RTX20系列这两年生产力被严重低估 其实TA不仅仅是一张游戏显卡
在之前的RTX顯卡兩年服役生涯的回顧中，我們談到了RTX顯卡誕生的初衷，遇到的困難以及如今光線追蹤游戲生態(tài)的發(fā)展。
不過這些都是評價RTX系列顯卡在游戲領域的建樹，當然了這也本來就是作為游戲顯卡的RTX系列最大的市場與用途。
但其實這一代的RTX顯卡在專業(yè)領域等其他“副業(yè)”上也得到很好的發(fā)展，在各行各業(yè)發(fā)光發(fā)熱，下面就聽我娓娓道來。
其實老黃消費級顯卡一直有游戲顯卡GeForce和專業(yè)顯卡Qudaro區(qū)分，這兩者有NV分別針對的優(yōu)化，因此也算術業(yè)有專攻，井水不犯河水。
但是Qudaro面向的創(chuàng)作者，一般更有錢，對設備的要求也更為嚴苛，因此即使使用同一顆核心，Qudaro顯卡的價格會貴上許多。
令人詫異的是這一代RTX GeForce顯卡老黃下放了許多技術，讓許多創(chuàng)作者都能選擇更便宜，性價比更高的RTX GeForce完成創(chuàng)作工作。
以前NVIDIA游戲顯卡只支持24bit輸出，每個通道為8bit，那么顯卡每個三原色支持的色階只有2的8次方，256個層級，RGB三原色相乘，就是供1670萬種色彩的輸出。
但是現(xiàn)在NVIDIA游戲顯卡在新驅動下能和專業(yè)顯卡一樣支持30bit輸出，每個原色支持的色階達到了1024個層級，最終的顯示色彩可以達到10億種，色彩顯示超級豐富。
而可顯示色彩變多的最直接感受是色彩的變化會更加均勻舒服，色彩也更準，色彩顯示超級豐富，讓圖像顯示不會出現(xiàn)因色彩深度低導致的色彩斷層，使得圖像色彩顯示更加平滑。
更貼合專業(yè)用戶的需求，使得眾多內(nèi)容創(chuàng)作者都會從中受益，大大降低了制作專業(yè)內(nèi)容的成本。
NVIDIA STUDIO是NVIDIA針對上百款生產(chǎn)力軟件進行了額外的性能優(yōu)化和測試開發(fā)的專業(yè)驅動，確保軟件能在工作時更好地調度到GPU，而且為了讓平臺更穩(wěn)定。
NVIDIA STUDIO更新的頻次不會像一般驅動那么高，都是針對創(chuàng)作軟件發(fā)布而進行更新，而且更重要的是這款驅動能加裝在GeForce游戲顯卡身上，讓游戲顯卡“專業(yè)化”。
NVIDIA Studio驅動為Adobe系列軟件提供更有力支持，有效提升在創(chuàng)意設計軟件中的渲染輸出、視頻編碼、圖像處理的工作效率，對于創(chuàng)作者來說也是更具性價比的選擇。
圖靈架構還加入了專門用于實時光線追蹤運算的特殊單元RT Cores。
實時光線追蹤是一個運算量極大的工作，顯卡要計算一條光線的完整反射路徑，進而描繪出整個畫面，這樣的工作常見于影視、動畫、游戲創(chuàng)作者中，而這樣的工作量在以前往往需要數(shù)張旗艦萬元顯卡一起運算才能完成。
通過將虛幻引擎4（UE4）的技術與實時光線追蹤（RTRT）相結合，就可以創(chuàng)作出在細微光照效果上能夠與許多脫機渲染器相媲美的交互式體驗。
實時光線追蹤可以讓影像看起來更自然，制作出面積光源下的柔和陰影、準確的環(huán)境光遮蔽、交互式的全局光照等效果。
現(xiàn)在圖靈架構中的RT Cores專為光線計算設計，計算效率對比使用通用架構計算要翻了好幾倍，以往需要數(shù)萬元顯卡才能完成的工作現(xiàn)在只需要幾千塊的顯卡就可完成，大幅減少了花費，提升效率。
圖靈架構另外一個特別之處就是擁有用于深度學習AI運算的計算單元TensorCores，擁有Tensor Cores后圖靈顯卡的AI性能大幅提升。
FP32浮點性能達到13.4TFLOPS.FP16浮點性能更是達到了26.89TFLOPS，INT8、INT4性能更是可以達到215.2TFLOPS、430.4TFLOPS。Tensor Core AI加速技術覆蓋十分廣泛。
包括一系列模糊選項以及高質量放大圖像進行采樣等30項功能，在處理高質量圖像的時候，相較使用i9-9900K的UHD 630集成顯卡領先近1.4倍的效率，大幅降低等待時間，有效提高創(chuàng)作者工作效率。
也就是說這是一張具有“智慧”的顯卡，能用AI幫你完成工作。
除此以外NVIDIA深耕許久的CUDA生態(tài)也讓RTX GeForce顯卡在生產(chǎn)力軟件上的獲得優(yōu)異的表現(xiàn)，這些新的特性都讓RTX系列顯卡成為了生產(chǎn)創(chuàng)作者的寵兒，在具體工作上可以反映到以下幾個軟件的使用上。
Adobe全家桶是目前大部分內(nèi)容創(chuàng)作者都會涉及到的軟件，攝影師需要用LR修圖，平面設計師需要用PS制圖，視頻創(chuàng)作者需要用PR剪輯視頻，用AE增加特效。
