最近幾年PC市場的發(fā)展可謂是跌宕起伏，在遠程辦公等新趨勢的帶動下，就連攝像頭、麥克風這些在PC上看似“邊緣”的配置，也成為炙手可熱的“新賣點”。

但要盤算PC行業(yè)有哪些顛覆性的創(chuàng)新，仍是屈指可數(shù)——高通把5G帶給了PC；英特爾讓x86擁有了高性能混合架構；蘋果讓MacBook脫離了x86體系，樹立了PC性能新標桿；廠商開啟雙屏及折疊屏PC的嘗試…

時間來到2023年，PC終于又有了一些讓人驚喜的發(fā)展。至于帶來這些驚喜最關鍵的變量，就是如今無論哪個領域都要蹭一蹭的AI。

大模型、AIGC的火爆，讓AI從“前沿抽象”的概念，落地到更多實際應用中。對于PC而言，盡管不如CPU和GPU換代等配置升級帶來的變化顯著，AI應用生態(tài)的豐富還是讓PC煥發(fā)了新的生機，帶來了更具差異化的體驗。

需要說明的是，AI在PC端規(guī)模化應用已經(jīng)有幾年時間，只不過此前更多扮演了“幕后英雄”的角色，為智能降噪、背景替換、電源及性能管理等提供輔助支持。

現(xiàn)在得益于PC端AI性能的持續(xù)提升，AI也正式迎來在臺前大展身手的機會，例如微軟Copilot、AIGC圖片生成、AI輔助創(chuàng)作等效率工具已經(jīng)受到了用戶認可。

所以，2024年PC行業(yè)應該會向我們展現(xiàn)更多可能性，從置身“寒冬”到換發(fā)新春。

AI的較量從“芯”開始

無論是處在產(chǎn)業(yè)鏈上游的芯片供應商，還是OEM或者下游的開發(fā)者、應用及服務提供商，都在入局AI賽道。但作為AI算力的底層構建者，芯片決定了AI體驗的“天花板”。

目前，高通、英特爾、AMD、蘋果、英偉達、聯(lián)發(fā)科都圍繞AI在自家芯片上下了一番功夫。

具體到PC領域，英特爾推出了Meteor Lake處理器，首次集成NPU；高通發(fā)布的驍龍X Elite，憑借高通AI引擎的異構算力達到75TOPS；蘋果最新的M3系列也配備了增強型神經(jīng)網(wǎng)絡引擎，可支持AI軟件開發(fā)。

或許僅從性能角度來看，可配備顯卡、加速卡的工作站、臺式機更勝一籌，但是多數(shù)用戶手中的筆記本，特別是輕薄本，在體驗方面更有看點。

畢竟在PC端能夠部署終端側AI，而終端側AI的優(yōu)勢可不僅是低時延、個性化、更安全，還包括在沒有網(wǎng)絡的環(huán)境下也能隨時隨地體驗，更符合“貼身助理”的定位，與混合辦公時代下筆記本的使用場景相輔相成。

不同于深耕PC行業(yè)許久的英特爾，以及擁有閉環(huán)生態(tài)的蘋果，高通在PC市場釋放AI潛力，既有優(yōu)勢也有挑戰(zhàn)。

盡管是2016年才入局PC行業(yè)的“新人”，但高通在終端側AI方面的積累相比其他廠商并不落后，甚至是處于領先。

自2017年推出高通AI引擎，高通便持續(xù)發(fā)力終端側AI，在提升驍龍平臺AI算力的同時，著力打造基于終端側AI應用，比如手機中廣泛應用的AI場景識別、AI智能助理、AI識圖等功能。隨著終端側AI與生成式AI的融合，帶來的體驗也將有所提升。

在2023驍龍峰會期間，天極網(wǎng)對話高通技術公司高級副總裁兼手機、計算和XR業(yè)務總經(jīng)理阿力克斯·卡圖贊(Alex Katouzian)時，他提到：無論是普通消費者還是企業(yè)級用戶，評價一款AI PC其中一個標準就是這款產(chǎn)品的AI應用如何在日常使用中發(fā)揮作用。

未來用戶在進行PC購買決策時，除CPU和GPU之外，還會考慮AI的性能和應用，在這些方面高通一直處于領先位置且仍在不斷進步。

在2023驍龍峰會上，高通打出的第一張王牌就是驍龍X Elite計算平臺。這款全新設計的平臺，首次集成高通在兼容ARM指令集的前提下完全重構的Oryon CPU，采用4nm制程工藝，擁有12個3.8GHz的高性能核心。

