這是存在的：加州大學戴維斯分校的研究人員Minsung Kim在2003年發現，一種稱為PHANTASTICA（PHAN）的基因可以控制葉片的外形為羽狀葉片或傘狀葉片，許多開花植物都有相同的葉片形狀控制機制。這是一項非常令人驚訝的發現，只需要改變一個基因，就可以讓番茄的葉子形狀完全改變。即單一基因控制葉子形狀。 PHAN的基因表現也出現于許多開花植物中，這些開花植物可以借此控制葉片的形狀。

有些性狀是單基因控制的，比如單基因遺傳病：并指，多指，軟骨發育不全，白化病，先天性聾啞，苯丙酮尿癥，抗維生素D佝僂病，進行性肌營養不良，紅綠色盲，血友病等。而有些性狀是多基因控制的，比如多基因遺傳病：先天性心臟病、小兒精神分裂癥、家族性智力低下、脊柱裂、無腦兒、少年型糖尿病、先天性肥大性幽門狹窄、重度肌無力、先天性巨結腸、氣道食道瘺、先天性腭裂、先天性髖脫位、先天性食道閉鎖、馬蹄內翻足、原發性癲癇等。

伴隨著大量自發突變體的研究，人們已經越來越清楚1個基因控制1個性狀的關系是不存在的，所有復雜性狀都受控于多個基因。不少復雜疾病被認為是由許多個基因相互作用而導致的疾病。人們研究復雜疾病的一個主要目標是對疾病相關的易感基因進行預測性分析，從為疾病的診斷與防治提供理論參考。先天性心臟病相關易感基因的預測性研究中，引入了蛋白質相互作用網絡對先天性心臟病相關易感基因進行了預測性分析。從系統生物學角度觀察，蛋白質作為生命活動的主要執行者，各種生物學事件都是由蛋白質與別的基因、蛋白質或其它小分子物質相互作用并形成復雜的生物學網絡來完成的，基因或蛋白質不能獨立發揮生物學作用。而一旦正常的蛋白相互作用發生異常，就可能會導致疾病的發生。因此，研究蛋白質之間如何通過相互作用形成分子間調控網絡，具有重要的生物學意義，不僅有助于從系統角度理解各種生物學過程，還能廣泛應用于探索復雜性疾病的發生機制，評價臨床治療手段和尋找新的藥物靶標。近幾年，隨著蛋白質相互作用數據的海量增長，與其相關的數據庫也與日俱增，利用此類數據信息以研究各種生命活動現象已成為必然。從越來越多關于疾病相關易感基因預測的研究中，研究發現，即使是利用定位候選策略或是基因芯片技術，最終都要轉化到蛋白質相互作用網絡平臺來解決問題。

總結

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