【TechWeb】隨著人們越來越關注低延遲、數據隱私以及低成本、超節能的人工智能芯片組的可用性，edge人工智能（AI）芯片組市場有望在2025年首次超過云AI芯片組市場。

根據全球科技市場咨詢公司ABI Research的預測，edge AI芯片組市場的收入將達到122億美元，超過云AI芯片組市場，2025年云AI芯片組市場將達到119億美元。

ABI Research在一份聲明中指出，當前，云是AI的中心，因為大多數AI培訓和推理工作負載都發生在公共云和私有云中。

傳統上，將這些工作負載集中在云中可以帶來靈活性和可伸縮性的好處。然而，業界見證了人工智能范式的轉變。

在對隱私，網絡安全和低延遲的需求推動下，出現了在網關，設備和傳感器上執行AI訓練和推理工作負載的現象。

最近一些關鍵領域的進步，包括與云計算的連接性、新的人工智能學習架構和高性能計算芯片組，在這一轉變中扮演了關鍵角色。

“隨著企業開始在圖像和對象識別、自主材料處理、預測性維護和終端設備人機界面等領域尋找人工智能解決方案，它們需要解決數據隱私、電源效率、低延遲和強大的設備計算性能等問題，Edge AI將是解決方案。通過集成旨在執行高速推理和量化聯合學習或協作學習模型的AI芯片組，邊緣AI將任務自動化和增強功能擴展到各個部門的設備和傳感器級別。到2025年，它將增長并超過云AI芯片組市場。”，ABI Research首席分析師蘇連杰表示。

對于擁有各種產品組合的芯片組供應商來說，這是一個絕佳的機會，可以發掘和發揚光大，而不是僅僅依靠特定的利基市場。

英特爾就是一個很好的例子。在2019年，這家芯片組企業集團見證了其ADAS芯片組子公司Mobileye的強勁增長，并超過NVIDIA成為領先的AI供應商。

預計英特爾將繼續對其云AI芯片組提出更高的要求，并對其Mobileye，Movidius和FPGA產品解決方案產生強勁的需求。

在消費市場上，COVID-19破壞了對許多智能設備的需求，尤其是智能手機，智能家居和可穿戴設備，這影響了針對這些設備的AI加速器的部署。

同時，工業制造，零售和其他垂直領域的實施已被推遲或擱置。

Su補充說：“盡管如此，ABI Research預計市場將在2022年反彈。值得注意的是，由于新加坡和臺灣的制造工廠在爆發期間仍在運營，因此對芯片組供應鏈的影響相對較小。”

關鍵連接技術（例如5G，Wi-Fi 6）和自動解決方案（例如自動駕駛汽車）的供應商對其產品路線圖的影響最小。他們將繼續進行試驗和部署，預言2022年以后對邊緣AI芯片組的需求將快速反彈。

Su認為：“邊緣AI將利用許多其他新興技術，為消費者和企業領域的各種新商機鋪平道路。”

總結

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