其單性能可以領先蘋果M2 Max約14%，且功耗減少30%；對比采用x86架構的英特爾酷睿i9-13980HX性能領先約1%，功耗減少70%。

AI方面，驍龍X Elite憑借高通AI引擎提供的異構算力達到75TOPS，其中Hexagon NPU支持45TOPS算力。據(jù)高通介紹，驍龍X Elite的AI處理速度是競品的4.5倍。

同時驍龍X Elite還具備高通傳感器中樞，首次集成始終感知ISP，提升AI輔助降噪、AI助理等體驗。在生成式AI方面，驍龍X Elite可支持終端側運行130億參數(shù)模型；運行70億參數(shù)大預言模型每秒生成30個token。

正如阿力克斯·卡圖所言，高通不僅發(fā)力終端側AI性能，也同樣重視應用場景。一方面，高通正攜手OEM、開發(fā)者等軟硬件合作伙伴加速構建AI開放生態(tài)，讓大模型實現(xiàn)終端側落地；另一方面，高通與合作伙伴圍繞使用場景，提供更符合用戶需求的功能應用，為用戶定制個性化的使用體驗。

阿力克斯·卡圖贊表示，現(xiàn)在消費者會通過AI改變照片背景或者進行后期處理，隨著生成式AI的出現(xiàn)，高通不僅有效地提升拍照水平，同時還能夠在終端側提供更多智能體驗，比如給人臉添加濾鏡等等。

拍攝只是一個方面，阿力克斯·卡圖贊還指出，高通帶來的終端側AI性能提升，能夠改善效率，進一步擴展使用場景。例如，通過文字描述生成圖片(Stable Diffusion)，在今年年初還需要15秒，現(xiàn)在縮短到了不到1秒，讓用戶可以在一段時間內(nèi)反復嘗試，直到獲得滿意的圖片，用于工作或分享。

阿力克斯·卡圖贊介紹到：AI在辦公等場景下可以啟發(fā)人們的思路，從而節(jié)省思考時間。同時基于AI的用例會越來越多，不僅對于個人用戶效果顯著，對于企業(yè)而言，廣泛應用后帶來的整體效率提升將會節(jié)省更多時間成本、。

在驍龍峰會現(xiàn)場，高通演示了多項基于生成式AI、本地化大模型的應用，發(fā)揮了終端側AI優(yōu)勢。通過記錄、學習用戶使用習慣，終端側AI應用能夠個性化定制更符合用戶需求的“建議”和幫助。除此之外，驍龍計算平臺在能效、連接等方面的優(yōu)勢在混合辦公時代搭配AI可以解鎖“1+1>2”的使用體驗。

盡管優(yōu)勢眾多，高通的AI PC之路仍舊充滿挑戰(zhàn)。其中最受用戶重視，也直接關系到搭載驍龍計算平臺PC使用體驗的一項，就是適配。

阿力克斯·卡圖贊在采訪中也提到，推出基于ARM平臺PC之初，主要面臨的挑戰(zhàn)是應用兼容性問題。

另外，由于ARM PC對于Windows生態(tài)系統(tǒng)來講是較新的架構，PC的硬件生態(tài)系統(tǒng)，包括攝像頭、鼠標、打印機等外設也會存在適配問題。

同時，在PC生態(tài)系統(tǒng)中常用的ODM廠商，已經(jīng)在過去的幾年中適應了各種PCB和元器件的設計和生產(chǎn)，ARM PC也需要去適應這些硬件生態(tài)系統(tǒng)，克服其中的障礙。

阿力克斯·卡圖贊表示，通過高通與微軟的合作，已經(jīng)將很多熱門應用移植到了ARM平臺上。此外，高通還與微軟共同打造了強大的應用模擬體驗，用戶在模擬模式下運行應用，將擁有和原生應用一樣的使用體驗。

并且不僅高通設立了一個龐大的團隊，微軟也在幫助高通改進生態(tài)系統(tǒng)中的應用兼容性，致力于提升硬件生態(tài)系統(tǒng)的兼容性。

透過本次驍龍峰會，能夠更具體的看到高通在應用適配方面的進展。不僅是針對日常辦公，包括達芬奇等專業(yè)創(chuàng)作型軟件也進行了原生支持。

還有一點值得期待，那就是在游戲娛樂方面，高通也并沒有忽視，據(jù)介紹已經(jīng)和超過150家游戲工作室合作。現(xiàn)場的Demo展示中，可以體驗到多款游戲，雖然部分大型游戲的體驗還停留在“能玩”的階段，但據(jù)高通介紹，已經(jīng)有《魔獸世界》等3A大作可以在驍龍本上原生運行。

