IBM 已經建立一個運行在云端的新化學實驗室 RoboRXN。這個實驗室將人工智能模型、云計算平臺和機器人結合在一起，幫助科學家在家就能設計并合成新的分子。

　　科學家可以通過網絡瀏覽器登錄這個在線實驗室平臺。

　　在一張空白的畫布上，他們畫出想要制造的分子化合物框架結構，平臺使用機器學習來預測所需的成分和混合的順序，然后將指令發送到遠程實驗室的機器人去執行。

　　一旦實驗完成，該平臺就會向科學家們發送結果報告。

　　據統計，RoboRNX 以高達 90% 的正確率，位居數據處理進行化學反應預測的 AI 技術之首，并為 15000 名使用者提供了超過 760000 份機器學習的化學反應預測。

　　在傳統的模式中，新藥和新材料的發現以及最終進入市場，平均需要 10 年時間和 1000 萬美元。RoboRNX 的嘗試，對于縮短新藥研發的時間成本和門檻，提供了一個比較好的借鑒樣本。

　　雷鋒網了解到，從十多年前開始，IBM 就在新藥研發領域尋求戰略合作與技術支持，當時更多的是基于 Watson 超級計算機，為科研人員提供數據檢索和分析能力。

　　2017 年 12 月，在加利福尼亞州長灘舉行的神經信息處理系統會議上，蘇黎世 IBM 研究院的 Teodoro Laino 分享了他們利用 AI 預測化學反應結果的經驗。

　　他表示：“我們希望幫助化學家設計新的有機化合物合成路線。合成藥物和其他復雜有機化合物通常是一項艱巨的任務，可能需要 30 或 40 個步驟。商業領域一直在尋找捷徑，以跳過幾個步驟，從而縮短時間，提高產量。”

　　回過頭來看，IBM 在這次疫情期間動作頻頻，從新藥尋找、藥物與疾病信息、信息搜索等三大領域，推出了一系列 AI 工具，面向臨床醫生和研究人員免費使用。

　　首先，IBM 開發了一套 AI 生成框架，可快速辨識新勝肽、蛋白質、候選藥物和材料等。IBM 團隊也用該工具，找出了 3000 個有望作為新冠肺炎治療藥物的分子，并搭配自家互動式搜索工具，一起開放給全球研究員。

　　此外，IBM 也推出了自家功能基因組平臺（Functional Genomics Platform），在疫情間免費提供給研究員。

　　除了藥物開發，IBM 也提供兩大平臺 Micromedex 與 EBSCO DynaMed，來加速臨床醫師和醫療專家對藥物和臨床疾病信息的查詢。這兩大平臺擁有上百種與新冠肺炎、傳染性疾病相關的內容。

　　據雷鋒網了解，今年三月，作為當前世界上最強大的超級計算機之一，IBM 的 Summit 加入對抗新型冠狀病毒疫情的隊伍，幫助篩選開發潛在藥物的化合物。

　　Summit 的峰值性能達到 200 petaflops，是目前全球最快的超級計算機，它被安裝在美國能源部的橡樹嶺國家實驗室(ORNL)，其主要任務是幫助解決能源、先進材料、人類健康和 AI 等領域的重大挑戰。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的IBM推出云端制药实验室，可远程设计与合成新化合物的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。