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刘德音:市场对AI及5G的数位运算效能提升永不满足

發(fā)布時間:2023/11/23 综合教程 38 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 刘德音:市场对AI及5G的数位运算效能提升永不满足 小編覺得挺不錯的,現(xiàn)在分享給大家,幫大家做個參考.

  【CNMO新聞】臺積電董事長劉德音日前表示,2020年已進(jìn)入5G及無所不在運(yùn)算的時代,市場對于人工智慧(AI)及5G的數(shù)位運(yùn)算效能提升永不滿足,世界因?yàn)榭萍紕?chuàng)新持續(xù)轉(zhuǎn)變并向前邁進(jìn)。

  劉德音表示,5G技術(shù)同時帶來大數(shù)據(jù)及AI運(yùn)算,先進(jìn)制程則讓芯片進(jìn)行更具能源效率的運(yùn)算。例如臺積電為聯(lián)發(fā)科代工的7nm 5G手機(jī)芯片天璣1000,運(yùn)算效能是12 nm 4G手機(jī)芯片Helio P90的2倍,下載速度更是提升8倍。為超威代工的7 nm第二代EPYC服務(wù)器處理器,運(yùn)算效能是上代14 nm第一代EPYC處理器的2倍以上,但功耗卻反而大幅降低50%。臺為輝達(dá)代工的7 nm A100繪圖處理器因運(yùn)算效能大幅提升,成本與前代產(chǎn)品相較僅十分之一,耗電量只有前代產(chǎn)品的二十分之一。為賽靈思代工的7 nm Versal ACAP的運(yùn)算效能,幾乎等于22個16 nm可程序邏輯閘陣列(FPGA)。

  劉德音談到,半導(dǎo)體制程微縮正在驅(qū)動能源效率的提升,7 nm微縮至5 nm可以提升13%運(yùn)算速度、降低21%功耗,5 nm微縮至3 nm可提升11%運(yùn)算速度及降低27%功耗。而要推動制程微縮,除了采用先進(jìn)的極紫外光(EUV)微影技術(shù),還包括電晶體架構(gòu)及半導(dǎo)體材料的創(chuàng)新。

  劉德音表示,未來幾年半導(dǎo)體技術(shù)進(jìn)入3 nm及更先進(jìn)制程,會采用新的電力晶體架構(gòu)及材料、更優(yōu)化的EUV技術(shù)、以及新的系統(tǒng)架構(gòu)及3D整合等。臺積電近日放出3nm量產(chǎn)目標(biāo),到2022年下半年單月產(chǎn)能提升至5.5萬片,2023年單月再達(dá)到10萬片。同時據(jù)wccftech報道,臺積電在2nm半導(dǎo)體制造節(jié)點(diǎn)的研發(fā)方面取得了重要突破,將采用差分晶體管設(shè)計,有望在2023年中期進(jìn)入2nm工藝的試生產(chǎn)階段,并于一年后開始批量生產(chǎn)。

總結(jié)

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