微軟宣布和美國宇航局（NASA）達成合作，就如何使用 Python 進行太空探索提出了一些想法。雙方合作創建了三個基于 Python 制作的學習模塊，這些模塊可以教初學者如何使用 Python 語言和機器學習算法來探索太空，對太空巖石進行分類以及預測天氣和火箭發射的延遲。

　　感興趣的用戶只要擁有一臺 Windows、Mac 或 Linux 計算機即可開展學習。課程內容包含了什么是編程語言的基礎知識、如何使用微軟的 Visual Studio Code（VS Code）代碼編輯器、安裝 Python 的擴展、以及如何在 VS Code 中運行一個基本的 Jupyter Notebook。

　　第一個學習模塊為“太空探索中的 Python 簡介”，共包含八個單元。其中介紹了 NASA 的 Artemis 月球探索計劃以及該計劃背后的關鍵技術。該模塊中關于如何學習 Python 的信息并不多；不過詳細介紹了在月球探索中使用的機器和機器人，如何讓計算機科學家和開發人員與宇航員和地質學家一起發揮重要作用。

　　第二個模塊“使用 Python 和人工智能對空間巖石進行分類”也包含八個單元。該模塊的內容要求學習者有一定的 Python 知識基礎，包括了解 Python 在太空探索中的作用、以及對 Python 的 Data Science 有基本了解。它詳細介紹了 Python 的關鍵數據分析和數據可視化庫，比如 PyTorch。不過，其仍未介紹有關 Python 編程的基礎知識，而是解釋了如何使用 AI 來改善太空巖石研究。

　　第三個模塊則是關于“通過機器學習預測火箭的發射延遲”的內容。

　　總的來說，雖然微軟的 NASA 課程并沒有傳授任何有關使用 Python 進行編程的知識，但它們從 NASA 的太空探索活動出發，針對如何在太空探索中使用 Python進行了說明。且該公司此前已經上線了 Python教程文檔，并推出了免費視頻教程。值得一提的是，今年年初，美國國家安全局（NSA）的 Python 培訓文檔也在網上進行了公開。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的微软合作 NASA，提供基于 Python 的太空探索课程的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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