看到下方這張圖，你可能以為這只是現(xiàn)實生活中的一張照片。

其實這是一張經(jīng)過了“畫面增強”的GTA5游戲截圖，看上去是不是非常逼真？感覺與現(xiàn)實中的畫面已經(jīng)相差無幾了。

如今的3A大作相比早期的“紙片人”游戲，已經(jīng)有著翻天覆地的變化，不僅建模素質(zhì)遠勝以往，而且得益于畫質(zhì)引擎和硬件技術(shù)的不斷發(fā)展，現(xiàn)在在許多游戲中我們都能見到畫質(zhì)精美、特效絢麗的游戲場面。

不過有一些主打現(xiàn)實模擬的沙盒游戲中，即便是畫面再精美，我們還是能夠一眼分辨出這是游戲中的畫面，用“低情商”一些的說法，就是游戲畫面質(zhì)感仍然現(xiàn)實世界不夠貼近。

最近，英特爾實驗室的研究人員正在思考如何使用機器學(xué)習(xí)，能夠使渲染的游戲畫面看起來更加接近現(xiàn)實世界。如果這項技術(shù)可以實現(xiàn)并投入廣泛使用，可能會將游戲畫質(zhì)提升到一個新的水平。

在英特爾這個項目的摘要中，描述了如何通過卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（一種深度學(xué)習(xí)算法）來增強合成圖像。

團隊將使用來自游戲的渲染圖像以及中間渲染緩沖區(qū)（G緩沖區(qū)）的信息對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進行訓(xùn)練；

這個中間渲染緩沖區(qū)提供了有關(guān)場景中的幾何體、材質(zhì)和光照的信息，并用作圖像增強網(wǎng)絡(luò)調(diào)制圖像特征的輸入，最后通過畫面增強網(wǎng)絡(luò)，形成了與現(xiàn)實生活視覺上相差無幾的畫面。

其實這就像我們生活中的“照葫蘆畫瓢”，想要畫一個一模一樣的葫蘆，我們必須要了解葫蘆的外觀和尺寸大小等“參數(shù)”，這些參數(shù)就存在你的腦海里，然后你在畫葫蘆的時候，就會將這些腦海里存放的“參數(shù)”運用在畫面上，這樣畫出來的葫蘆才能有更高的相似度。

不過這個技術(shù)目前還存在著一些問題，例如車牌變得模糊不清，與視頻其余部分相比顏色顯得比較蒼白，與現(xiàn)實中的色彩仍有一些差別。

總而言之，英特爾這個項目對于游戲領(lǐng)域，特別是游戲畫質(zhì)的發(fā)展具有一定的進步意義，這意味游戲領(lǐng)域可以充分運用深度學(xué)習(xí)技術(shù)來提升游戲體驗。

目前已經(jīng)廣泛應(yīng)用的有超采樣深度學(xué)習(xí)的DLSS技術(shù)和模擬真實光線渲染的RTX光線追蹤技術(shù)，未來英特爾的這個項目如果能順利進行并成功實現(xiàn)的話，未來在游戲領(lǐng)域或VR虛擬現(xiàn)實領(lǐng)域，或許會出現(xiàn)一次前所未有的視覺顛覆。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的英特尔研发深度画质增强技术：让游戏画质大提升的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。