王者榮耀，順利成為全場焦點。

這不是你以為的KPL（王者榮耀職業聯賽）現場。

而是企業云集的上海世界人工智能大會（WAIC 2021）的一角。

人類 VS 絕悟（AI），2萬元現金+2萬Q幣獎勵。

成功激發了在場所有人的熱情。

甚至在場外，肉身缺席的PonyMa，“臨門一腳”地發來語音，專門宣布這件事。

重視程度，可見一斑。

于是，這件事也順利登上了各大榜的熱門話題。

接下來，一同來看下這場人機大戰。

5位挑戰者上臺坐定，隨著主持人一聲令下，比賽正式開始。

禁英雄（Ban）階段，AI的動作就有說道——次次禁蒙恬。

至于為什么，現場工作人員解釋道：

AI根本不Care人頭，上來就快速推塔帶線，這都是跟職業隊練出來的。

蒙恬這種英雄4級后爆發推塔很強，甚至一打五都可能。

嘿，別看只是個AI，戰術還玩得挺溜。

最終陣容如下：

人類：耀、魯班、婉兒、韓信和大喬。

絕悟：孫尚香、達摩、牛魔王、雅典娜和奕星。

OK，大戰開始！

開局原本各自對線好好發育，絕悟糾集4個英雄想來滅掉中路大喬和耀也沒得逞。

但等到2分鐘打龍時，絕悟分別在兩個龍區拿到2個人頭。

下一分鐘，絕悟又在下路糾集4打2拿到2人頭，一下就把差距拉到4:0，還拆了一個塔。

就此人類崩了，等到跑車出擊時差距已經拉到7:0。

到最后，絕悟5個英雄甚至越高地塔進去瘋狂輸出人類，3:16，直接被推……

啪的一下，就很快有木有！

隨著戰斗結束，主持人凡爾賽般安慰選手：

希望大家不要有心理負擔，享受游戲快樂最重要。

但我們一同回看下AI的操作。

毫無破綻就不說了，配合度和精準度都高很多。

比如越塔殺人：

進入水晶區火中取栗：

還懂得當退就退，絕不戀戰：

當然AI也有犯傻時候，殘血還在踟躕：

于是，就著AI這種“騷操作”，參與比賽的現場觀眾沒能勝AI一場。

絕大部分戰斗甚至沒有推掉一個塔。

因此，一人三殺、團隊十殺均能獲得獎勵，雖然只有Q幣，沒有現金。

雖說絕悟實在強，不過，人類不服輸的意志是被徹底挑動起來的！

連主持人都忍不住了：

每次Ban人時勸誡大家不要選操作太難的英雄，挑自己擅長的來。

絕悟會Ban元歌和露娜，這兩個英雄有會玩的選手可以優先選。

也正因大家都明白對戰不易，每次人類方首殺AI總能獲得喝彩，有一位哪吒反復擊殺AI，更是贏得滿堂鼓掌：

好！！！

我們大致算了一下，開展2天大約有15波參賽隊組團挑戰。

較好組合一局內憑借操作加上依托己方塔打防守反擊，勉強在人頭數上與AI差距不大。

但，也僅止步于人頭數差距不大——

而這，還是官方將AI戰力調低過的…

或許你會說，前來挑戰的都是路人才會如此。

不不不。

還真不是如此。

絕悟在現場也同職業選手大戰4個回合。

這些選手ID分別為重慶 QGhappy.Hurt、成都 AG 超玩會。無痕、武漢 eStarPro. 諾言、深圳 DYG. 小義以及辰鬼。

最終，他們與絕悟比分3：1，仍然是AI勝。

不過一位現場工作人員向量子位爆料：

并不是真的AI多厲害，而是人類選手缺乏配合上的磨合，直接上來打表演賽，倘若按專業電競比賽集訓磨合再與AI對戰，勝負尚未可知。

而關于絕悟唯一那次失敗，量子位專門向其詢問感受，對方表示：

這都正常…

口氣云淡風輕。

絕悟碾壓人類的技術是什么？

根據騰訊官方說法，絕悟并沒有所謂“開掛”，在游戲中的客觀條件限制是一致的。

