　　黃仁勛雖然時常炮轟 Intel，不過他卻并不希望 Intel 離開，更愿意共存。

　　“系統中將有兩個重要的處理器，”他說，“一種叫微處理器，用于處理各種復雜的、不可預測的序列碼。還有一種叫做 GPU 的并行處理器，它致力于執行非常并行、非常繁重的數學運算。”

　　即便如此，在 GPU 領域他不能容忍別人的超越。他的態度近乎偏執，卻與 Intel 前首席執行官安德魯·格羅夫（Andrew Grove）提出的“只有偏執狂才能生存”的信條不謀而合。

　　黃仁勛曾提到，10 年來，人們一直在預測我們公司的倒閉，我們并沒有倒閉。Intel 從事圖形業務已有 10 年，但他們始終沒有成功。

　　在市值超越 Intel 的這一天，黃仁勛應該笑的很得意。

總結

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