训练大模型的数据或在2026年耗尽 数据源头公司深度受益于AI浪潮
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超大模型依賴于海量的數(shù)據(jù),研究機構Epoch AI認為,對數(shù)據(jù)需求急劇增加,以至于可用于訓練的高質量文本可能會在2026年耗盡。
人工智能模型的兩個基本要素就是數(shù)據(jù)集和處理能力,系統(tǒng)在數(shù)據(jù)集上接受訓練,模型通過處理能力檢測這些數(shù)據(jù)集內外部之間的關系。在某種程度上,這兩大基本要素可以相互替代:一個模型可以通過吸收更多數(shù)據(jù)或增加更多處理能力加以改進。然而,在專業(yè)人工智能芯片短缺的情況下,后者正變得越來越困難,這導致模型構建者加倍專注于尋找數(shù)據(jù)。東北證券分析稱,在本輪AI浪潮下,疊加數(shù)據(jù)要素市場的快速變革,本身是數(shù)據(jù)源、或接近數(shù)據(jù)源的公司能夠更好地使用AI創(chuàng)造出更大價值,成為AI新時代真正的受益者。
據(jù)財聯(lián)社主題庫顯示,相關上市公司中:
中文在線擁有海量的正版中文數(shù)據(jù)資源,公司擁有網(wǎng)絡原創(chuàng)駐站作者440余萬名,超萬億字的中文文字資源。
中信出版是全國優(yōu)秀出版機構,擁有圖書、報刊、電子、音像和網(wǎng)絡出版及批發(fā)零售全牌照,主營圖書出版與發(fā)行、數(shù)字閱讀與服務業(yè)務和書店業(yè)務。
來源:財聯(lián)社
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總結
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