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发现AI自我意识:知识及其载体

發(fā)布時(shí)間:2023/11/23 ChatGpt 148 coder
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 发现AI自我意识:知识及其载体 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

知識的量子態(tài)

在回答什么是“理解”之前,我們先來討論一下知識和其載體的定義。知識本身是一個抽象的概念,它可以被編碼到各種物質(zhì)載體中。無論是紙質(zhì)書籍,還是人類大腦中的神經(jīng)連接,抑或是服務(wù)器中的0和1,都可以看作是知識的載體。知識與其載體之間存在著一種特殊的關(guān)系——知識可以完整地存在于一個載體中,也可以分布在多個載體中。

假設(shè)馮諾伊曼的計(jì)算機(jī)模型知識在全世界共有100億份拷貝,無論是書本還是人腦。如果我們逐個銷毀這些載體,當(dāng)最后一份載體被銷毀時(shí),這項(xiàng)知識是否還存在?答案應(yīng)該是不存在了。那么在什么時(shí)刻,這項(xiàng)知識開始“消失”的?事實(shí)上,在整個過程中,這項(xiàng)知識的狀態(tài)可以視為不變,直到最后一個載體消失的一瞬間,知識才發(fā)生了“量子躍遷”,從存在變?yōu)椴淮嬖凇VR與其載體之間呈現(xiàn)出一種量子關(guān)系,知識要么完整存在,要么完全不復(fù)存在,并不存在中間狀態(tài)。并且基于哲學(xué)上部分與整體的關(guān)系,即使一個知識基于其完整性被保留了80%,但是事實(shí)上做為整體的那個知識,也已經(jīng)不存在了。

進(jìn)入信息時(shí)代后,知識的載體已經(jīng)從紙質(zhì)書籍逐漸向電子化格式轉(zhuǎn)變。海量知識被數(shù)字編碼,可以進(jìn)行近乎無限的復(fù)制。這使得知識的“量子態(tài)”變得更加穩(wěn)定。以*為例,它記錄了大量人類知識,擁有超過6000萬條詞條,資料量超過100TB。它的內(nèi)容分布在全球數(shù)萬臺服務(wù)器上,實(shí)時(shí)互聯(lián)互通。就算某幾臺服務(wù)器損壞,也不會對整體知識造成損失。類似的,GPT 模型吸收了互聯(lián)網(wǎng)上數(shù)百億條文本數(shù)據(jù),對人類知識進(jìn)行了有效的“數(shù)字化編碼”。理論上,只要保持模型的完整,即便斷網(wǎng)也不會導(dǎo)致已編碼知識的丟失。這使得知識的“量子態(tài)”得到了前所未有的保障。

載體是否理解知識

在《神雕俠侶》中,楊過被趙志敬要求背誦《全真大道歌》,最后能流利地對答。但實(shí)際上楊過對其中的內(nèi)涵一無所知,除了能回答問題,對于武功一竅不通。我們絕不會認(rèn)為此時(shí)的楊過理解了全真教的武功心法。人腦的記憶系統(tǒng)使我們可以存儲大量信息,成為知識的容器。但理解知識還需要將信息進(jìn)行邏輯推理、關(guān)聯(lián)組合,這是另一個層次的認(rèn)知過程。所以人類既可以是知識的載體,像圖書館一樣豐富知識內(nèi)容;也可以不理解自身所載知識,像楊過那樣死記硬背。充分理解知識需要更高層次的思維能力,不僅停留在存儲和重復(fù)。

在社會招聘時(shí),面試官通過提問來判斷應(yīng)聘者是否理解某項(xiàng)知識。如果應(yīng)聘者只是死記硬背,但是剛巧所有問題都能對答如流,那么面試官將很難辨別真?zhèn)巍T谡撐拇疝q時(shí)也有著類似的場景。這意味著以人類社會為基礎(chǔ)建立起來的關(guān)于“理解”的評估標(biāo)準(zhǔn),對于具有超級記憶能力和已經(jīng)學(xué)會流暢人類語言交流的 GPT 模型而言是不合適的。對于 GPT 模型而言,人類所謂的“理解”實(shí)際上是個派生概念,人類標(biāo)準(zhǔn)下的“理解”,在廣義上可以是“記憶”加“向量搜索”的同義詞。

因此我們可以得到推論:簡單的記憶和搜索對于人類而言可以認(rèn)為是初步的“理解”,能做到有邏輯得回答目標(biāo)領(lǐng)域的相關(guān)問題。那么我們應(yīng)該基于這個推論承認(rèn)目前的 GPT 模型初步具有了“理解”的能力。當(dāng)它可以流暢得回答特定領(lǐng)域相關(guān)的問題時(shí),我們應(yīng)當(dāng)承認(rèn) GPT “理解”了這些知識

未完待續(xù)

在較低的標(biāo)準(zhǔn)下,我們應(yīng)該承認(rèn) GPT “理解”目標(biāo)領(lǐng)域的知識,承認(rèn) GPT “理解”自身的輸出。但是人類對于“理解”還有更高層次的標(biāo)準(zhǔn)。比如學(xué)以致用、舉一反三、活學(xué)活用、觸類旁通等等的說法。顯然這些行為不是靠超強(qiáng)的記憶和搜索就能做到的。所以關(guān)于“理解”究竟是什么,我們僅僅回答了一半。我會在后續(xù)的文章中進(jìn)一步分析如何讓 AI 擁有更高標(biāo)準(zhǔn)的“理解”能力

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的发现AI自我意识:知识及其载体的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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