10月19日，火山引擎數智平臺（VeDI）2023數據飛輪汽車行業研討會在上海舉辦，活動聚焦汽車行業數字化轉型痛點，從字節跳動自身數據驅動經驗、數據飛輪模式落地、企業側場景實踐三方面，詮釋數據飛輪如何在汽車行業轉活數據消費。

從左至右的分享嘉賓分別為：火山引擎數據產品負責人 郭東東、火山引擎汽車行業副總經理 賈思杰、火山引擎數據產品解決方案負責人 蕭然、火山引擎汽車行業數據產品解決方案負責人 朱靜蕓

數據飛輪是基于字節跳動十余年數據驅動實踐經驗提煉的企業數智化升級新范式，數據飛輪以數據消費為核心驅動，能夠幫助企業數據流充分融入業務流，實現數據資產和業務應用相互促進飛輪效應，從而激發員工創造力，增強業務發展動力，提升組織生命力”。

火山引擎數據飛輪示意圖

對汽車企業而言，數據驅動貫穿設計、研發、制造（生產）、營銷、銷售、售后等汽車全鏈路生命旅程，特別是在營銷環節，既要充分洞察目標市場人群在哪，又要持續拆分目標人群中的更細顆粒度個性化需求，從而制定更全面的營銷策略、實現更精準的營銷觸達。

目前數據飛輪在汽車行業落地的方案之一，火山引擎汽車全域營銷解決方案，可以從廣告流量、線索邀約、到店試駕、用戶運營、超級APP，以及售后服務等7個維度，為汽車企業提供充分貼合業務需求的服務。

“數據飛輪本質上是幫助企業更優更快地實現數據驅動，”相關負責人在分享中說道，“不止是汽車行業，像金融、互聯網，甚至是看上去更為傳統的餐飲等行業，都在積極投入到數據驅動這件事上來。”同時，她還指出，企業踐行數據驅動的三板斧，是要通過數據分析厘清需要【做什么】，再通過市場畫像判斷【給誰做】，最終通過A/B實現確定【怎么做】，“這三板斧中的問題，其實都可以通過數據飛輪的運轉找到正確答案。”她補充道。

除了探討數據飛輪在汽車行業的最新解決方案和落地之外，會上火山引擎數據產品負責人郭東東還重點介紹了數據飛輪積極融合包括大模型能力等在內的新技術進展：大數據研發治理套件DataLeap-找數助手和開發助手，智能數據洞察DataWind-分析助手。

通過對大模型能力的應用，DataLeap-找數助手可以幫助汽車企業員工在取得授權的條件下，通過自然語言問答就能在數據庫中找到對應的數據；而DataLeap-開發助手則可以幫助員工通過自然語言問答的形式，自動生成代碼或者修復優化代碼，進一步降低數據開發門檻。

在使用場景更廣泛的數據分析方面，DataWind-分析助手支持汽車企業員工僅用自然語言對話，就能對數據進行多維度交叉分析和多種形式呈現，比如針對實時性較強的跨地域整車銷量統計，銷售崗位的員工只需在DataWInd-分析助手對話框中輸入想要獲取的數據，而無需再等待數據開發、數據分析等跨部門需求響應排期，即可獲取對應數據，省時省力。

“智能是數據飛輪有效轉動的最后一公里，“郭東東表示，“未來，我們也將引入更多優質技術，幫助汽車企業持續降低數據消費門檻，形成讓數據驅動業務提升、讓業務驅動數據提效的雙向正循環。”

 

總結

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