(2023年9月27日)人工智能(AI)不僅影響深遠,且事關重大。預計到2030年,AI將提升人類生產力,帶來高達16萬億美元的巨大價值。AI不僅可以推動整體經濟和GDP的大幅增長,還將為那些善用AI的個人和組織帶來前所未有的競爭優勢。不僅如此,AI還可以幫助人類應對和解決諸如研發新藥、改善制造業及食品生產效率、應對氣候變化等最為緊迫的挑戰。

( 作者: Arvind Krishna,IBM 董事長兼首席執行官 )

然而,如所有強大技術一樣,AI也伴隨著潛在的濫用和風險可能。如果無法負責任地部署AI,就有可能產生不利的現實后果——尤其是在一些敏感和安全至上的領域。這是我們必須要克服的嚴峻挑戰,也是我們此刻敦促制定政策的領導者要即刻著手制定智慧的監管政策的原因。在 IBM,我們相信,智慧的監管應該基于三個核心原則:

#1 需要監管的是AI風險,而不是算法

我們應該規范AI的高風險使用。并非所有AI的使用都具有相同水平的風險,一些AI使用看起來似乎無害,另一些則可能產生深遠的后果,譬如傳播錯誤信息、在貸款決策中引入偏見,或者損害選舉的公正性。由于每個AI應用都是獨一無二的,我們堅信監管必須考慮到AI部署的環境,并且必須確保AI的高風險使用受到更加嚴格的監管。事實證明,智慧、精確的監管是行之有效的。

#2 要讓AI的構建者和部署者擔責而不是免責

我們應該讓構建和部署AI的人承擔責任。盡管監管部門發揮著重要作用,但其他相關方也必須承擔責任。立法應考慮AI構建者和部署者的不同角色,并要求他們在開發或部署AI的背景下承擔相應責任。例如,使用AI進行就業決策的公司不能要求豁免就業歧視的指控。同樣,如果軟件開發人員構建了一款促進欺詐活動的金融算法,他們就應該對其可能造成的潛在危害負責。讓我們從以往開發和應用新興技術的錯誤中吸取教訓,并且在創新和責任之間找到恰當的平衡。

#3 要支持開放式AI創新,而不是AI許可制度

我們不應該為AI建立許可制度。AI許可制度將對開放式創新造成嚴重打擊,并有可能催生一種左右監管的做法。這無意中將會增加成本,阻礙創新,使規模較小的參與者和開源的開發人員處于不利地位,并且鞏固少數參與者的市場影響力。相反,AI應該由多數人而不是由少數人且為少數人而構建。一個充滿活力的開放式AI生態系統有利于競爭、創新、技能和安全,也保證了AI模型的構建代表不同聲音和具有包容性。

IBM 堅持倡導和推進負責任的 AI

一個多世紀以來,IBM 一直站在負責任地引入突破性技術的最前沿。這意味著我們不會在沒有充分了解其后果、且能夠提供必要的護欄和確保有恰當的問責制的情況下,向公眾發布相關技術。相反,我們認為,解決這些創新帶來的問題與創新本身同樣重要。

我們對于可信和負責任的 AI 的承諾,體現在我們構建和部署 AI 模型的方法當中。AI 模型本質上反映了支撐該模型的數據,這就是為什么 IBM 要采用具有整體性的平臺方法,讓AI 構建者能夠部署可信且負責任的 AI。我們的 watsonx 平臺可以確保貫穿整個 AI 生命周期的各個層面和環節的治理——從數據攝取到模型開發、部署和監控,幫助企業部署可信、負責和可靠的 AI。

平衡創新與責任信任的關系

AI浪潮能夠且應該載舟。在IBM,我們敦促相關部門采取并實施具有一致性的智慧監管,使大大小小的企業和社會各界都能從當下的AI浪潮當中受益,同時需要解決潛在的濫用與風險問題。IBM 已經做好準備——我們致力在促進負責任的 AI 方面發揮關鍵性作用,并為構建一個讓所有人都可信賴的AI未來做出我們應有的貢獻!

關于IBM

IBM 是全球領先的混合云、人工智能及企業服務提供商,幫助超過 175 個國家和地區的客戶,從其擁有的數據中獲取商業洞察,簡化業務流程,降低成本,并獲得行業競爭優勢。金融服務、電信和醫療健康等關鍵基礎設施領域的超過 4000 家政府和企業實體依靠 IBM 混合云平臺和紅帽OpenShift 快速、高效、安全地實現數字化轉型。IBM 在人工智能、量子計算、行業云解決方案和企業服務方面的突破性創新為我們的客戶提供了開放和靈活的選擇。對企業誠信、透明治理、社會責任、包容文化和服務精神的長期承諾是 IBM 業務發展的基石。

 

總結

以上是生活随笔為你收集整理的IBM董事长兼首席执行官观点：如何推进可信的人工智能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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