以往診斷瘧疾確實需要抽血、試劑和經過訓練的專業醫療團隊來進行測試工作。這些測試因此需要大量的人力和時間，一旦處在資源貧乏的環境中這些因素就無法得到提供。國外某大學研發出一種全新的測試方法，使得瘧疾這種疾病的檢測不再依賴于血液樣本或者專門的試劑。一旦這個發現發展成為具體產品，甚至不需要專業醫學人員協助就可以進行測試。該測試系統通過激光在受感染的細胞內打造“蒸汽納米微泡”，這些泡泡最終會形成一種有特色的聲音并可被設備檢測到。研究小組的臨床測試結果表明，該設備能夠在一百萬的健康細胞中發現唯一的瘧疾感染細胞。而一旦這種設備接入可移動的智能手機中，便可以實現瘧疾的檢測。

可以實現，需要足夠的硬件支持而已，Athelas是一個低成本手機顯微鏡鏡頭附件，通過后端計算機視覺算法檢測瘧疾。利用機器學習，我可以將樣板匹配和邊緣檢測方法整合在一起，用于細胞計數和分類。目前未能夠成功上市，主要是以研究型的方式進行工作，比如驗證算法的準確性，用各種血液圖片和病變組織來檢測顯微鏡附件。最終目標，是在幾秒鐘內從血液樣本中檢測出瘧疾，以后還會優化算法，識別出其他疾病。

Athelas公司開發了一個智能手機血液檢測工具，可以診斷出瘧疾。Athelas可以通過智能手機上搭載的低成本系統，自動進行血液分析。相對于500到600美元的昂貴血液分析設備，Athelas的成本大約只有5美元左右。對于實際血液樣本而言，目前的檢測準確率范圍大約在70%到75%之間。

嚴格說來是手機配件，手機只是一個平臺，一個載體。參看http://www.cet.com.cn/itpd/yw/1288053.shtml

是的，這主要得益于一個只有17歲的男孩開發了一個智能手機血液檢測工具，可以診斷出瘧疾。他們讓瘧疾測試不需要專業知識，只需幾秒，而且幾乎沒有什么成本，而且所有工作都可以通過智能手機完成。

問題是手機如何收集血液呢？如果收集唾液可能比較簡單，問題是收集血液的清理難度會不會大大提高呢？

總結

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