遺傳數據庫主要是給科研人員使用的，尤其是研究目的在于以少量基因大方面匯總其用途的科學家，即專注于基因用途研究的科研人員。它可以應用的領域包括藥物研發領域，疾病診療領域等等，主要是可以幫助縮短科研周期。針對藥物研發領域，數據庫能整理數十年的研究數據，包括具體研究方向和研究方法，科研人員利用這部分數據能更有效地設計實驗，更快速地取得研究進展，更便捷地獲取有效信息，減少文獻調研時間和實驗摸索時間，能夠幫助縮短藥物研發的周期。針對癌癥研究領域，它能幫助科研人員將測序所得數據快速與前任樣本結果進行比對分析，經過這樣的比對后，科研人員能達到縮短驅動突變篩查的時間，從幾周或幾個月縮短到數天甚至一天。這對于腫瘤研究是有著決定性的幫助的，在以前，腫瘤科研人員面對數百個變異序列，只能通過文獻檢索或者生物信息分析的方法從中區分辨別腫瘤驅動基因，這些方法一般很繁瑣或者很復雜，耗時較久，且結果不一定可靠。現在有了遺傳數據庫的幫助，科研人員可以很快得到腫瘤樣本的功能增益或喪失兩大分類，幫助他們即刻識別他們樣本中的癌癥驅動基因，能大大縮短科研周期，對幫助人類早日攻克這些疾病也十分有幫助。此外，這些數據庫因其完整地收集跨腫瘤類型的遺傳數據，能夠彌補以前癌癥樣本沒有可對照的生殖細胞測序結果而可能出現的誤判缺陷。

遺傳數據庫的建立當然首先是為了這些數據能夠系統的分類，然后有所利用。另外就是這些數據經過處理分類后，可以有規可循，有利于新數據的發現，也就是有利于后續研究。

通過遺傳數據庫，科研人員將能訪問數十年來收集和整理的數據，包括數千個臨床研究和價值數百萬美元的實驗，這些將有助于他們設計出更有針對性的實驗，并取得較快的研究進展.尤其是以基因組序列為主體的遺傳數據庫，它可以為基因分型提供對比樣本，有利于篩查致病基因和縮短研究周期。基因分型，尤其針對易感基因或者疾病風險基因，與機體疾病存在密切關系，未來的健康預測可通過基因分型來評估，如單基因遺傳病和GWAS分析出的多基因遺傳病.

總結

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