垃圾分類可謂功在當代利在千秋。可在與現實生活平行的互聯網宇宙中，同樣也存在著大量的信息垃圾正在阻塞的網絡。

可怕的是在即將到來的5G時代，移動網絡實現百倍增速亦加重信息垃圾產生。信息爆炸或將導致互聯網垃圾問題凸顯，問題就是機會，未來處理網絡垃圾將成為一個新興的熱門賺錢行當。

有輿論認為，扎克伯格最大的成就是創造了一個互聯網垃圾場，他開創了社交網絡，讓人們把各種垃圾信息分享到互聯網上。盡管這樣的言論有些過于偏激，但至少可以闡明一個趨勢變化：互聯網信息發布的主體正在從過去的中心化媒體，演變成全民化的分布式。

隨之而來的，身處社交網絡的每個人都成為互聯網垃圾的制造者。

除了各種垃圾廣告外，如今我們每個人早已養成一個奇怪的習慣，無論遇到什么新奇的事情首先想到的是發朋友圈。從文字到圖片，再到短視頻，從電腦到手機，再到智能萬物，就好像吃飯喝水一樣我們離不開信息的交互，但也在無時不刻地產生各種信息垃圾。

我們每天接受的信息越來越多，其中摻雜的垃圾信息同比放大，如何進行網絡垃圾分類迫在眉睫。更不要說各種段子雞湯，謎語、游戲、搞笑視頻傳播泛濫了。

去年的達沃斯世界經濟論壇公布了這樣一個數據預測：到2025年，全球每天預計會有463艾字節（EB）的數據產生， 1EB約等于1073,741,824GB，相當于每天產出相當于212,765,957張DVD碟。即使在2020年的今天，每個互聯網用戶平均每天產生的數據流量高達1.5GB，垃圾增量和5G提速成正比。人與數據交互，仿佛就像呼吸和喝水一樣必要且平常。

為什么互聯網垃圾阻塞這個說法從沒聽人提及過，那是因為過去我們每個人產生的數據還不足以撐爆服務器和網絡。但是隨著信息時代的不斷推進，5G網絡帶來百倍提速，云服務獲得廣泛應用，邊緣計算獲取海量信息采集，這就導致我們產生的數據呈現幾何倍的增加。當量變堆積形成質變，數據交互量達到足以造成明顯的擁堵甚至癱瘓為時已晚。

信息垃圾多到出現阻塞，最大的弊端就是降低了網絡的傳輸效率，從而導致你花錢購買的數據帶寬縮水了。而反應在運營商端，無疑會極大的浪費存儲空間和云端算力，從而徒增大量的運營成本最終轉嫁給消費者。此外，大量垃圾數據也會殘漏在用戶的智能終端，導致運行效率、存儲空間，以及續航表現出現明顯下滑，最終受坑害的還是我們自己。

網絡效率與信息垃圾的矛盾，其實跟今天頻頻出現的道路擁堵相同。光纖普及5G提速讓我們實現從鄉村小路到高速公路的建設，但是我們即將面臨的問題是高速公路也將出現擁堵。顯然無限制的拓寬道路并不現實，不然發展到6G乃至8G帶寬都不夠用。我們需要改變的是道路的通行效率，這便是倡導互聯網也要施行垃圾分類的重要意義。

就好像張一鳴利用信息流算法實現精準推送，并創造今日頭條和抖音這樣的顛覆級應用，互聯網垃圾分類的技術問題應該交由技術來解決。數據都是由0和1組成的字節，這便可以讓人工智能算法能夠更好的透過現象看到數據的本質。隨著半導體芯片的算力，數據帶寬，以及人工智能基于海量數據的分析，相信可以做出比較邏輯清晰的判斷。

當然，人工智能不可能解決所有的問題。在機器判斷信息是否為垃圾，是什么樣垃圾的同時，也應考慮到信息的背后，其實是像你我一樣活生生的人，所以人為情感干預判定必不可少。此外基于人性的考慮，我們不應該強制抹除利用價值較低的信息，而是應該通過強力的壓縮技術來進行保存，就好像我們不能剝奪別人說話的權利一樣。

有了痛點，便有了商機。開發什么樣的技術能夠解決因為信息垃圾帶來的痛點，開發什么樣的算法能夠更高效實現互聯網垃圾分類，其實這些在未來都是極具商業價值的新機遇。目前大數據領域中已經開始呈現了一些新的技術趨勢和思路，比如通過分布式存儲機制來提升存儲數據的安全性并有效降低成本，很多科技巨頭在該領域已經著手研究。

換個角度來看，如果我們能夠實現互聯網垃圾的判定和分類，那么我們也能甄別出浩瀚數據海洋中的瑰寶，這本身就是極具價值的行為。另外通過對垃圾數據的壓縮、提煉、提純，是否可以變廢為寶，類似數據淘金者、數據拾荒者或許在未來都是最賺錢的熱門行業，因為在未來科技時代，數據就是今天的石油，就是今天的煤炭，就是今天的黃金。

顯然，在數據爆炸的大勢所趨下，人們對于云計算和云存儲等云端服務的需求將會激增。而提到云服務，人們最先感受到的莫過于蘋果的iCloud，以及其他手機品牌商提供的免費云空間。早已被撐爆的5GB免費空間和慢的令人抓狂的傳輸速度，無疑暴露出一個新痛點：這便是人們與日俱增的對云服務需求，和免費云服務體驗越來越差之間的矛盾。

想要解決這個問題不難，收費。可以預見的是，未來人們會像交電費一樣購買云服務。迫于垃圾分類的機制出現，未來人人在互聯網上都應擁有自己的私有云，云存儲的安全性和低成本都將比本地存儲更具優勢，且更為便利。任何事物都有兩面性，互聯網垃圾分類亦是如此，人們反對被分類，想要在網上擁有自己的“自留地”，這其實本身也是在孕育巨大的商機。

互聯網應用順便建了一個數據池子，就等你去大數據“淘金”了！

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總結

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