2019年9月，半導體企業Cerebras Systems發布了，臺積電16nm工藝制造，面積達46225平方毫米，內部集成了1.2萬億個晶體管、40萬個AI核心、18GB SRAM緩存，支持9PB/s內存帶寬、100Pb/s互連帶寬，而功耗也高達15千瓦，主要用于AI加速計算。

美國能源部就看中了它，打造了兩套計算系統CS-1，，用來搭配超級計算機，同步進行AI和增強計算。

Cerebras今天宣布了第二代WSE-2，制造工藝升級為臺積電7nm，面積維持在46225平方毫米，因為如此龐大的芯片，一塊300mm晶圓也只能造出一塊，制造和封裝工藝直接決定了芯片面積。

得益于工藝升級，集成晶體管數量達到了恐怖的4.6萬億個，密度也達到每平方毫米5624.6萬，均增加了1.17倍，因此核心數量增至85萬個，增加了1.13倍，另外SRAM緩存容量增至40GB，內存帶寬來到20PB/s，互連帶寬來到220Pb/s，都增加了1.22倍。

作為對比，作為曾經最大的臺積電7nm工藝芯片，NVIDIA A100的面積也不過826平方毫米，緩存才40MB。

Cerebras還設計了一套系統，可以繞過任何制造缺陷，保證100％的良品率，畢竟壞掉一顆，就直接廢掉一塊晶圓。

事實上，Cerebras最初設計了1.5％的核心冗余，也就是允許壞掉12750個，但是后來發現臺積電7nm工藝已經相當成熟，根本不需要浪費這么多額外核心。

WSE-2 85萬個核心通過2D Mesh平面網格布局互連，輔以FMAC數據路徑，并定制了編譯器，便于開發應用。

與美國能源部合作的第二代CS-2系統，整體設計基本不變，而在各項規格翻了一番還多之后，整體功耗基本不變，今年第三季度投用。

總結

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