北京時間7月23日凌晨，Bloomberg發布消息稱Nvidia正在收購ARM，引起了半導體業界的關注。

2016年，日本財團軟銀以320億美元的價格收購了ARM。當時的軟銀風頭正勁，孫正義在當時下了大賭注押注人工智能和IoT，而全資收購ARM正是軟銀在IoT領域的一筆巨額投資。

然而，在最近兩年，隨著幾個軟銀重金投資的公司經營不盡如人意，軟銀正在選擇戰略收縮，其中一項重要舉措就是打算把ARM的IoT部門合并進軟銀，而剩下的ARM則會重新上市或者出售給有意向的買家。

正是在這個時間節點上，傳出了Nvidia和ARM進行收購談判的新聞。

與軟銀自2016年開始走下坡路不同，Nvidia從2016年至今股價已經漲了8倍有余。作為半導體行業人工智能領域的領頭羊，Nvidia目前可謂是不差錢，因此考慮高規格收購一些重要標的也是情理之中。

那么，為什么Nvidia會考慮收購ARM呢？我們認為，從技術和市場上至少有兩種動機。首先，Nvidia雖然在云端人工智能領域處于遙遙領先的地位，但是其多年來對于移動市場的嘗試都不夠成功。

10年前，在智能手機興起的時候，Nvidia試圖以Tegra系列進入移動設備市場，可惜Tegra并沒有得到太多移動設備廠商的認可，最終未能成為主流。在人工智能興起之后，Nvidia嘗試憑借在服務器端的優勢向下打終端人工智能市場，為此推出了Jetson系列移動端人工智能平臺。

Jetson系列仍然是基于輕量級的GPU架構，而在移動端對于能效比和成本都非常苛刻，因此Jetson的設計還是顯得太“重”，目前Jetson仍然沒有進入主流應用，而是停留在學界研究使用和一些工業應用中，其出貨量離“終端智能”的海量前景還相距甚遠。

Nvidia另一個進入移動端人工智能的嘗試是開源的NVDLA，NVDLA是Nvidia發布的深度學習加速器IP，它并不基于GPU架構，而是為了終端深度學習做了優化。

NVDLA的性能數字很漂亮，但是在市場和發布時間上并不占優勢——當時主流移動端SoC公司都已經有（或者非常接近有）自己的配套深度學習加速器IP（包括ARM，海思等等），而SoC廠商對于自家深度學習加速器IP的支持和Nvidia能提供的開源IP支持的力度不可同日而語，因此最終NVDLA也并沒有在移動端得到大量的使用。

相反，ARM在移動端SoC的霸主地位目前無人可以動搖，目前主流移動設備SoC都離不開ARM的IP授權，因此Nvidia如果想要一統云端-終端人工智能市場，那么通過收購ARM來實現對于終端人工智能市場的滲透肯定是合理的考量。

ARM目前在移動端的產品包括CPU，GPU和深度學習加速器，其IP和Nvidia在人工智能方面的CUDA編程生態也存在非常好的互補性。除了移動端之外，Nvidia另一個收購ARM的動機或許不是那么顯而易見，但是卻也是非常重要，那就是云端服務器的處理器。

目前，云端服務器的主流處理器仍然是基于x86架構，然而ARM在云端服務器領域的勢頭也非常好。亞馬遜在早些時候公布了基于自研ARM CPU的AWS云服務器，而華為也發布了基于ARM架構自研鯤鵬CPU的泰山系列服務器，其處理器性能可以媲美Intel至強處理器。

對于Nvidia來說，目前在云端服務器端的應用主要是基于人工智能加速的GPU，并且在人工智能生態上確實全球領先，但是如果想要進一步在云端服務器做突破，則需要在云端走入人工智能之外的應用，或者在云端人工智能領域應用到更多的領域。

這兩者都需要CPU——目前，云端服務器上還有大量非人工智能的應用跑在CPU上，除此之外，即使是人工智能應用，也有大量算法難以用GPU加速，因此也是跑在CPU上。

如果Nvidia想要加強其在云端服務器領域的市場占有率，或者想要在云端人工智能領域鞏固其主導地位，那么收購一個CPU公司并且和其GPU生態整合到一起將會是一個非常好的方案。

目前，CUDA在GPU領域已經是公認的人工智能標準生態，如果Nvidia能憑借其在人工智能領域的強勢，把GPU和CPU生態打包去打開服務器市場也很有機會。

ARM收購的主要變數在于政府批準。作為移動IP領域的絕對霸主，與一個半導體行業的其它公司合并將會引起各國政府的嚴格反壟斷審查。

之前，也傳出過三星和蘋果有意向收購ARM，蘋果和三星對于ARM的興趣主要在于移動SoC方面，但是蘋果和三星由于本身也是移動SoC領域的重要玩家，因此收購ARM很難通過政府的審批。例如，蘋果一旦收購ARM，很大可能將會影響ARM繼續給其他競品手機SoC廠商提供IP，這就會引起反壟斷問題。

當年軟銀之所以能成功收購ARM主要還是因為它不是半導體公司，在半導體和移動設備市場處于中立地位，因此沒有反壟斷問題；而蘋果或三星則不然。

相對而言，Nvidia也屬于半導體公司，但是它與ARM目前的客戶并不存在直接競爭關系，因此通過反壟斷審查的機會會比蘋果和三星高一些，但是因為和ARM都處于半導體行業，因此反壟斷審查對于Nvidia收購ARM還是會具有很大的挑戰性。

還有一種可能是Nvidia選擇僅僅收購ARM的一部分業務，例如服務器業務。由于ARM的服務器IP并非主流，因此反壟斷問題不大，而且ARM在服務器領域的客戶（如亞馬遜，華為等）同時也是Nvidia的客戶，因此這樣的收購對于Nvidia也有很大的意義。

然而，這樣收購的問題主要在于軟銀/ARM是否同意分拆服務器業務，還是他們會希望服務器業務繼續留在ARM，并以更高的價格整體打包賣給其它有意向的公司，或者重新上市。

總體來說，Nvidia收購ARM這件事還處于一個有較大變化空間的階段。之后的發展然我們拭目以待。

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總結

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