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11 月 22 日消息，專注于開發(fā)人工智能（AI）產品的初創(chuàng)公司 Stability AI 發(fā)布了其最新的 AI 模型 ——Stable Video Diffusion。這款模型能夠通過現(xiàn)有圖片生成視頻，是基于之前發(fā)布的 Stable Diffusion 文本轉圖片模型的延伸，也是目前為止市面上少有的能夠生成視頻的 AI 模型之一。

不過，這款模型目前并不是對所有人開放的。Stable Video Diffusion 目前處于 Stability AI 所謂的“研究預覽”階段。想要使用這款模型的人必須同意一些使用條款，其中規(guī)定了 Stable Video Diffusion 的預期應用場景（例如“教育或創(chuàng)意工具”、“設計和其他藝術過程”等）和非預期的場景（例如“對人或事件的事實或真實的表達”）。

Stable Video Diffusion 實際上是由兩個模型組成的 ——SVD 和 SVD-XT。SVD 可以將靜態(tài)圖片轉化為 14 幀的 576×1024 的視頻。SVD-XT 使用相同的架構，但將幀數(shù)提高到 24。兩者都能以每秒 3 到 30 幀的速度生成視頻。

根據 Stability AI 隨 Stable Video Diffusion 一起發(fā)布的一篇白皮書，SVD 和 SVD-XT 最初是在一個包含數(shù)百萬視頻的數(shù)據集上進行訓練的，然后在一個規(guī)模較小的數(shù)據集上進行了“微調”，這個數(shù)據集只有幾十萬到一百萬左右的視頻片段。這些視頻的來源并不十分清楚，白皮書暗示許多是來自公開的研究數(shù)據集，所以無法判斷是否有任何版權問題。

SVD 和 SVD-XT 都能生成質量相當高的四秒鐘的視頻，Stability AI 博客上精心挑選的樣本看起來可以與 Meta 最近的視頻生成模型以及谷歌和 AI 初創(chuàng)公司 Runway 和 Pika Labs 的 AI 生成視頻相媲美。

注意到，Stable Video Diffusion 也有局限性，Stability AI 對此也很坦誠，他們稱這些模型不能生成沒有運動或緩慢的攝像機平移的視頻，也不能通過文本進行控制，也不能渲染文字（至少不能清晰地渲染），也不能一致地“正確地”生成人臉和人物。

雖然還是早期階段，Stability AI 指出這些模型非常具有擴展性，可以適應諸如生成物體的 360 度視圖等用例。

Stability AI 最終的目標似乎是將其商業(yè)化，稱 Stable Video Diffusion 在“廣告、教育、娛樂等領域”都有潛在的應用。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的Stability AI 推出 Stable Video Diffusion 模型，可根据图片生成视频的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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