藥物使用的個體差異與基因多態性有很密切的關系。基因組計劃又為藥物遺傳學的實踐提供了更多的資源，也讓更多的研究者和醫藥企業矚目這個蒸蒸日上的領域。藥物進入人體后，從作用靶點到代謝過程，很多基因都會涉及藥物的個體差異。目前，研究的較多且相對清楚是藥物代謝過程涉及的基因，一些基因位點的突變直接會影響藥物的血藥濃度，從而決定藥效和毒性。比如，CYP2C19基因的突變就大大影響抗酸藥奧美拉唑的代謝。快代謝者往往"藥量不夠用"，而慢代謝者又"相對過量產生毒性"。基因檢測可以協助臨床藥學工作者優化藥物劑量。

現行的用藥模式是依據病情和醫生的臨床經驗選擇藥物，適應癥和劑量范圍則依據臨床試驗中多數人的結果或平均值而設定。換言之，藥物和劑量對多數人有效，對少數人無效或有害。問題在于用藥前無法知道你是屬于“多數人”還是“少數人”。世界衛生組織統計，全球每天開出300萬份無效或錯誤處方；美國2004年統計藥物不良反應致死人數是車禍死亡人數的兩倍，因藥物不良反應增加的醫療費用超過1000億美元。藥物在體內也一樣經過吸收、轉運、代謝轉化、分布到發揮作用的器官，發揮作用后經尿或便排出體外。這些重要環節均有各種相應的蛋白參與。生活環境、飲食習慣等外界因素的差異，在進化和選擇下形成蛋白質或量的差異，因而造成個體間藥物反應的顯著差異。例如心得安的最佳藥物濃度個體間相差40多倍，抗凝血藥華法令相差20多倍。通過檢測基因預測蛋白表達水平或功能，將提供合理和安全用藥的依據。

總結

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