“絕悟”區別于人的優點主要有兩點：

首先，訓練效率非常高，一天的訓練強度高達人類 440 年（腱鞘炎警告）；

其次，不受情緒、性格影響，配合障礙更低。

用一句話概括就是，比你理性，不被情緒左右，沒有那種世俗欲望，還比你勤奮。

絕悟之所以要如此勤奮，也是被王者榮耀逼的——這游戲太難了。

首先，作為是一個無法預料對方操作的不完全信息游戲，玩家需要不斷探視野，敵我雙方的實時位置、狀態等信息不透明，AI也需要在這樣的前提下做決策；

其次，王者榮耀對局復雜。

100多個英雄，這其中的陣容組合高達10的15次方種，不同的組合對應的打法又不一樣。

另一方面，游戲中的角色狀態、種種操作加上裝備選擇相當復雜。

光是想想已經頭大，還要在策略規劃、目標選擇、技能應用、路徑探索及團隊協作上面臨大量、不間斷、即時的選擇。

我們也向現場技術人員做了請教：絕悟AI與谷歌ALPHAGO能力是否雷同？

對方表示：

絕悟算力水平遠超ALPHAGO，因為圍棋游戲背后的可能性遠少于王者。

后者除操作英雄，還有協同打團，BAN人及不同英雄配合需要考慮進去，所需算力不在一個量級。

工作人員還透露了一個驚人的數字：

AI在一局里操作可能性大概有10的2萬次方種。

什么概念？

整個宇宙原子總數也只是10的80次方！

如此復雜情景對絕悟背后的AI技術要求極高。

最初版本的“絕悟”通過監督學習方法來訓練，以海量有標記的訓練數據為基礎，推導出行為預測函數，實現擬人化。也因此，標注數據質量尤為重要。

隨著研發團隊在深度強化學習、多智能體決策課題上的研究不斷深入，“絕悟”不再需要模仿人類數據，轉而通過與自己對戰，進一步提升微操水平和大局觀，達到了王者榮耀職業電競水平。

強化學習通過構建獎勵和懲罰刺激環境的角度出發，優化AI行為邏輯。

根據團隊技術負責人楊光介紹：

AI會通過獎勵（reward）反饋，知道一個行為做的好還是不好。在獲得大量反饋后，AI會漸漸摸索出能夠取得勝利的行為，表現出‘學會’玩游戲的效果。

這個方法的優點在于，不依賴已有數據并且能夠探索出新的策略，甚至于超越當前人類的認知，在行為多樣性和完成任務的能力方面有了質的提升。

比如在訓練后期，AI 甚至自己探索出了全新策略，“比如‘絕悟’經常多人抱團吃線，從而達到經濟的最大化”。

上述技術相關論文早在2018年已經公布。

今年5月，絕悟也已在線上與很多玩家開啟對戰，各家媒體跟進宣傳。

論及絕悟又有什么新變化？

現場工作人員向量子位獨家透露，今年5月至今，絕悟采用了更多訓練KPL職業選擇操作數據進行訓練。

另一方面，騰訊AI Lab長期保持與頂尖高效合作，通過貢獻技術數據，高校相應成果與技術也參與其中，由此，“絕悟”水平也達到了今天頂尖選手層次。

看完對陣AI現場及技術，不瞞你說，我這個鉑金段位自己也一個沒忍住報名1V1。

由于只能選限定的部分英雄，日常張飛劉禪的我，也不得已選了關羽。

于是乎，被虐了個5：1，而那1殺是塔點掉的……

經歷完這些，我已卸載王者，告別一場賺2萬的幻想，安心工作去了……

總結

以上是生活随笔為你收集整理的马化腾的2万不好赚！绝悟AI稳如猛虎 人类王者被虐成狗的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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