馬上又到中午了，打工人面臨一個重要選擇——中午吃什么外賣？如果還在猶豫不決，那不妨可以試試Intel的AI系統(tǒng)，可以智能化地給大家推薦美食。

全球疫情給餐飲及快餐行業(yè)帶來了巨大壓力，據(jù)美國國家餐館協(xié)會（National Restaurant Association）的一項研究顯示，在疫情發(fā)生后的一個月內(nèi)，有3%的餐廳永久關(guān)閉，另有11%的餐廳預(yù)計將在接下來的一個月內(nèi)關(guān)閉。

在這樣的情況下，外賣反而受歡迎了，漢堡王等快餐企業(yè)開始尋求人工智能和機器學(xué)習(xí)的幫助來解決問題。

，開發(fā)出了一款人工智能系統(tǒng)——當(dāng)顧客需要點餐時，該系統(tǒng)可以通過菜單屏幕為他們推薦食物。

這個系統(tǒng)還可以推測顧客想要點熱飲還是冷飲、輕食還是大餐，從而節(jié)省時間并提升顧客體驗。

漢堡王和英特爾透露，這一解決方案目前已經(jīng)在超過1000家漢堡王門店進行了試用。

漢堡王全球數(shù)據(jù)平臺開發(fā)和機器學(xué)習(xí)總監(jiān)王路洋向VentureBeat介紹道，與電子商務(wù)等行業(yè)相比，快餐推薦有自己獨特的挑戰(zhàn)。

沒有什么簡單的方法可以識別客戶并檢索到他們的檔案，因為所有食物推薦都是在線下完成的。此外，在把位置、上下文特征加載到模型之前，必須對它們進行預(yù)處理。

為了應(yīng)對這些挑戰(zhàn)，Transformer Cross Transformer （TxT）人工智能推薦系統(tǒng)應(yīng)運而生。

該系統(tǒng)采用了所謂的“雙”Transformer架構(gòu)，既能夠?qū)W習(xí)實時訂單序列數(shù)據(jù)，也能夠?qū)W習(xí)位置、天氣和訂單行為等特征。TxT可以利用餐館中所有可用的數(shù)據(jù)點，而無需在接單流程開始之前識別顧客。

例如，如果顧客在其購物車內(nèi)加入的第一款商品是奶昔，那么這將影響TxT的推薦，這些推薦基于顧客過去購買的商品、當(dāng)下購買的商品以及商店售賣的商品。

TxT在Analytics Zoo (這是由英特爾開發(fā)并開源的大數(shù)據(jù)分析+AI平臺)上開發(fā)。

其中，英特爾和漢堡王合作創(chuàng)建了一個端到端推薦流水線，包括分布式Apache Spark數(shù)據(jù)處理和在英特爾至強集群上進行的Apache MXNet訓(xùn)練；TxT還借助Analytics Zoo平臺的RayOnSpark庫進行部署，讓企業(yè)能夠直接在現(xiàn)有集群上運行程序。

王路洋表示，TxT已經(jīng)帶來了一些令人驚訝的銷售洞察，發(fā)現(xiàn)漢堡王的顧客在任何天氣都會點奶昔——即使天氣很冷。而當(dāng)人們把高熱量食物而非低熱量食物加入購物車時，他們更愿意再點一份甜點。

王路洋說：“漢堡王一直致力于改善顧客體驗。TxT人工智能推薦系統(tǒng)可以讓漢堡王更深入地了解顧客習(xí)慣，并從根本上更充分地與顧客進行溝通。”

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的今天外卖吃什么？Intel：来问问我们的AI系统吧的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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