面對知識，古人鑿壁偷光，期望用微光點亮夢想，由于古時媒介有限，書本便是人們獲取知識的主要渠道?，F如今，隨著互聯網的深入發展，人們獲取知識的途徑也變得多樣，以前的獨輪行走變成了現在的書本+互聯網兩條腿走路。面對深不見底的互聯網絡，我們每一個用戶都成為了渺小的“螞蟻”，住著互聯網為我們搭建的信息繭房，樂在其中。

百度李彥宏

　　在2020中國網絡媒體論壇上，百度創始人、董事長兼首席執行官李彥宏說了這么一句話：“算法應主動了解用戶的高級目標，而不是追隨本能喜好”，一時間引發了全網的熱議，算法再次被推上了輿論的風口浪尖。而且早在2017年算法橫行之時，人民網便三評“算法推薦”，提前敲響了警鐘。經過三年多的沉淀，我們真的了解算法了嗎？

算法是什么？

　　簡單的理解，算法其實就是一套評判機制，這套機制對平臺所有用戶都有效，無論是內容生產者還是消費者，都要遵循算法的規則。當我們進入這個平臺的時候，其實就已經進入了算法的計算范圍，我們日常的習慣就會成為算法為我們搭建信息繭房的磚瓦，當我們習慣越明顯的時候，信息繭房就會構筑的越牢固，當你想要“破繭而出”的時候也會越難。

AI

　　不得不承認，算法是互聯網時代非常偉大的一項發明，它實現了需與求的精準對接，同時也讓信息資源得到了最大化的利用。當我們每天圍繞算法生活時，就會發現，這種生態與宇宙頗為相似，比如月球圍著地球轉，水星、金星、地球、火星等行星又會圍著太陽轉，而太陽也只是浩渺宇宙中的一顆恒星而已。我們每一個普通用戶就像是衛星一樣在圍著算法轉，等待算法的“投喂”。

　　之前網絡上流行著這樣一句話“得數據者得天下，得數據者得算法”，由此可見算法固然重要，但是其基石卻是龐大的數據。從目前的局勢來看，頭部互聯網公司在算法上不會有什么代差，但是在數據豐富程度和可用性方面可能會有一定差距。當我們再三強調個人信息重要性的時候，有些用戶可能很難抵擋7天視頻VIP、10顆雞蛋的誘惑，面對看得見摸得著的利益，有時候數據變得一文不值。

隱私

　　在理解了這個背景的時候，其實我們就不難理解各大平臺為什么要瘋狂收集用戶數據，同時也時不時會被爆出各種竊取用戶隱私的問題。當平臺擁有了珍貴無比的用戶數據之后，才能構建屬于自己的算法壁壘，當數據越多的時候，算法壁壘就能構筑的越高，越牢固，越容易在算法之爭中獲得勝利。

算法容易讓你一條路走到黑

　　算法作為人類和機器的共同杰作，其實是非常懂用戶喜歡什么的，“投其所好”便是它的一大特征。當我們使用某平臺時，下次再打開APP時是否覺得很多推薦的內容都是自己比較喜歡比較有興趣看的呢？其實平臺是為了提升用戶體驗為了留住你，根據你的行為來分析你的興趣，然后給你打上一個標簽再將同類標簽的內容生產者的內容推薦給你，這樣便讓互不相關的兩個群體產生了交集。

　　其實這種情況是非常常見的，比如我們在短視頻平臺喜歡看美食類視頻，那么算法為我們推薦的內容多數都會是相關的，如果你喜歡看車評類視頻，那么算法就會給你推薦各種關于車的視頻。有時候算法會讓你產生一種不習慣，同樣的短視頻APP，你手機里的和別人手機里的推薦內容不一樣，當你想用別人的手機刷會兒短視頻的時候，你就會遭遇水土不服。還有就是我們在各大平臺上經?？吹降臉祟}黨內容，其實就是根據用戶的好奇心理所打造的專屬文章，這背后其實也是算法的原因。

