4月2日,中金智匯發布企業一站式AI能力平臺——智匯核V1.0。智匯核是以自然語言處理為核心的AI底層能力平臺,覆蓋智能語義理解、智能文本分析、智能知識引擎、智能交互引擎等能力板塊,可為企業經營和服務過程提供業務所需的智能分析、智能交互的技術動力。

據介紹，智匯核V1.0是智匯文本分析平臺的基礎之上發展而來,提供完整、統一的自然語言處理體系框架,和系列NLP能力模塊的抽象和聚集,可覆蓋絕大部分企業數據智能和交互智能對NLP的需求,為企業快速構建智能化應用、持續積累知識體系、培育智能化人才提供支撐。

智匯認為,企業數智化的高效推進,應基于統一規劃、能力完整、架構靈活的基礎平臺,及時有效地支撐應用建設與業務同步發展,并在企業內部實現不同部門不同系統間的數據、知識、模型、算法打通共用,實現各類數據、技術資源的跨場景遷移、復用、共享,并同期輔助企業內部培養起既懂業務又懂技術的復合型人才,從而加速應用創新、價值轉化,推動人工智能技術在各類場景間的規模化應用。

據了解，智匯核具備三個產品特性：

第一，面向工程能效兼顧。圍繞“業務價值實現”的目標,提供技術能力和工程效率兼顧的高可用能力平臺,兼顧前沿技術價值和工程實踐需求,讓AI走出科學概念階段。平臺提供了類型多樣的原子級能力,包括規則類、算法類、圖譜類的主流NLP技術模塊能力,并為每個模塊提供了從功能構建、應用集成、算力調度,到相關詞庫、模型、話術、知識的標注訓練、循環優化等的全生命周期應用支持。

第二、復用多維共享。針對企業統一建設、全局復用、長期積累的需求,在架構設計上提供了立體化的能力復用、資源共享機制,全面降低企業智能化的建設和持有成本。智匯核平臺內部的基礎能力,如在智能交互模塊中被廣泛應用到的原子級能力——話術、意圖等,均經過相關行業數據的預先訓練、提前置入了大量行業及通用類意圖和話術模型供企業直接使用;若企業在后續應用和運營過程中,對相關原子級能力進行算法升級或優化訓練,即可在此平臺實現一點升級、全局共享。

此類基礎能力可在不同應用模塊(如知識、任務、流程、場景等)中被任意復用,相關應用模塊也本身可在不同場景中被調用,比如在智能外呼系統中已經構建了一個包含x意圖的A流程,不但x意圖可在另一個產品智能坐席助手的類似場景B流程中被作為原子級能力使用,A流程本身也可作為子流程被B流程直接引用。

基于智匯核多租戶的平臺架構,企業可實現知識在應用、企業、平臺三層形成共享體系,且每一級的數據、模型、應用資源均可基于功能授權體系開放使用,這種機制有效協助企業有效減少重復建設、實現全局高效積累,推動行業整體應用水平的提升。

第三、靈活深度應用。結合中金智匯豐富的工程經驗,智匯核既為入門級客戶的快速啟動提供核心能力支持,也為進階級客戶提供充分細致的功能實現、靈活的參數配置/代碼定制能力和豐富的運營優化支撐,滿足客戶精細化運營需求。

以智能語義引擎中的“意圖識別”為例,智匯核提供了包括算法模型和規則機制的兩種實現方式,并提供了競爭擇優+人工獎懲的組合應用機制。為了進一步提高意圖理解的精確度,還配備了結合上下文聯合判斷的功能。另以智能知識引擎中“話術配置“為例,不但提供了針對多輪對話的話術支持(若本輪或上文未獲取到必需信息,則會主動發起填槽式提問)、適應具體場景的一問多答能力(同一個問題根據不同的參數比如年齡、性別、意圖等給予不同的回答)、適應在線服務需要的富文本模式(回答內容可包括圖片和視頻)和適應各種應用和信息集成的外部響應機制(配合多輪對話獲取關鍵信息,向指定的外部目標系統請求響應)。

據介紹，智匯核V1.0平臺上的全部能力模塊都已在中金智匯提供的各種成熟應用產品如智能質檢、數據分析、智能外呼、坐席助手等中得到過規模化應用和驗證。此外,平臺的構建只是高效智能化的條件之一,應用環境的復雜性依然是客觀存在的挑戰。為了更好地幫助智匯核落地客戶場景、實現業務價值,我們重新定義并升級了智能化應用項目的實施交付機制,推出了“項目管理、業務咨詢、知識工程“三位一體、共同協作的“客戶成功金三角“,在精確實現項目目標的同時,推動客戶及時總結經驗教訓,在管理意識、組織流程、人才結構、場景設計、數據應用、知識管理等各方面同步變革,持續收獲企業的數智化成果。

總結

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