當(dāng)前人工智能發(fā)展迅速，已充分應(yīng)用于多個(gè)產(chǎn)業(yè)及人們生活領(lǐng)域。其得以迅速發(fā)展，依賴三要素：數(shù)據(jù)、算法和算力。但無(wú)論是數(shù)據(jù)或是算法，都離不開(kāi)算力的支撐，算力已成為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵要素。計(jì)算力和人工智能是相輔相成的，計(jì)算力的水平限制著人工智能的發(fā)展和應(yīng)用。從產(chǎn)業(yè)需求看，AI方面的數(shù)據(jù)量與算力需求處于循環(huán)增強(qiáng)狀態(tài)，數(shù)據(jù)量的不斷增加要求更強(qiáng)的算力處理數(shù)據(jù)，同時(shí)哺育人工智能等新技術(shù)不斷訓(xùn)練、應(yīng)用，這些技術(shù)的落地應(yīng)用產(chǎn)生又催生更多數(shù)據(jù)、反過(guò)對(duì)算力提出巨大需求。再看算法，據(jù)OpenAI測(cè)算，從2012年開(kāi)始，全球人工智能訓(xùn)練所用的計(jì)算量呈現(xiàn)指數(shù)增長(zhǎng)，平均每3.43個(gè)月便會(huì)翻一倍，計(jì)算量擴(kuò)大了30萬(wàn)倍，遠(yuǎn)超算力的增長(zhǎng)速度，截至到2020年，深度學(xué)習(xí)模型對(duì)算力的需求達(dá)到了每天百億億次的計(jì)算需求。例如2020年2月，微軟發(fā)布了最新的智能感知計(jì)算模型Turing-NLG，參數(shù)量高達(dá)到175億，使用125POPS AI計(jì)算力完成單次訓(xùn)練就需要一天以上。隨后，OpenAI又提出了GPT-3模型，參數(shù)量更達(dá)到1750億，對(duì)算力的消耗達(dá)到3640PetaFLOPS/s-day。由此可見(jiàn)，要推動(dòng)人工智能持續(xù)獲得迅速發(fā)展，無(wú)論是目前和未來(lái)，算力的加碼都是大勢(shì)所趨。目前，據(jù)IDC與浪潮聯(lián)合發(fā)布的《2020全球計(jì)算力指數(shù)評(píng)估報(bào)告》顯示，我國(guó)計(jì)算力指數(shù)評(píng)估分?jǐn)?shù)達(dá)到66分，處于全球第一梯隊(duì)。較之美國(guó)，我國(guó)也是AI算力支出占總算力支出最高的國(guó)家之一，AI算力支出占總算力支出的比例達(dá)到14.1%。這將利好人工智能的加速發(fā)展。

看到這個(gè)問(wèn)題，或是有點(diǎn)感慨的，人工智能為何能發(fā)展這么快？人工智能的概念提出自1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議，期間歷經(jīng)幾次熱捧和冷卻，今天就像歷史上幾次熱捧時(shí)候一樣，又進(jìn)入了一臺(tái)很熱的時(shí)期。真要說(shuō)人工智能發(fā)展迅速，這60多年來(lái)，也就到今天這種程度，這到底是快或是慢？很難去評(píng)說(shuō)了。如果只想說(shuō)最近這一兩年為啥這么火熱，以及再次從學(xué)術(shù)界進(jìn)入普通大眾的視野，或是可以說(shuō)道說(shuō)道。我覺(jué)得，人工智能技術(shù)的根基在于計(jì)算成本的下降和信息電子化的普及。這是一臺(tái)先決條件。2011年到2017年的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大發(fā)展，將智能手機(jī)送到了每個(gè)人的手里，這是一臺(tái)前所未有的滲透率。1990年代的PC互聯(lián)網(wǎng)普及，已經(jīng)讓電腦走進(jìn)了更多人的家庭，但是要說(shuō)人人都能接入互聯(lián)網(wǎng)，那或是遠(yuǎn)不及移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的今天，不然當(dāng)年“網(wǎng)吧”也完全沒(méi)有存在的必要了。目前人人都有了智能手機(jī)，計(jì)算能力遠(yuǎn)超當(dāng)年的家用臺(tái)式機(jī)，幾乎沒(méi)有性能的差別。然后移動(dòng)App把生活的方方面面都跟網(wǎng)絡(luò)鏈接起來(lái)了。數(shù)據(jù)的豐富程度也好，可獲得性也好，這是一臺(tái)前所未有的時(shí)代，人工智能可以在這個(gè)時(shí)代大有作為。可以持續(xù)在各種領(lǐng)域顛覆人們的認(rèn)知。所以，可以不斷抓取眼球，保持熱度。豐富的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景，進(jìn)一步刺激了應(yīng)用的動(dòng)力，于是更多高效的算法在誕生，這是一臺(tái)兩相促進(jìn)的過(guò)程。在可遇見(jiàn)的將來(lái)，人工智能仍將是技術(shù)領(lǐng)域的主流，因?yàn)楹竺孢€有物聯(lián)網(wǎng)，除了人，更多人使用的電器設(shè)備也會(huì)接入到互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)有更加豐富的數(shù)據(jù)和場(chǎng)景。