短視頻

　　我身邊有一個非常鮮明的例子，朋友前段時間的時候一直情緒比較低落，在短視頻APP里經常會刷一些負面情緒比較重的視頻，每天沉浸在其中難以自拔。但是過了幾天情緒好轉之后發現，每次使用短視頻APP時推薦的還是各種負面情緒的視頻，差點又把自己帶進了悲傷的坑里。

　　其實對于我們每一個人來說，個性化推薦算法都是在迎合我們的需求，正如李彥宏所說，算法應主動了解用戶的高級目標，而不是追隨本能喜好。比如你特別喜歡看籃球，每天在各種平臺上刷籃球類的內容，不久后你就會發現，你已經被“籃球”包圍了，你伸長脖子想要看看圍城之外的世界時，就會發現，難！當這種情況發生在學生群體之上時，有些學生本來自控能力就差，現在加上算法的引導，學習可能真的要成為老大難的問題了。

　　對于成年人來說，同樣不例外，在你有了金錢資本的時候，當你陷入到一個愛好中時你會發現，自己的錢包在被掏空。比如當你有一次在購物平臺買了一款心儀的口紅后，你會發現平臺每天都在給你推薦各種口紅相關類產品，有些甚至是你聽說過沒見過的，再給你推薦一些優惠活動，忍不住就剁手了，久而久之，可不就成了月光族了嗎？

購物

　　算法可能會讓我們的眼界變窄，會讓我們一條路走到黑，但是算法的初衷是給我們推送關注的內容，喜歡科技，就多給你推送科技信息，關注教育，就多給你推送教育新聞。這種有針對性的推送初衷是好的，至于為什么在使用過程中會讓人視野變窄，可能和人本身也有一定的關系，算法無好壞。

我們又該如何突破信息繭房？

　　信息繭房概念是由哈佛大學法學院教授凱斯·桑斯坦在其2006年出版的著作《信息烏托邦——眾人如何生產知識》中提出的。通過對互聯網的考察，桑斯坦指出，在信息傳播中，因公眾自身的信息需求并非全方位的，公眾只注意自己選擇的東西和使自己愉悅的通訊領域，久而久之，會將自身桎梏于蠶繭一般的“繭房”中。

　　對于如何突破信息繭房，其實并沒有非常明確的方式方法，更多的因素是集中在人之上。算法是冰冷沒有情感的，而人則有思維能力、情感溫度、價值取向等，當我們在使用算法時，應該學會有所為有所不為，在面對算法推薦的迎合自己喜好內容之時，學會拒絕，如果一味的沉浸其中，信息繭房效應只會越來越嚴重。

學會拒絕

　　以前車馬很慢，書信很遠，現在卻只是敲幾下鍵盤的事情，在面對信息繭房效應時，我們也可以學會以慢制快。比如說，以前我們瀏覽內容更多的是直接搜索，瀏覽推薦的情況可能并不多，現在我們也可以學會用網頁，用搜索引擎，用盡量原始的，沒被多次加工過的信息，在算法之外覓一片屬于自己的凈土。

　　另外一種就是我們人充當一個需求分發的算法角色，將自身的多元化需求分發給不同的平臺，當信息繭房效應形成時，我們仍舊可以在不同平臺、不同愛好之間轉化。比如查詢一些專業的內容時，我們不去綜合類網站查詢，而去垂直類的平臺。另外就是關乎平臺方的算法優化以及相關法律法規政策的完善，需要不斷努力。

　　以上是個人的一些看法，歡迎大家隨時補充。

　　文章最后，再借用李彥宏的一句話“當算法成為網絡媒體平臺打開信息世界“任意門”的鑰匙，用戶到底是看到了一個更大的世界，還是一個更小的世界？算法雖無罪，但算法不能只給用戶“易牙，豎刁，衛開方”，這些人都是想盡一切辦法討好齊桓公的。算法也要給他們理智喜歡的“管仲”?！?/p>

總結

以上是生活随笔為你收集整理的如何突破信息茧房？算法不应该追随用户的本能喜好的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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