AI还原宋明清三朝皇帝 还找到了最匹配的明星脸!网友:四大美女安排上
看過(guò)了那么多古裝皇帝扮相,也不知道哪一位更像真實(shí)的皇帝。
結(jié)果現(xiàn)在AI告訴我,陳建斌、陳道明最有帝王之相。
誒,這兩位不就是皇帝專業(yè)戶么?
最近,微博博主@大谷Spitzer又出新作,用AI還原了宋、明、清三朝皇帝,還從皇帝扮演者當(dāng)中找到了最匹配的明星臉。
此前,他就曾給100年前的北京上色,在網(wǎng)上引起了不小的轟動(dòng)。
趕緊來(lái)看一下吧。
按照朝代來(lái)分,先看宋朝。
首先登場(chǎng)的是宋朝開(kāi)國(guó)皇帝趙匡胤。
網(wǎng)友第一反應(yīng)是,好黑啊!但畢竟是武將出身,可以理解。
隨后,就在曾經(jīng)演過(guò)宋太祖的演員中選出最匹配的一個(gè)。
結(jié)果,陳建斌以40.42%絕對(duì)優(yōu)勢(shì)占領(lǐng)榜首。兩個(gè)皇帝放在一起,是這樣的。
接下來(lái),是宋太宗。
跟他最匹配的是邵峰,匹配度是38.01%。(嗯…雖然不咋認(rèn)識(shí),但這位小哥還是蠻叭錯(cuò))
當(dāng)然,也有像宋哲宗這種沒(méi)有演員曾出現(xiàn)這個(gè)角色,那AI也會(huì)自行匹配出最適合的演員。
(據(jù)說(shuō)這是宋朝最帥的皇帝,但不幸也是北宋壽命最短的)
再來(lái)看電視劇里最常見(jiàn)的幾位皇帝。
康熙。
跟他最匹配的,則是我們比較熟悉的陳道明,匹配度達(dá)48.82%。
再來(lái)看雍正。
不過(guò),騰格爾亂入是怎么回事。(手動(dòng)狗頭)
還有乾隆,看來(lái)瘦長(zhǎng)臉是祖?zhèn)鞯陌桑?/p>
跟瘦長(zhǎng)臉專場(chǎng)不同的是,明朝皇帝則是清一色的國(guó)字臉。
那么,AI又是怎么讓皇帝活靈活現(xiàn)的呢?
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō),就是從當(dāng)時(shí)繪畫作品中提取人臉,并進(jìn)行還原,最后參考自己的臉部動(dòng)態(tài)錄像生成視頻。
@大谷Spitzer透露了主要有四項(xiàng)技術(shù)。
臉部生成技術(shù):PaddleGAN和Artbreeder
臉部動(dòng)態(tài)生成:AI Studio
明星臉匹配系統(tǒng):SeetaFace
PaddleGAN
PaddleGAN是飛槳旗下開(kāi)源的圖像生成模型庫(kù),覆蓋了當(dāng)前主流的GAN算法。
比如,Pix2Pix和CycleGAN采用cityscapes數(shù)據(jù)集進(jìn)行風(fēng)格轉(zhuǎn)換,StarGAN,AttGAN和STGAN采用celeba數(shù)據(jù)集對(duì)圖片進(jìn)行局部或者整體的屬性修改。
開(kāi)發(fā)者可簡(jiǎn)單上手各類GAN任務(wù),比如圖片變換、老照片修復(fù)、動(dòng)作遷移。
Artbreeder
Artbreeder是一個(gè)基于生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)(GAN)技術(shù)的在線圖像生成網(wǎng)站。
在Artbreeder上,用戶可以通過(guò)調(diào)整滑塊,來(lái)創(chuàng)建不同風(fēng)格的人像、動(dòng)畫。
最后,再利用飛槳的AI Studio里的技術(shù),來(lái)進(jìn)行臉部的動(dòng)態(tài)生成。
至于明星臉匹配系統(tǒng)SeetaFace,是中科視拓研發(fā)的AI面部識(shí)別開(kāi)源項(xiàng)目。
新版本SeetaFace6包含了一人臉識(shí)別的基本部分,如人臉檢測(cè),關(guān)鍵點(diǎn)定位,人臉識(shí)別,增加了活體檢測(cè),質(zhì)量評(píng)估,年齡性別估計(jì),口罩檢測(cè)以及戴口罩的人臉識(shí)別模型。
而大谷借助網(wǎng)上大佬何之源的教程制作完成的。
通過(guò)比對(duì)這些皇帝扮演者的臉部特征,給出一個(gè)相似度排名,就可以找到和歷史人物最接近的明星臉。
看了那么多皇帝,就有網(wǎng)友表示:想看楊玉環(huán)!
我可太好奇她到底長(zhǎng)什么樣子了。
也有網(wǎng)友覺(jué)得,干脆把四大美女全都安排上。
不過(guò),在最新視頻中,還有一位古代女性,那就是富察皇后。
或許,下一次就是四大美女了。(手動(dòng)狗頭)
總結(jié)
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