新智元報(bào)道

　　來(lái)源：知乎

　　編輯：白峰

　　近日，前曠視南京負(fù)責(zé)人魏秀參離職，將出任南京理工大學(xué)教授。初入 LAMDA 組的他自稱連 SVM 都不會(huì)推，而畢業(yè)即執(zhí)掌曠視南京研究院，此次突然離職，引發(fā)了網(wǎng)友關(guān)于人工智能職業(yè)路徑的諸多討論。

　　從 SVM 都不會(huì)推的小白到曠視南京負(fù)責(zé)人　　

　　有知情網(wǎng)友@Guosheng Hu 表示，魏秀參此次離開(kāi)曠視去高校主要是家庭原因。

　　魏秀參出生于 89 年，在南京大學(xué)師從周志華教授和吳建鑫教授從事機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)方向的研究，博士畢業(yè)后即擔(dān)任曠視科技南京研究院研究主任（負(fù)責(zé)人）。

　　求職季的他用了不到一周的時(shí)間便加入這家 CV 圈明星創(chuàng)業(yè)公司，用他的話說(shuō)：我接且僅接的一份 Offer，便只有曠視。

　　南大 LAMDA 博士，師從國(guó)際知名教授，發(fā)表多篇頂級(jí)學(xué)術(shù)論文，國(guó)際競(jìng)賽奪魁，發(fā)布 CNN 輕量級(jí)工具書(shū)，還是知乎和微博大V……這些成績(jī)很難相信剛?cè)?LAMDA 組的魏秀參是個(gè)「連 SVM 都不會(huì)推的 AI 小白」。

　　AI 大牛的職業(yè)路徑，科研、產(chǎn)業(yè)、教育三步走?

　　從南大 LAMDA 博士到曠視南京負(fù)責(zé)人，魏秀參的學(xué)術(shù)實(shí)力得到了產(chǎn)業(yè)界的認(rèn)可，在曠視的職業(yè)生涯也正處于上升期，為什么會(huì)突然選擇去高校呢？如今，人工智能在產(chǎn)業(yè)界的發(fā)展并不像學(xué)術(shù)界那么順利，也沒(méi)有論文中描述的那般繁榮，許多論文中的結(jié)果，無(wú)法復(fù)現(xiàn)到產(chǎn)業(yè)界，或者還有很長(zhǎng)的距離。「人工智能領(lǐng)域的執(zhí)牛耳者最清楚學(xué)界的夢(mèng)想和產(chǎn)業(yè)界的現(xiàn)實(shí)，他們選擇重新回歸高校、回歸教育，或許跟科學(xué)家在企業(yè)中的地位不斷下降有關(guān)」。知乎網(wǎng)友@Jsgfery 認(rèn)為，吳恩達(dá)的職業(yè)選擇最值得借鑒。

　　吳恩達(dá) 2002 年獲得加州大學(xué)伯克利分校的博士學(xué)位，隨后開(kāi)始在斯坦福大學(xué)擔(dān)任教授。2011 年，吳恩達(dá)在谷歌創(chuàng)建了「谷歌大腦」項(xiàng)目，通過(guò)分布式集群計(jì)算機(jī)開(kāi)發(fā)超大規(guī)模的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。

　　2014 年 5 月 16 日，吳恩達(dá)加入百度，負(fù)責(zé)「百度大腦」，并擔(dān)任百度公司首席科學(xué)家。2017 年 3 月 20 日，吳恩達(dá)宣布從百度辭職，重新回到自己夢(mèng)開(kāi)始的地方 coursera，講述深度學(xué)習(xí)課程。像吳恩達(dá)這樣選擇的 AI 大牛有很多，李飛飛從谷歌離職后重新回到斯坦福，張潼離職騰訊 AI Lab 后，任職港科大和創(chuàng)新工場(chǎng)聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室主任。

　　知乎用戶@霍華德認(rèn)為「人工智能進(jìn)入落地階段，科學(xué)家不適應(yīng)這樣的新階段，回歸到自己更喜歡的學(xué)術(shù)界也很正常」。人工智能終歸還是要提供服務(wù)創(chuàng)造價(jià)值的，如果不能落地應(yīng)用，那么它的意義又在哪里呢？

　　GCN 論文遭質(zhì)疑，開(kāi)源代碼跑實(shí)驗(yàn)對(duì) baseline 沒(méi)貢獻(xiàn)

　　魏秀參合作發(fā)表在 CVPR2019 的一篇論文，又回到了公眾視野。有網(wǎng)友按著論文的描述嘗試復(fù)現(xiàn)結(jié)果，最后發(fā)現(xiàn)不 work，沒(méi)有論文中描述的那么好。

　　最初論文開(kāi)源的 GitHub repo 也被刪除，隨后新建了一個(gè)項(xiàng)目，沒(méi)有開(kāi) issue。

　　有同學(xué)根據(jù)該文章的官方介紹，嘗試去掉了 GCN 分支，但是結(jié)果顯示對(duì) baseline 的結(jié)果并沒(méi)有提升。當(dāng)然無(wú)法復(fù)現(xiàn)的原因有很多，系統(tǒng)環(huán)境、硬件的配置、訓(xùn)練時(shí)的一些 trick 等也會(huì)影響到最終結(jié)果。

　　AI 的產(chǎn)業(yè)發(fā)展到瓶頸了嗎

　　論文遭質(zhì)疑的絕不止一篇 GCN，頂會(huì)變水會(huì)的觀點(diǎn)也不在少數(shù)。

　　有匿名網(wǎng)友總結(jié)了 AI 領(lǐng)域論文的亂象：

　　做實(shí)驗(yàn)性能非常好—>強(qiáng)行尬解釋—>其實(shí)都是猜想，真正 work 的可能是 trick—>產(chǎn)生糟糕的玄學(xué) paper—>讀者糟糕的閱讀體驗(yàn)—>讀者模仿科研—>讀者做實(shí)驗(yàn)使得性能非常好—>......

　　如果 AI 的源頭都被歪曲了，那么對(duì)產(chǎn)業(yè)界的打擊將是毀滅性的，近兩年人工智能的發(fā)展也確實(shí)鮮有大的突破，都是一些修修補(bǔ)補(bǔ)。

　　吳恩達(dá)曾說(shuō)，「2020 可能是又是一個(gè)人工智能冷靜期的元年」。悲觀一點(diǎn)的同學(xué)認(rèn)為，人工智能的大潮即將退去。

　　從一個(gè)人的離職，衍生出的許多觀點(diǎn)難免有失偏頗，但是 AI 也不能一直用「可解釋性比較差」來(lái)搪塞，我們需要可推理、可解釋的智能。

　　參考鏈接：　　

　　https://www.zhihu.com/question/404733616

　　https://www.zhihu.com/question/327139341/answer/732663519

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的前旷视南京负责人魏秀参出任南京理工大学教授，网友：学吴恩达三步走的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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