5月20日，由深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室與百度聯(lián)合主辦的WAVE SUMMIT 2021深度學(xué)習(xí)開(kāi)發(fā)者峰會(huì)在北京召開(kāi)。百度首席技術(shù)官、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室主任王海峰透露，飛槳已凝聚320萬(wàn)開(kāi)發(fā)者，相比1年前增長(zhǎng)近70%；服務(wù)的企事業(yè)單位達(dá)到12萬(wàn)家。

現(xiàn)場(chǎng)，王海峰分享了在現(xiàn)階段關(guān)于人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展的兩點(diǎn)思考：一是融合創(chuàng)新。從技術(shù)的角度，知識(shí)與深度學(xué)習(xí)相結(jié)合，突破了知識(shí)增強(qiáng)的深度語(yǔ)義理解；多技術(shù)融合創(chuàng)新，通過(guò)知識(shí)圖譜關(guān)聯(lián)跨模態(tài)信息，用自然語(yǔ)言語(yǔ)義表示融合語(yǔ)言、語(yǔ)音、視覺(jué)等不同模態(tài)的語(yǔ)義空間，突破跨模態(tài)語(yǔ)義理解。從平臺(tái)的角度，深度學(xué)習(xí)平臺(tái)與芯片軟硬一體融合創(chuàng)新，滿足不同算力、功耗、時(shí)延等的多樣化需求，取得AI應(yīng)用的最佳效果。飛槳針對(duì)多種芯片并存的環(huán)境，研制了異構(gòu)參數(shù)服務(wù)器訓(xùn)練技術(shù)，突破了超大模型的高效訓(xùn)練難題。從產(chǎn)業(yè)的角度，人工智能技術(shù)越來(lái)越深入與產(chǎn)業(yè)融合，以產(chǎn)業(yè)需求為牽引，持續(xù)打磨AI技術(shù)及平臺(tái)能力，與應(yīng)用場(chǎng)景融合創(chuàng)新發(fā)展。

他表示，二是降低門檻，隨著人工智能技術(shù)在各行業(yè)的滲透，面向不同應(yīng)用場(chǎng)景，高效滿足不同的開(kāi)發(fā)者需求，持續(xù)降低門檻非常關(guān)鍵。飛槳是源于產(chǎn)業(yè)實(shí)踐的深度學(xué)習(xí)開(kāi)源開(kāi)放平臺(tái)，一直致力于降低門檻，既有支持動(dòng)靜統(tǒng)一的核心框架，也有產(chǎn)業(yè)級(jí)模型庫(kù)、開(kāi)發(fā)套件和工具組件，以及提升企業(yè)生產(chǎn)效率的飛槳企業(yè)版等，滿足不同行業(yè)、不同階段、不同層次開(kāi)發(fā)者的需要。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的百度CTO王海峰：随着AI技术在各行业渗透 门槛将越来越低的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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