【CNMO新聞】臺積電董事長劉德音日前表示，2020年已進入5G及無所不在運算的時代，市場對于人工智慧（AI）及5G的數位運算效能提升永不滿足，世界因為科技創新持續轉變并向前邁進。

　　劉德音表示，5G技術同時帶來大數據及AI運算，先進制程則讓芯片進行更具能源效率的運算。例如臺積電為聯發科代工的7nm 5G手機芯片天璣1000，運算效能是12 nm 4G手機芯片Helio P90的2倍，下載速度更是提升8倍。為超威代工的7 nm第二代EPYC服務器處理器，運算效能是上代14 nm第一代EPYC處理器的2倍以上，但功耗卻反而大幅降低50％。臺為輝達代工的7 nm A100繪圖處理器因運算效能大幅提升，成本與前代產品相較僅十分之一，耗電量只有前代產品的二十分之一。為賽靈思代工的7 nm Versal ACAP的運算效能，幾乎等于22個16 nm可程序邏輯閘陣列（FPGA）。

　　劉德音談到，半導體制程微縮正在驅動能源效率的提升，7 nm微縮至5 nm可以提升13％運算速度、降低21％功耗，5 nm微縮至3 nm可提升11％運算速度及降低27％功耗。而要推動制程微縮，除了采用先進的極紫外光（EUV）微影技術，還包括電晶體架構及半導體材料的創新。

　　劉德音表示，未來幾年半導體技術進入3 nm及更先進制程，會采用新的電力晶體架構及材料、更優化的EUV技術、以及新的系統架構及3D整合等。臺積電近日放出3nm量產目標，到2022年下半年單月產能提升至5.5萬片，2023年單月再達到10萬片。同時據wccftech報道，臺積電在2nm半導體制造節點的研發方面取得了重要突破，將采用差分晶體管設計，有望在2023年中期進入2nm工藝的試生產階段，并于一年后開始批量生產。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的刘德音：市场对AI及5G的数位运算效能提升永不满足的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。