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LeetCoded第239题题解--滑动窗口最大值

發布時間:2023/10/11 综合教程 89 老码农
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 LeetCoded第239题题解--滑动窗口最大值 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

滑動窗口最大值

給定一個數組 nums,有一個大小為 k 的滑動窗口從數組的最左側移動到數組的最右側。你只可以看到在滑動窗口內的 k 個數字。滑動窗口每次只向右移動一位。

返回滑動窗口中的最大值。

進階:

你能在線性時間復雜度內解決此題嗎?

示例:

輸入: nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], 和 k = 3
輸出: [3,3,5,5,6,7]
解釋:

滑動窗口的位置 最大值


[1 3 -1] -3 5 3 6 7 3
1 [3 -1 -3] 5 3 6 7 3
1 3 [-1 -3 5] 3 6 7 5
1 3 -1 [-3 5 3] 6 7 5
1 3 -1 -3 [5 3 6] 7 6
1 3 -1 -3 5 [3 6 7] 7

提示:

1 <= nums.length <= 10^5
-10^4 <= nums[i] <= 10^4
1 <= k <= nums.length

解題思路

一: 移動窗口,掃描,獲取最大值,假設數組里有n個元素,算法的復雜度是O(n)。
二: 利用一個雙端隊列來保存當前窗口中最大那個數在數組里的下標,雙端隊列新的頭就是當前窗口最大的那個數。通過該下標,可以很快知道新窗口是否仍包含原來那個最大的數。如果不包含,我們就把舊數據同雙端隊列頭刪除。

java解法

 public int[] maxSlidingWindow(int[] nums, int k) {
//處理邊界值, 定義變量消除魔法值
int min = 2;
if (nums==null||nums.length< min){
return nums;
}
//創建雙向隊列
Deque<Integer> deque = new LinkedList<>();
//創建結果數組
int[] result = new int[nums.length-k+1];
for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
//判斷入值是否小于隊尾值,保證隊列大小順序,確保最大值位于對頭
while (deque.size()!=0&&nums[deque.peekLast()]<nums[i]){
deque.removeLast();
}
//將數據加入隊列
deque.addLast(i);
//移除超出窗口的數據
if (deque.peekFirst()<=i-k){
deque.removeFirst();
}
//從第k-1個值開始存入最大值
if (i+1>=k){
result[i+1-k] = nums[deque.peekFirst()];
}
}
return result;
}

總結

以上是生活随笔為你收集整理的LeetCoded第239题题解--滑动窗口最大值的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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