可擴(kuò)展性，我們現(xiàn)在能夠做的AI場(chǎng)景有限，將來(lái)還有很多新場(chǎng)景會(huì)出現(xiàn)，這些場(chǎng)景我們?cè)趺椿谝呀?jīng)獲得的知識(shí)或者模型，在新的場(chǎng)景上發(fā)揮作用？這塊也需要我們把AI推到各個(gè)行業(yè)去應(yīng)用。

所以這三代有什么區(qū)別？這四個(gè)方面我們都要進(jìn)行突破。圍繞這幾個(gè)目標(biāo)我們有一系列具體的技術(shù)實(shí)現(xiàn)，怎么解決這三代人工智能，這塊首先結(jié)合第一代知識(shí)驅(qū)動(dòng)的AI和第二代數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI，提出新的人工智能的知識(shí)理論和框架，通過(guò)多元融合，結(jié)合數(shù)據(jù)和共同驅(qū)動(dòng)AI來(lái)實(shí)現(xiàn)剛才的這幾個(gè)目標(biāo)，包括深度學(xué)習(xí)、人工智能，這是一套完整的體系。

問(wèn)：剛才提到的案例比較集中在人臉識(shí)別，它主要是在哪個(gè)維度？

田天：人臉識(shí)別，這是大家能夠感受AI最頂層的應(yīng)用，它的應(yīng)用最廣，但是其他的問(wèn)題在其他的AI也會(huì)出現(xiàn)。比如人臉識(shí)別一個(gè)典型的特點(diǎn)，在滿(mǎn)足人臉識(shí)別的精度這個(gè)問(wèn)題上，我們通過(guò)第二代的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本可以達(dá)到，你在訓(xùn)練集測(cè)試集分析，通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以做得非常高。但是有兩個(gè)本質(zhì)問(wèn)題，一個(gè)是安全性不足，人臉識(shí)別99%的準(zhǔn)確度都是沒(méi)有惡意破壞情況下能夠達(dá)到，但是不做專(zhuān)門(mén)的防護(hù)一旦受到攻擊，出錯(cuò)的幾率是百分百；所以這是通過(guò)第三代人工智能技術(shù)我們首先增強(qiáng)人臉識(shí)別的安全性，讓它受到攻擊的情況下仍然有比較好的表現(xiàn)。另外是人臉識(shí)別的可解釋性領(lǐng)域，特別是關(guān)鍵領(lǐng)域，人臉識(shí)別到底怎么識(shí)別的？我們需要補(bǔ)充信息。人臉識(shí)別還有一個(gè)新問(wèn)題，就是對(duì)人臉技術(shù)的濫用，去制作虛擬視頻惡意傳播，可能在經(jīng)濟(jì)或者社會(huì)輿論產(chǎn)生很大的惡意影響。這塊怎樣檢測(cè)人臉有沒(méi)有被濫用？有沒(méi)有被用在內(nèi)容生產(chǎn)方面？這也是第三代人工智能這個(gè)大范疇之內(nèi)需要解決的問(wèn)題，就是針對(duì)AI被濫用怎樣用技術(shù)的手段來(lái)進(jìn)行解決。

問(wèn)：你覺(jué)得在未來(lái)的時(shí)代，安全防控的風(fēng)險(xiǎn)在體現(xiàn)在什么地方？

田天：安全是非常非常基礎(chǔ)的問(wèn)題，但是要說(shuō)最重要的可能也不準(zhǔn)確，其實(shí)還有不同層面的問(wèn)題，當(dāng)然安全如果做不到其他都是零。對(duì)于這塊是起一個(gè)基礎(chǔ)性的作用，說(shuō)到安全到底怎么解決？其實(shí)我們強(qiáng)調(diào)幾個(gè)不同的角度，算法本身的安全，剛才說(shuō)對(duì)抗樣本攻擊做相應(yīng)的防御，所以有專(zhuān)門(mén)的對(duì)抗樣本防火墻——AI防火墻，還有專(zhuān)門(mén)的檢測(cè)工具，類(lèi)似AI的殺毒軟件。還有一個(gè)維度是數(shù)據(jù)安全，其實(shí)AI應(yīng)用還是需要大量數(shù)據(jù)做基礎(chǔ)支撐，但是數(shù)據(jù)用在AI上要做隱私保護(hù)還有應(yīng)用的價(jià)值管控，包括可用可見(jiàn)。這是第三代人工智能核心的一部分，只有保證數(shù)據(jù)在合法合規(guī)的情況下用AI，才有可能持續(xù)不斷的提升AI性能。所以我們有專(zhuān)門(mén)的隱私保護(hù)機(jī)器學(xué)習(xí)平臺(tái)，把隱私保護(hù)的能力，數(shù)據(jù)流通能力和AI做深度整合，基于我們的平臺(tái)就可以實(shí)現(xiàn)，你不用擔(dān)心數(shù)據(jù)隱私泄露以及實(shí)現(xiàn)不同的數(shù)據(jù)融合，這也是很重要的一塊。

