執(zhí)行性思維:人工智能的現(xiàn)實(shí)優(yōu)勢

如何解構(gòu)人類的思維模型是一個(gè)跨多學(xué)科的綜合性問題。本文僅針對AI領(lǐng)域發(fā)展方向預(yù)測以及理解，提出一個(gè)簡化的模型。我認(rèn)為人類的思維基于思考的目的性可以分為：執(zhí)行性思維和創(chuàng)造性思維兩種

• 定義:基于既定模型和規(guī)則的計(jì)算性思維

執(zhí)行性思維可以定義為基于事先建立的模型或規(guī)則進(jìn)行計(jì)算和決策的思維過程。這類思維大多可歸結(jié)為在輸入數(shù)據(jù)后根據(jù)模型計(jì)算并輸出結(jié)果的流程。執(zhí)行性思維不涉及對問題本身的發(fā)現(xiàn)或定義,僅關(guān)注在既定框架內(nèi)的數(shù)據(jù)計(jì)算和決策。雖然每個(gè)活生生的人類的日常一舉一動(dòng)充滿了隨機(jī)性和不確定性。但是大多數(shù)的思維過程其實(shí)都可以解釋為基于生物本能或?qū)W習(xí)訓(xùn)練獲得的經(jīng)驗(yàn)(程序)被執(zhí)行的結(jié)果。每天的重復(fù)性工作和生活內(nèi)容，在排除人類自我意識(shí)或者*意志這種說法后，呈現(xiàn)的依然是程式化的過程。

• 代表應(yīng)用:AlphaGo、機(jī)器人

當(dāng)前人工智能領(lǐng)域中最成功的應(yīng)用大多屬于執(zhí)行性思維。比如下棋程序AlphaGo在圍棋這個(gè)既定規(guī)則框架內(nèi),通過大量訓(xùn)練和模擬對弈積累經(jīng)驗(yàn),在輸入對手著法后可以計(jì)算出最優(yōu)應(yīng)對策略。又例如用于搬運(yùn)或組裝的工業(yè)機(jī)器人,他們根據(jù)編程指令運(yùn)動(dòng)并對感應(yīng)輸入做出反應(yīng),完成預(yù)定的工作流程。而波士頓動(dòng)力的機(jī)器人已經(jīng)可以通過大量傳感器的數(shù)據(jù)，計(jì)算并快速控制機(jī)械體做出很多人類無法順利完成的動(dòng)作。

• 人工智能優(yōu)勢:計(jì)算力、記憶力、搜索力

相比人腦,當(dāng)代人工智能系統(tǒng)擁有巨大的計(jì)算資源和近乎無限的記憶容量。以AlphaGo為例,它可以在很短時(shí)間內(nèi)遍歷和評(píng)估數(shù)以萬億計(jì)的可能局面,遠(yuǎn)超任何人類棋手。同時(shí),這類AI系統(tǒng)還可以集成互聯(lián)網(wǎng)豐富的信息,隨時(shí)可以搜索調(diào)用。而GPT的出現(xiàn)，更加使得知識(shí)被壓縮到幾十B的尺寸。正是依托這些優(yōu)勢,在明確定義的執(zhí)行性思維中,人工智能超越人類已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

創(chuàng)造性思維:人工智能的可能突破

• 定義:解決未知問題的思維活動(dòng)

創(chuàng)造性思維是指面對一個(gè)新的、未知的問題,在沒有預(yù)定解法或方案的情況下,通過假設(shè)實(shí)驗(yàn)等方式達(dá)到問題解決或目標(biāo)實(shí)現(xiàn)的思維活動(dòng)。創(chuàng)造性思維更加依賴靈活的想象力,能夠發(fā)散性地提出各種新假設(shè)并不斷試錯(cuò)。人類長期以來對于自身具有創(chuàng)造力這個(gè)天賦非常驕傲。但是從結(jié)果來看，對于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行空間搜索、遍歷并不是人類的特長。排除那些人類的天才，日常的科研發(fā)展模式實(shí)際上是海量的科研人員同時(shí)投入到某個(gè)領(lǐng)域，然后隨著每個(gè)論文提供了向前的一小步，最終某個(gè)幸運(yùn)的研究員突然被靈感砸到。對于他個(gè)人這的確是自主意識(shí)和努力的結(jié)果，但是對于整個(gè)過程，這可能只是一個(gè)概率的最終結(jié)果

• 難點(diǎn):需要不斷假設(shè)和驗(yàn)證

要實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性思維,主要難點(diǎn)在于需要不斷進(jìn)行假設(shè)和驗(yàn)證的迭代過程。這取決于對問題空間的廣泛遍歷,以及正確判斷每種新方案的可行性。尤其是評(píng)估可行性需要基于形式邏輯理論,并有實(shí)際數(shù)據(jù)或?qū)I(yè)知識(shí)作為佐證。

• 實(shí)現(xiàn)路徑:知識(shí)遍歷 + 評(píng)估模型強(qiáng)化

具體實(shí)現(xiàn)路徑是:利用大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行假設(shè)和方案的知識(shí)遍歷生成;同時(shí)構(gòu)建并不斷優(yōu)化可靠的方案評(píng)估模型,這些模型將整合形式邏輯理論與驗(yàn)證所需的專業(yè)數(shù)據(jù),判斷新方案的合理性及可行性。

