中国电信联合 vivo,完成业界首次基于现网环境的 AI 移动性增强试验
11 月 21 日消息,據(jù)中國電信官方消息,近期,中國電信研究院 6G 研究中心聯(lián)合 vivo,完成業(yè)界首次基于現(xiàn)網(wǎng)環(huán)境的 AI 移動性增強(qiáng)測試驗證。
據(jù)介紹,本次試驗采用研究團(tuán)隊自主研發(fā)的終端原型樣機(jī)與 AI 模型算法,成功驗證了無線空口利用 AI 進(jìn)行移動性優(yōu)化的可行性和性能。
試驗表明,相比現(xiàn)有算法,創(chuàng)新 AI 移動性增強(qiáng)算法可降低切換異常事件(乒乓切換和短時停留)94% 以上,并顯著降低了高速場景下無線空口的信令交互與終端能耗。
注:乒乓切換是指手機(jī)在服務(wù)小區(qū)和相鄰小區(qū),在較短的時間內(nèi)發(fā)生多次切換的現(xiàn)象。連續(xù)切換會導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)體驗下降,話音質(zhì)量不清晰。
中國電信表示,本次試驗基于北京高速公路沿線上百基站采集的復(fù)雜數(shù)據(jù),通過分區(qū)域數(shù)據(jù)清洗與處理構(gòu)建小區(qū)級 AI 移動性模型,解決了高速場景下切換異常事件頻繁發(fā)生的問題,實現(xiàn)了基于 AI 的多小區(qū)測量信號預(yù)測的能力突破。
目前,業(yè)界普遍支持在 3GPP Rel-19 開展無線空口 AI 移動性增強(qiáng)技術(shù)研究,并有望作為 6G 潛在候選方案納入 6G 國際標(biāo)準(zhǔn)。
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總結(jié)
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