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脑陆科技卢树强:脑电人工智能解析方案 来自团队多年积累

發布時間:2023/11/24 综合教程 54 生活家
生活随笔 收集整理的這篇文章主要介紹了 脑陆科技卢树强:脑电人工智能解析方案 来自团队多年积累 小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.

近日,首屆“腦科學開放日”在中國北京舉辦,活動由腦陸科技聯合神經調控技術國家工程實驗室共同發起。活動中,除啟動針對百位00后的實習生的“腦科學登陸計劃”外,腦陸科技還發布了第三代助眠產品:SleepUp睡眠貼。據腦陸研究院盧樹強博士介紹,該設備與智慧睡眠場景深度結合,通過高精度的EEG采集技術,融合多模態生物信號,在機器學習算法模型訓練后,為用戶提供個性化的睡眠管理方案,進一步提升民眾睡眠健康質量,推動睡眠健康領域走向新高度。

腦陸科技第三代助眠產品:SleepUp睡眠貼

“據中國睡眠研究會發布的《2021年運動與睡眠白皮書》顯示,當下我國有超3億人存在睡眠障礙。”北京天壇醫院神經精神醫學與臨床心理科、睡眠醫學中心王春雪主任在首屆腦科學開放日上表示:“睡眠障礙是一組以‘睡不著、睡不好、睡不醒’為主要表現的臨床常見疾病。近年來,隨著生活節奏的加快,年輕人的睡眠時間越來越不規律,睡眠問題日益加重。他們更希望可以通過便捷、高效的方式擺脫失眠,獲得高質量睡眠時間。”

相較于目前市面上常見的藥物助眠等方式,盧樹強表示,無論是從損傷性還是依賴性的角度來說,物理干預都是相對更安全且更理想的解決方案。另外,目前市面上大多數手環或者其他生命特征的檢測產品,無論是測量脈搏還是血氧,都需通過腦電二次校對,大幅減弱了監測精準率。而腦電監測的準確率不僅可達90%左右,還可精準識別淺睡、中睡、深睡的比例,以此判斷具體的失眠問題,并通過針對性的干預方案增加深睡比例。

正如腦陸科技聯合創始人兼CMO吳寒峰介紹,SleepUp的產品定位是醫療級睡眠儀的可穿戴化,具備四個優勢:首先,重量只有38g,是目前全球已知的腦機接口產品里最輕、最小的一款;第二,SleepUp具備醫療級精準睡眠分期,結合了大量臨床醫師的標注和人工智能的算法,構筑了達到打造醫療級精確度的睡眠分期的結果;第三,產品具備AI賦能神經調控,優化深睡比例。換言之,人工智能的賦能,讓SleepUp實現了“千人千面”式的助眠干預;最后,SleepUp可滿足多場景使用。

具體從技術層面來看的話,SleepUp集合了EEG采集技術和多模態生物信號采集技術。其中,EEG(腦電圖)采集技術,是一種通過電極記錄下來的腦細胞群的自發性、節律性電活動,涉及眾多技術細節,比如采樣率——即每秒傳輸多少個數據的字節,以及延遲率等。而多模態生物識別則是指包含腦電數據配合體動傳感器、心率傳感器等一系列的生物體征的檢測。另外,SleepUp在睡眠級的數量以及睡眠分級的準確率等AI算法上,也有著明顯的突破。

當被問及SleepUp睡眠貼的推出是否意味著腦陸科技將會把研發重心轉移至C端時,盧樹強則表示:“我們一開始就確定了要把人工智能算法應用在腦電數據上面。這兩年的時間,從硬件端的信號精度、采集到硬件端嵌入式的算法,之后通過算法把腦電放大,以及各種噪聲干擾信號除躁的算法,再到大量的應用,數據采集以及后臺人工智能算法的訓練,都下了很大的工夫。我們在底層技術方面做了長時間的積累,今天能夠推出C端產品以及其他類型的B端產品,都是基于這一套深厚的腦電人工智能解析方案。”正如他所言,在底層技術研發上的大量投入,都是為了能夠實現非侵入式腦機接口的突破性變革,以此帶來全新的交互方式。

事實上,人腦智能化不只是帶來全新的交互方式,也有望催生更多應用場景及技術更迭。從現階段來看,腦機接口在幫助殘疾人康復、老年人護理等醫療領域具有顯著的優勢,在教育、軍事、娛樂、智能家居等方面也具有廣闊的應用前景。據腦陸研究院盧樹強博士表示,關于腦機產品的臨床應用和規模化落地,目前已有不少團隊已做出成果。“基于非侵入式做一些干預,在醫學上比較大規模的應用了,5年前可能是都在研發,但是現在已經開始逐步地進入到市場了。”

鑒于腦機接口技術對社會發展所能夠帶來的強大的推力,該技術已經成為了全球各國科技競爭的戰略高地,包括美國、歐盟、日本、中國在內的多個國家和地區均已經涉足這一領域。在清華大學人工智能研究院院長、腦陸科技首席技術專家張鈸院士看來,如何讓中國在新一代由腦科學帶來的技術革命中占領高地,人才是源動力,尤其是具備由0到1創新能力的稀缺人才。而這也正是腦陸科技,這個由90后、00后所組成的后浪先鋒營的創立初衷。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的脑陆科技卢树强:脑电人工智能解析方案 来自团队多年积累的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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