首先，目前人工智能依然處在行業(yè)發(fā)展的初期，雖然市場(chǎng)上出現(xiàn)了大量的人工智能產(chǎn)品，但是這些智能化產(chǎn)品幾乎都有嚴(yán)格的使用場(chǎng)景限制，屬于“弱人工智能”，因此人工智能雖然在當(dāng)下的大數(shù)據(jù)時(shí)代得到了一定的發(fā)展，但是學(xué)科的整體發(fā)展速度或是比較平穩(wěn)的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展，人工智能迎來(lái)了前所未有的發(fā)展機(jī)會(huì)，在自然語(yǔ)言處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域都取得了一定的突破，因?yàn)檫@些領(lǐng)域都對(duì)數(shù)據(jù)有大量的要求，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域。可以說(shuō)，數(shù)據(jù)量越大效果就越好。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的不少產(chǎn)品得到了一定范圍的使用，比如在自動(dòng)駕駛領(lǐng)域、智慧醫(yī)療、智慧教育等領(lǐng)域都有一定的應(yīng)用，所以目前市場(chǎng)上對(duì)于人工智能的宣傳比較多，相關(guān)的智能化產(chǎn)品也越來(lái)越豐富。人工智能作為產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)賦能傳統(tǒng)行業(yè)的重要技術(shù)之一，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)落地應(yīng)用的過(guò)程中也會(huì)得到更多的關(guān)注和發(fā)展。在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)建設(shè)的過(guò)程中，人工智能產(chǎn)品將更容易發(fā)揮作用，一方面原因是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)有相對(duì)完善的技術(shù)支撐，包括物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等，另一方面原因是產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用場(chǎng)景往往比較固定，這對(duì)于現(xiàn)階段的智能體來(lái)說(shuō)是比較重要的。另外，在不少傳統(tǒng)行業(yè)領(lǐng)域，比如汽車制造領(lǐng)域，已經(jīng)積累了大量智能體（工業(yè)機(jī)器人）的使用經(jīng)驗(yàn)，這對(duì)于智能體在傳統(tǒng)行業(yè)的普及也會(huì)起到一定的促進(jìn)作用。隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的落地應(yīng)用，未來(lái)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展空間或是非常值得期待的，所以學(xué)習(xí)人工智能相關(guān)的知識(shí)會(huì)對(duì)未來(lái)的職場(chǎng)發(fā)展起到一定的幫助作用。我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會(huì)陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會(huì)有所收獲。如果有互聯(lián)網(wǎng)方面的問(wèn)題，也可以咨詢我，謝謝！

技術(shù)平臺(tái)逐漸成熟（數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)成本降低、運(yùn)算能力增強(qiáng)），又有巨大的市場(chǎng)需求，資金充沛，你說(shuō)如何能不發(fā)展

人工智能發(fā)展迅速主要來(lái)自于科技進(jìn)步和社會(huì)進(jìn)步的結(jié)果。

人工智能快速發(fā)展成為熱點(diǎn)，政府的產(chǎn)業(yè)推動(dòng)是關(guān)鍵，各地把人工智能作為優(yōu)先產(chǎn)業(yè)，并出臺(tái)一系列資助政府，核心技術(shù)和應(yīng)用場(chǎng)景的示范作用，帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)興起。但目前人工智能的起點(diǎn)還較低，只能說(shuō)近人工智能，真的人工智能需跨專業(yè)多種技術(shù)的突破。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的人工智能为何能发展迅速？的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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