剛才提到AI的合規(guī)管控，這也是安全的一個(gè)維度，這屬于AI發(fā)展的過(guò)快應(yīng)用在不合法的領(lǐng)域，這需要制度手段包括技術(shù)手段進(jìn)行管控，還有算法公平性的問(wèn)題，之前提到的大數(shù)據(jù)殺熟，或者國(guó)外比較多的人臉識(shí)別，識(shí)別白人的準(zhǔn)確率比黑人高很多，這也是AI在下一步發(fā)展過(guò)程中，特別是社會(huì)基礎(chǔ)層面的應(yīng)用場(chǎng)景，這是大家考慮的問(wèn)題，就是AI的合規(guī)可控方面。

問(wèn)：現(xiàn)在有很多人工智能獨(dú)角獸雖然沒(méi)賺錢(qián)，但是融資的金額很大，如何理解？

田天：AI不管是技術(shù)還是產(chǎn)業(yè)都在快速發(fā)展，現(xiàn)在我們所在的AI已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了應(yīng)用，包括產(chǎn)業(yè)化的市場(chǎng)規(guī)模，相比五年以后十年以后，一定還是非常小的一塊，因?yàn)楝F(xiàn)在可以看到商業(yè)社會(huì)的方方面面，各個(gè)行業(yè)都涉及到智能模塊，只不過(guò)很多場(chǎng)景都需要人實(shí)現(xiàn)，人做分析決策，其實(shí)就像之前一樣的體力勞動(dòng)慢慢被機(jī)器取代，其實(shí)人現(xiàn)在智力活動(dòng)包括決策，一定也會(huì)被AI逐步完整的，至少是輔助人工，很多場(chǎng)景甚至實(shí)現(xiàn)替代人工。所以未來(lái)一段時(shí)間AI產(chǎn)業(yè)規(guī)模還是會(huì)持續(xù)快速增長(zhǎng)的階段，對(duì)于AI企業(yè)，一方面眼下需要賺錢(qián)，不是說(shuō)聚焦一門(mén)心思做基礎(chǔ)研究，但是更大需要看到AI未來(lái)的市場(chǎng)空間，怎樣通過(guò)產(chǎn)品和模式層面不斷的創(chuàng)新，把現(xiàn)有產(chǎn)品推到新領(lǐng)域，進(jìn)一步擴(kuò)大市場(chǎng)，這個(gè)我覺(jué)得這是AI企業(yè)下一步實(shí)現(xiàn)快速增長(zhǎng)的一個(gè)關(guān)鍵要素。

問(wèn)：當(dāng)時(shí)為什么創(chuàng)業(yè)？

田天：總得有人來(lái)做產(chǎn)業(yè)落地的事情，如果大家都做研究，確實(shí)也很重要，但是真正用起來(lái)產(chǎn)生價(jià)值才是我們做AI的終極目標(biāo)。其實(shí)AI本質(zhì)上相當(dāng)于是在計(jì)算機(jī)這個(gè)大領(lǐng)域成長(zhǎng)起來(lái)的分支，其實(shí)計(jì)算機(jī)本身就是距離產(chǎn)業(yè)非常近的學(xué)科，跟大家做數(shù)學(xué)物理還是不一樣的。發(fā)展AI跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合，肯定是一個(gè)終極目標(biāo)、終極路徑，所以當(dāng)時(shí)在技術(shù)這個(gè)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了很好的積累，之前在學(xué)校里做了很多年，不只是我這塊，技術(shù)積累非常多了，2018年公司成立的時(shí)候，要把技術(shù)真正的推向市場(chǎng)，那時(shí)候干這個(gè)事情相比聚焦研究領(lǐng)域，價(jià)值會(huì)更大。

問(wèn)：從畢業(yè)到創(chuàng)業(yè)有沒(méi)有遇到比較大的困難？

田天：困難非常多，但是這事兒我覺(jué)得倒還好，我覺(jué)得我們相對(duì)來(lái)說(shuō)比較順利。首先這個(gè)領(lǐng)域我們選擇的比較正確，首先在AI這個(gè)大的行業(yè)，雖然現(xiàn)在一些人對(duì)其他AI公司的發(fā)展有一些不同觀點(diǎn)，但是對(duì)于AI產(chǎn)業(yè)快速爆發(fā)，基本沒(méi)有人否認(rèn)，所以這個(gè)行業(yè)是一個(gè)欣欣向榮的行業(yè)。我們做的第三代人工智能，安全可靠可信的人工智能，在整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)從2018年開(kāi)始這是大家所關(guān)注的新領(lǐng)域。因?yàn)榇_實(shí)碰到一些新問(wèn)題，所以結(jié)合這些市場(chǎng)情況我們是比較好的時(shí)間，開(kāi)始真正把這塊推向產(chǎn)業(yè)化，所以各個(gè)方面還是比較順利的。