而AI性能的加入讓圖靈顯卡在Adobe專業(yè)軟件上的表現(xiàn)如虎添翼，現(xiàn)在創(chuàng)作者的工作其實80%左右都是重復的繁瑣勞動，比如搜尋最佳照片、修飾與背景消除、綁定和動畫制作等等。
而這些工作都能交給AI，讓AI輔助增加圖片分辨率、增強照片細節(jié)、輔助繪圖，能大幅提高創(chuàng)作者的工作效率，而這些也只能是擁有Tensor Cores的圖靈架構顯卡才能完成。
除此以外NVIDIA在PR上水銀（CUDA）加速的優(yōu)化也做的非常出色，以往軟件進行計算的工作都是交給CPU執(zhí)行的。
但由于CPU的運算能力有限，尤其是并行計算效率很低，所以處理圖形圖像這類工作的效率不如GPU也就是顯卡計算的快。
最近幾年顯卡都在“不務正業(yè)”的往通用計算領域發(fā)展，也就是讓原本設計為用來顯示內(nèi)容的顯卡來做計算工作。
這個變化對于剪輯來說是非常重要的變化，大幅提高了工作效率，讓設計師能把注意力更集中在視頻上，也能有更多次的嘗試機會，做出更好的作品。
同時渲染時間的縮短也提高的工作效率。
畢竟是實時跟預渲染的差別。使用NVIDIA顯卡在PR導出視頻時可以用顯卡分擔大量的計算工作，讓視頻預覽和渲染導出變得更加流暢高效。
那么實測表現(xiàn)會怎么樣呢？
這里我們就簡單使用技嘉RTX 2060 SUPER GAMING OC 3X導出一個11分鐘的長視頻，對比僅僅使用i5-10600K自己導出視頻要快了7倍，效率提升非常明顯。
毫無疑問RTX顯卡就是Adobe全家桶的好幫手。
直播也是近幾年比較紅火的行業(yè)，隨著電競的興起，PC行業(yè)和直播行業(yè)也受到輻射，越來越多人開始嘗試做直播。
但是直播這件事本身就會占用極多的電腦性能資源與帶寬資源，對于很多游戲主播來說，簡直是一個繞不開的檻，直播的過程就是一邊采集錄制自己的屏幕畫面，一邊上傳畫面到直播平臺的服務器。
錄制畫面的過程目前大多使用基于CPU運算的X264編碼器，而正是這個過程會占用大量的CPU資源，同時游戲主播他們運行大型游戲或者模型眾多的刷副本類RPG網(wǎng)絡游戲。
這些事本身也是非常耗CPU資源的，導致兩者會互相爭奪CPU資源，這就很容易造成卡頓的情況出現(xiàn)。
而NVIDIA也是針對這個需求，聯(lián)合開源的直播串流軟件OBS的廠商一同開發(fā)了一個基于NVIDIA顯卡的編碼器NVENC，這個編碼器能直接調用N卡中的CUDA去串流，直接解放CPU與內(nèi)存的負載壓力，提高游戲過程中的游戲體驗。
視頻編碼加入了由 NVIDIA GPU 增強且不斷拓展的 Premiere Pro 功能列表，此列表中現(xiàn)已包含通過 CUDA 實現(xiàn)的加速視頻特效以及通過GPU加速的AI助力的自動重構。
除了 Premiere Pro 之外，NVIDIA硬件編碼器同時加速了Adobe Media Encoder、After Effects 和 Audition 中的視頻導出功能。
當前的發(fā)行版中還包含了Premiere Pro和After Effects中對Apple ProRes RAW的支持。
得益于此，創(chuàng)作者們能夠首次在無需轉碼的情況下，直接在 Windows 中導入和編輯 ProRes RAW 文件。
這一過程正是由 NVIDIA GPU 上的專用 CUDA 進行加速。
根據(jù)NVIDIA產(chǎn)品經(jīng)理的說法，這項技術只要是RTX20系/GTX16系/GTX10系/GTX9系顯卡都能使用，但體驗最好的會是RTX20系，因為針對RTX架構中的運算單元專門優(yōu)化過，編碼能最大限度地保留原畫質，而高端的RTX顯卡能夠控制游戲幀數(shù)損失在5%左右，越高端就越輕松。
如今在直播行業(yè)，RTX顯卡也成為各大主播的寵兒了。
通過本文，結合此前文章對于RTX20系列顯卡在游戲市場的回顧，可以對RTX顯卡這兩年有個更為全面的回顧，引入全新的計算單元RT Cores和Tensor Cores后NVIDIA的游戲顯卡確實對比以往有了很多新的特性與改變，對各行各業(yè)的影響也是可以看得見的。
RTX20系列顯卡已經(jīng)不是一張純粹的游戲顯卡，小編更愿意用高性價比全能顯卡去形容它，畢竟除了極致的游戲性能，它還能提供不錯的生產(chǎn)力性能和比專業(yè)卡低得多的價格，也是一張更具性價比的專業(yè)應用顯卡。
總結
以上是生活随笔為你收集整理的RTX20系列这两年生产力被严重低估 其实TA不仅仅是一张游戏显卡的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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