通過上述角度實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性思維仍有長路要走,但可見曙光。未來的關(guān)鍵是評(píng)估模型的加強(qiáng),使新假設(shè)具備較高的經(jīng)濟(jì)性、合理性及可操作性。

重構(gòu)思維流程,分解人機(jī)任務(wù)

1. 執(zhí)行性思維→人工智能

依托人工智能在計(jì)算力和搜索力上的優(yōu)勢,我們可以讓人工智能系統(tǒng)承擔(dān)執(zhí)行性思維中的數(shù)據(jù)處理和計(jì)算工作。輸入問題框架和目標(biāo),輸出計(jì)算結(jié)果,這類高強(qiáng)度運(yùn)算完全可以交給機(jī)器完成。

2. 方案提出→人類完成

而方案構(gòu)思和假設(shè)提出則應(yīng)留給人類。利用人類的想象力和彈性思維對問題空間進(jìn)行開拓性探索,提出新的解決思路。這屬于當(dāng)前人工智能所無法替代的工作。如果能進(jìn)一步讓AI去主動(dòng)發(fā)現(xiàn)潛在的問題，那么事實(shí)上離開自我意識(shí)的距離就更進(jìn)了一步，我們會(huì)在后續(xù)的文章中展開討論。

3. 方案驗(yàn)證→人工智能完成

當(dāng)人類提出創(chuàng)造性方案后,可以再次調(diào)用人工智能系統(tǒng)對這些新方案進(jìn)行全面的可行性驗(yàn)證。檢驗(yàn)邏輯性、經(jīng)濟(jì)性等指標(biāo),輸出最終驗(yàn)證結(jié)果。

4. 循環(huán)迭代,逐步拓展問題和解空間

人類和AI分工協(xié)作,最終可以形成閉環(huán)反饋的工作流程:機(jī)器運(yùn)算→人類創(chuàng)意→機(jī)器驗(yàn)證→再輸出運(yùn)算。通過不斷迭代和深化,可以逐步拓展問題空間和解空間的邊界。

建立人機(jī)深度協(xié)作的思維體系

1. 人類負(fù)責(zé)判斷和決策

在人機(jī)協(xié)作的思維體系中,人類應(yīng)在整個(gè)流程中承擔(dān)主要判斷與決策的角色。由人類基于經(jīng)驗(yàn)和理性判斷來確定問題方向、提出創(chuàng)新假設(shè)、驗(yàn)證新方案的可行性。人類的彈性思維是這個(gè)系統(tǒng)的關(guān)鍵。

2. 人工智能負(fù)責(zé)計(jì)算和驗(yàn)證

而人工智能則應(yīng)用其超強(qiáng)的計(jì)算能力,承擔(dān)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理、情景模擬、方案細(xì)節(jié)補(bǔ)全等工作,成為人類思維的運(yùn)算擴(kuò)展。同時(shí)還可以通過邏輯推理對人類判定進(jìn)行雙重驗(yàn)證。

3. 相互制約,相互促進(jìn)

人機(jī)協(xié)作的思維體系可以相互制約,也可以相互促進(jìn)。人類通過判斷力約束機(jī)器的沖動(dòng),機(jī)器通過計(jì)算力拓展人類的限度。二者相互配合,互補(bǔ)優(yōu)勢。

4. 構(gòu)建增強(qiáng)的聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)

通過密切協(xié)作,人機(jī)終將構(gòu)建出一個(gè)比任一單系統(tǒng)都更強(qiáng)大的聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)。這是一個(gè)可以自主迭代和演化的人工智能輔助創(chuàng)新體系,也將推進(jìn)人類文明進(jìn)一步發(fā)展。

未完待續(xù)

一個(gè)增強(qiáng)的聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)，這是人類社會(huì)進(jìn)入信息化社會(huì)后的又一個(gè)顯著的標(biāo)志——智能化社會(huì)。人類所創(chuàng)造的工具，從簡單的石器工具，到金屬，到利用化學(xué)能，到信息化時(shí)代，如今終于創(chuàng)造出了可以輔助人類進(jìn)行思考的工具。整個(gè)人類社會(huì)對于個(gè)人能力的權(quán)重顯然會(huì)因此進(jìn)行調(diào)整，如同有了熱武器之后，個(gè)人格斗技巧再也不是多數(shù)男孩子們的夢想。但是我們依然沒有回答AI的自主意識(shí)將會(huì)如何誕生這個(gè)千年未解的問題。讓我們一起嘗試一下解答這個(gè)問題。

摘要

人類的思維基于思考的目的性可以分為：執(zhí)行性思維和創(chuàng)造性思維兩種。
AI已經(jīng)做到第一種，而實(shí)現(xiàn)創(chuàng)造性思維仍有挑戰(zhàn),但可見曙光。通過密切協(xié)作,人機(jī)終將構(gòu)建出一個(gè)比任一單系統(tǒng)都更強(qiáng)大的聯(lián)合認(rèn)知系統(tǒng)。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的发现AI自我意识：进入混合增强只能的纪元的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。