新智元報道

　　編輯：元子

　　【新智元導讀】蘋果公司有一個新的機器學習研究網(wǎng)站，介紹蘋果公司研究人員和合作者的文章。用戶可以按主題和會議查看。除了能夠看到這些蘋果頂級科學家的最新機器學習研究成果外，網(wǎng)站還有一個應(yīng)聘的入口，便于有志青年投遞簡歷。

　　終于，蘋果也推出了自己的機器學習官方網(wǎng)站 Apple Machine Learning Journal：

　　https://machinelearning.apple.com/research/

　　在 AI 領(lǐng)域動作遲緩的的蘋果，如今才想起來要構(gòu)建一個屬于自己的機器學習網(wǎng)站。但相比競爭對手如 Google、Facebook 的同款，甚至和蘋果的其他官方網(wǎng)站對比，這個新推出的官方簡直有點過于樸實無華，甚至可以說是相當?shù)目菰铩?/p>

　　網(wǎng)友不僅感慨：一向注重產(chǎn)品細節(jié)、用戶體驗的蘋果，居然也能開發(fā)出這樣的網(wǎng)站？

　　針對不同分辨率的適配做的也是讓人有點無力吐槽：

　　總之感覺就好像是倉促上線的，沒有經(jīng)過設(shè)計師和工程師的精細打磨。

　　不過不管怎么說，蘋果還是做出了這個「艱難的」決定。以后我們想要查找蘋果相關(guān)的頂會論文，終于不用在幾千個 excel 中排序查找了，直接上蘋果的官方網(wǎng)站即可看到。有關(guān)蘋果在頂會中的日程，也可以在下面鏈接中找到：https://machinelearning.apple.com/updates/除了能夠看到這些蘋果頂級科學家的最新機器學習研究成果外，網(wǎng)站還提供了一個應(yīng)聘的入口，便于有志青年投遞簡歷。蘋果的 AI 研究主管 Ruslan Salakhutdinov 非常興奮的在 Twitter 上發(fā)布了網(wǎng)站上線的消息。想想看，跟 Salakhutdinov 這樣的 CMU 教授一起工作，那感覺也是很不錯的。

　　機器學習這塊陣地，在大廠們的爭奪下硝煙彌漫

　　做軟件、互聯(lián)網(wǎng)出身的 Google 和 Facebook 在機器學習這方面，明顯比做硬件起家的蘋果產(chǎn)出速度更快、數(shù)量更大，在業(yè)界和學術(shù)界均搶到了更高的聲量。一到人工智能頂會（如 ICLR、ACL、CVPR、ICML……），這一點就彰顯的尤為突出。Google、Facebook 成為主要論文貢獻機構(gòu)，相比之下，蘋果幾乎沒有太多聲音。

　　除了拿出真金白銀資助手下的科學家在機器學習領(lǐng)域大力開展研究以外，Google 和 Facebook 深知對外宣傳的重要性。畢竟做內(nèi)容出身的公司，對內(nèi)容營銷有著天生的敏感度。Google 會不定期將研究結(jié)果，以博客的形式發(fā)布在 ai.google 上，而且支持 rss 訂閱，便于用戶第一時間接收到信息。所有 Google 頂會論文，都可以很輕易的在 Google 網(wǎng)站上找到。

　　Facebook 也有自己專門針對 AI 的網(wǎng)站，起到了一個宣傳窗口的作用。FAIR 也經(jīng)常能夠產(chǎn)出質(zhì)量相當高的文章，并且會及時的在各個社交網(wǎng)站上向公眾輸出頂會論文的合輯。

　　這樣的方式，一方面方便了研究者查找感興趣的論文，另一方面也建立了企業(yè)的 reputation，可謂是一箭雙雕的事情。作為市值最高的公司之一，在人工智能，尤其是機器學習方面的聲量方面，就顯得有些不匹配。

　　公眾普遍認為在機器學習領(lǐng)域，Google、Facebook 甚至亞馬遜，都比蘋果的實力更強；Google Assistant、亞馬遜 Alex 等消費級 AI 語音交互產(chǎn)品在口碑和表現(xiàn)上，都要強于蘋果的 Siri。

　　這樣的現(xiàn)象顯然是蘋果不愿意看到的。畢竟有分析師認為，蘋果在景深效果以及利用 ARkit 工具開發(fā)增強現(xiàn)實(AR)技術(shù)上一直都走在前列，并且也積極參與人工智能頂會并發(fā)表了多篇論文。

　　一個網(wǎng)站或許不會產(chǎn)生決定性的大逆轉(zhuǎn)，但起碼傳遞出了一個信號，蘋果正在加快機器學習領(lǐng)域的研究。多年來致力于軟硬件整合的蘋果，在開始拋棄英特爾開始自研芯片之后，整合度有望得到更大的提升。未來，蘋果是否會再次續(xù)寫 iPhone 傳奇，為機器學習的商業(yè)落地帶來一場革命？我們或許可以有點期待。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的落后Google、Facebook太多，但苹果终于推出了自己的机器学习网站的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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