問(wèn)：你們?cè)诜?wù)金融方面有什么核心競(jìng)爭(zhēng)力？

田天：核心競(jìng)爭(zhēng)力是我們的AI能力。比如說(shuō)銀行數(shù)據(jù)雖然很多，但是數(shù)據(jù)質(zhì)量包括AI強(qiáng)調(diào)的樣本的多樣性等方面，其實(shí)還是存在一些問(wèn)題，引用標(biāo)準(zhǔn)的算法沒(méi)有辦法得到很好的效果。比如說(shuō)銀行碰到數(shù)據(jù)不足，金融數(shù)據(jù)都是非常敏感的，怎樣做隱私保護(hù)，這方面也存在痛點(diǎn)，包括AI上去了是不是足夠安全？其實(shí)金融領(lǐng)域都能夠找到落地的這些點(diǎn)，都是因?yàn)榧夹g(shù)不足導(dǎo)致的，要不效果上不去或者很多場(chǎng)景沒(méi)有辦法用AI，我們剛好圍繞已有的場(chǎng)景加上先進(jìn)的AI技術(shù)，幫助金融客戶(hù)一方面在業(yè)務(wù)上獲得更高的收益，另一方面是節(jié)約成本方面，效果還是非常明顯的。

問(wèn)：人工智能安全性和可靠性在前兩年沒(méi)有被大家特別廣泛的關(guān)注，現(xiàn)在它說(shuō)怎么從小火苗變成大家共識(shí)的？

田天：其實(shí)從公眾的層面確實(shí)這兩年能夠看到，但是學(xué)術(shù)領(lǐng)域是2014、2015開(kāi)始關(guān)注這個(gè)方向，最早美國(guó)谷歌包括高校開(kāi)始做，我們團(tuán)隊(duì)也是2014年左右正式提出來(lái)做這個(gè)方向。到2017、2018年左右，一方面有些技術(shù)慢慢開(kāi)始成形，另外實(shí)際的案例也是爆發(fā)式的出現(xiàn)，從出現(xiàn)第一起到出現(xiàn)很多，然后大家廣泛認(rèn)識(shí)，也是這個(gè)中間發(fā)生的事情。這個(gè)背景下2018年一方面產(chǎn)業(yè)界有自己的反思，我們是不是提高人工智能發(fā)展的質(zhì)量關(guān)注它的可靠性和安全性，另外監(jiān)管角度，國(guó)家的主管部門(mén)開(kāi)始從法規(guī)制度標(biāo)準(zhǔn)層面對(duì)安全性可靠性、自主可控提出更高的要求。從行業(yè)內(nèi)部加上外部，2018年以后我們看到爆發(fā)式增長(zhǎng)的這么一個(gè)趨勢(shì)，現(xiàn)在基本上已經(jīng)形成行業(yè)內(nèi)的基本共識(shí)，我們做AI的時(shí)候必須考慮安全性、可靠性、合規(guī)治理、倫理，這已經(jīng)成為一個(gè)必備的選項(xiàng)。

問(wèn)：盡快把卡脖子的技術(shù)搞清楚是這一代技術(shù)人的目標(biāo)，您認(rèn)為卡脖子的技術(shù)有哪些？

田天：在人工智能方面，我們感覺(jué)中國(guó)和歐美屬于同一起跑線，也參與到它的發(fā)展和推動(dòng)過(guò)程中，但是也存在一些問(wèn)題。比如說(shuō)現(xiàn)在大家提到的機(jī)器學(xué)習(xí)框架，基本還是用國(guó)外的開(kāi)源框架，這些可能會(huì)存在一些問(wèn)題。如果我們將來(lái)不想被國(guó)外卡脖子，我們希望將更多目光投在人工智能基礎(chǔ)理論包括基礎(chǔ)體系本身，發(fā)展我們自己原創(chuàng)的自主可控的AI理論平臺(tái)，這樣才可以確保我們?cè)贏I行業(yè)，或者未來(lái)不再重蹈其他領(lǐng)域的覆轍。

問(wèn)：目前我們的人才梯隊(duì)建設(shè)在迎頭趕上，但也存在一些問(wèn)題，你認(rèn)為我們應(yīng)該如何解決這些問(wèn)題？

田天：現(xiàn)在國(guó)內(nèi)在AI方面的人才可以說(shuō)越來(lái)越多，因?yàn)楝F(xiàn)在國(guó)內(nèi)關(guān)于人工智能的高校、研究機(jī)構(gòu)實(shí)力在快速增強(qiáng)，不斷有高水平人才的輸出，其實(shí)這幾年因?yàn)榉N種原因，海外回流的現(xiàn)象比較明顯，有一些回流到高校。一方面是中美關(guān)系的影響，一方面是國(guó)內(nèi)自身環(huán)境，包括對(duì)于科研人員的待遇提升。這幾年來(lái)看，AI人才是可以更好的融入到業(yè)務(wù)中的，是真正的可以去為所在的企業(yè)帶來(lái)更多的業(yè)務(wù)價(jià)值，這也是一個(gè)積極的變化。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的瑞莱智慧CEO田天：产业落地是发展AI的终极路径的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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