開展組學研究及不同組學間的關聯研究。從環境、個體生活方式行為等暴露組學，至個體細胞分子水平上的基因組學、表觀組學、轉錄組學、蛋白組學、代謝組學、宏基因組學，再到個體健康和疾病狀態的表型組學等。利用大數據將各種組學進行綜合及整合，既能為疾病發生、預防和治療提供全面、全新的認識，也有利于開展個體化醫學，即通過整合系統生物學與臨床數據，可以更準確地預測個體患病風險和預后，有針對性地實施預防和治療。參看http://ke.baidu.com/view/c7bfc ... .html

基因大數據可以給我們提供個性化醫療，既是以個人基因組信息為基礎，結合蛋白質組、代謝組等相關內環境信息，為病人量身設計出最佳治療方案，以期達到治療效果最大化和副作用最小化的一門定制醫療模式。而傳統醫療以病人的臨床癥狀和體征，結合性別、年齡、身高、體重、家族疾病史，實驗室和影像學評估等數據確定藥物和使用劑量、劑型。有專家說：傳統醫療通常是一個被動的處理方式，即在已經出現的癥狀和體征后開始治療或用藥。

總結

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