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聚焦流量分析,腾讯云打造网络攻防纵深防御体系

發布時間:2023/11/23 综合教程 46 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 聚焦流量分析,腾讯云打造网络攻防纵深防御体系 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

  騰訊科技訊,“流量是一個看不見的東西,又無處不在。”如果將安全攻防對抗比作一場戰斗,流量就是一個出色的“情報員”,掌控著敵方各種入侵動作及意圖,并以最快的速度同步“指揮官”,協助指揮官做出正確戰略決策,奪取勝利。

  8 月 20 日,XCon2020 安全焦點信息安全技術峰會在北京舉行。會上,騰訊云 DDoS 防護團隊分享了將流量分析應用于攻防對抗的騰訊內部實戰案例,并介紹了騰訊內部工程化的縱深防御體系。

  通過挖掘流量的安全能力,將各個安全系統有效串聯,構建多層防線的縱深防御體系,騰訊云搭建了面向未來的安全防御“堡壘”,形成“團戰”的力量。

  安全攻防進入深水區,縱深防御是基礎

  隨著 5G 時代的到來,網絡環境正在經歷巨變,企業也在面向數字化云化轉型。與之相對,黑客攻擊手法也在不斷演進:模擬真人、多源低頻、APT 等各類攻擊手段層出不窮,企業安全建設面臨新的挑戰。

  傳統企業的安全體系建設,往往通過疊加多種基礎安全產品進行防護,如網絡層防 DDoS 攻擊、主機層防入侵、應用層防漏洞等。想象中的情況是各個版塊各展所長,然而實際情況往往卻是各層系統信息不互通、碎片化、各自為戰,不可避免造成“安全盲區”的存在。

  在嚴峻的安全攻防形勢下,企業必須要將各個安全系統有效串聯,形成牽一發而動全身的防護效果——這就是多層防線的縱深防御體系。

  騰訊安全工程師鄧之珺、彭晨晨介紹到,目前,騰訊已建立起整體化的多層智能縱深防御體系,涵蓋 DDoS 防護、DNS 劫持等網絡安全,web 風險監控、注入檢測、代碼審計等應用安全,木馬通訊檢測、基線監控等主機安全,合規監控、全程票據等數據安全,通過流量分析進行有效串聯,并具備多層布防能力。

(圖:騰訊云 DDoS 防護團隊多層智能防御體系)

  1+1>2,流量分析是關鍵

  多層防線的縱深防御體系有效解決了各系統割裂的問題,形成“1+1>2”的效果。這其中,流量作為一個“紐帶”,扮演了重要的角色。

  今年上半年,騰訊處理了一次攻擊流量峰值高達 260W qps 的 HTTPS CC 攻擊,通過流量分析,實現了秒級響應,調用防護設備進行流量清洗,成功保障了平臺穩定。事后,通過流量分析進行溯源取證,并作為威脅情報返回給縱深防御體系中的其他環節,達成安全聯防。

  除此之外,騰訊在高危服務開放、管理后臺識別等漏洞收斂領域,探測掃描、爆破嘗試、木馬通訊等入侵檢測領域也有相關布局。

  騰訊云 DDoS 防護團隊發現,流量分析對于及時感知新型攻擊也具有獨有的優勢,比如團隊曾在某個 CVE 公開一個小時內就成功捕獲了針對該漏洞的少量攻擊。同時流量本身作為蜜罐(一種對攻擊方進行欺騙的技術),在流量中構建一系列通用捕獲模型,也可發現未知攻擊和隱蔽攻擊,例如針對 0day 和 APT 的挖掘。

  可以說,流量分析的有效應用,已成為企業安全攻防對抗的下一個路口。“流量+”的應用落地將大大提升企業的安全能力。

  流量分析 +AI,從“被動應對”到“主動進化”

  安全建設是一場永無止境的攻防戰,攻擊手法和防御手段此消彼長、交替升級。面對更為復雜多變的攻擊手法,騰訊不斷挖掘流量分析的更多應用場景,結合大數據、AI 等技術,對不同安全場景進行精細化分析。

  例如,在攻防研究中,騰訊將 AI 技術與流量分析結合,用于 Web 管理后臺的識別,一定程度上改善了傳統掃描器方案誤報和漏報等問題,提升了靈活性和判斷能力。同時,騰訊也在探索 AI 與入侵檢測、漏洞收斂等技術的結合。

  面對攻防對抗中“降本增效”的要求,騰訊云 DDoS 防護團隊通過 AI 算法學習經驗數據,形成具備自學習、自進化、自適應特性的流量模型,將‘被動應對’發展成為‘主動進化’,進一步增強了攻防能力。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的聚焦流量分析,腾讯云打造网络攻防纵深防御体系的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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