高通技術公司高級副總裁兼計算與游戲業(yè)務總經(jīng)理Kedar Kondap與高通技術公司產(chǎn)品管理高級總監(jiān)Nitin Kumar在接受媒體采訪時提到，高通圍繞軟件開發(fā)者、工具套件、SDK等多個維度，推進應用生態(tài)系統(tǒng)的適配，為合作伙伴提供適用、符合需求的開發(fā)平臺。

而且，微軟也在推進相關工作，提供Visual Studio、.NET等支持開發(fā)者可用的工具。同時，他們還特別提到與中國合作伙伴的進展，在保證應用適配驍龍本的同時，支付方式方面也可以保證驍龍本的兼容性，滿足中國消費者的需求。

在驍龍峰會上還有一個細節(jié)引人關注，介紹驍龍X Elite時高通分享了在商用、企業(yè)級市場的最新進展，更包括借助驍龍X Elite等計算平臺打造邊緣側運行企業(yè)AI的用例。

通常來講，相比消費市場，商用和企業(yè)市場對于PC不僅有能效的高要求，還更重視穩(wěn)定性、可靠性、安全性及可管理性。

從高通的分享中可以看出，驍龍計算平臺在這部分市場中已經(jīng)有所布局，不僅是被企業(yè)選用，還與企業(yè)市場應用開發(fā)者建立了合作，針對企業(yè)數(shù)字化轉型等需求提供軟硬件協(xié)同的全新產(chǎn)品特性。

這也從側面反映了，驍龍計算平臺在應用適配方面有取得了不錯的成績。對于想要選購驍龍本的消費者而言，也可以視作一顆“定心丸”。

為PC帶來更多可能性

之所以說AI的到來將是PC具備更多可能性的關鍵，不僅是因為AI在PC端大規(guī)模應用帶來了新功能特性與新應用場景。更重要的是，AI有重塑PC的潛力。

由于芯片底層架構的變化，必然會帶來PC軟硬件設計與功能的創(chuàng)新。“傳統(tǒng)PC”衡量性能的維度主要是CPU、GPU，而未來NPU或者說AI性能將會更受關注。

至于OEM在打造產(chǎn)品，無論是主動還是被動，無論是基于x86還是ARM，也必然會擁抱AI，挖掘AI賦能下的新潛力。對于PC廠商來說也是繼遠程辦公之后，又一個難得的鼓勵用戶換新的發(fā)力點。只不過PC出貨量能否憑借AI“觸底反彈”現(xiàn)在還是個未知數(shù)。

在AI帶來這一系列變化的過程中，對于高通而言機遇大于挑戰(zhàn)。姑且不說移動辦公等場景對于便攜性、長續(xù)航、始終連接的訴求正中驍龍計算平臺的下懷，從高通對于終端側AI體驗、應用兼容適配的投入來看，克服用戶體驗中遇到的痛點后，產(chǎn)品吸引力必然會更勝從前。

在這一點上針對中國市場，最關鍵的挑戰(zhàn)或許就是如何攜手OEM等生態(tài)伙伴完成產(chǎn)品的本地化設計。

阿力克斯·卡圖贊在對媒體的分享中提到，高通首先要保證CPU、GPU出色的性能，這是目前消費者非常了解且關注的兩個方面。隨著AI成為推動PC發(fā)展的主要動力，消費者也將認識到AI在終端中扮演的重要角色。

而高通希望在AI on PC進入這一階段后，驍龍是他們的最優(yōu)選擇——既有表現(xiàn)出色的CPU和GPU，又有實現(xiàn)差異化的NPU。

無論是高通推出驍龍X Elite，還是英特爾推出Meteor Lake，當這些平臺遇上大模型，落地到PC那一刻起，腦海中就浮現(xiàn)了一段回憶——2018年5月15日，錘子科技和羅老師在鳥巢的新品發(fā)布會上，推出了堅果TNT，在演示環(huán)節(jié)，坐在臺下的我和很多觀眾一樣喊出了“理解萬歲”。

或許是TNT來的太早，但對于AI PC后續(xù)發(fā)展而言，仍值得去回味。即使AI有了更強大的硬件支持、更廣泛的用戶認知、更豐富的應用落地，若要真正成為用戶的“剛需”，PC端的AI還有很多工作要做。

如今2023年快到年末，2024年AI PC的較量已經(jīng)提前吹響沖鋒號角。究竟AI能夠為PC帶來多少可能性、豐富差異化，就讓我們拭目以待吧。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的PC开启AI时代：行业要变天的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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