測序技術的發展促進了GWAS技術的進步,大規模的多種群樣本庫和疾病表型數據庫也在建設之中。貝葉斯算法提供了更好的高通量數據分析方法,為多中心、大樣本研究結果的組合分析提供了統計學支持。當這些相關性分析的理論完善之后,弱關聯易感基因的檢出機率將會增加,更容易界定非顯著易感位點的作用。此外異位顯性、擬基因型和外顯率評價等也為GWAS在RA臨床應用中起到橋梁作用。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的有了解GWAS研究方法的发展与易感基因研究的么？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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