前言

自從使用docker以來，就經常聽說MySQL數據庫最好別運行在容器中，性能會損失很多。一些之前沒使用過容器的同事，對數據庫運行在容器中也是忌諱莫深，甚至只要數據庫跑在容器中出現性能問題時，首先就把問題推到容器上。

那么到底會損失多少，性能損失會很多嗎？

為此我裝了兩個MySQL，版本都是8.0.34。一個用官網二進制包安裝，另一個用docker hub的MySQL鏡像安裝。兩個MySQL都運行在同一臺機器，但不同時運行，先后運行測試。測試工具用的sysbench，運行在另一臺機器。

提前聲明：測試流程比較簡單，只是用sysbench測了混合讀寫場景，測試次數也較少，不具有權威性。感興趣的話，可以自行完善測試流程。

如果對后文沒什么興趣，這里也可以直接說結論：單表百萬級以下時，非容器和容器的性能差異并不多。單表千萬級時，容器MySQL大概會損耗10% ~ 20%的性能。

應用	版本	備注
Debian	12.0	操作系統。4C16G
docker	20.10.17	容器運行時
MySQL（非docker）	8.0.34	基于官方的二進制安裝包
MySQL（docker）	8.0.34	使用docker hub的鏡像
sysbench	1.0.20	壓測工具

MySQL配置

MySQL安裝后創建測試用的sysbench用戶和sysbench數據庫，調整innodb_buffer_pool_size為2GB。

docker容器的網絡配置為bridge，掛載數據目錄。

sysbench命令

• 準備數據

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write prepare

• 執行測試

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --time=300 --threads=8 --report-interval=10 oltp_read_write run

• 清理測試數據

sysbench --db-driver=mysql --mysql-host=192.168.3.21 --mysql-port=3306 --mysql-user=sysbench --mysql-password=123456 --mysql-db=sysbench --table_size=10000000 --tables=20 --threads=4 oltp_read_write cleanup

測試結果

單表1000w數據，20張表，測試4次。

MySQL運行環境	測試序列	總SQL執行數	每秒SQL數	每秒事務數	延遲時間（平均）	延遲時間（95%）
非容器	1	3798093	12658.84	632.78	12.64	20.00
非容器	2	3914578	13047.91	652.28	12.26	17.01
非容器	3	4059867	13531.79	676.46	11.82	15.55
非容器	4	3772390	12574.00	628.58	12.72	19.65
容器	1	3230678	10768.41	538.28	14.86	26.20
容器	2	3538573	11794.68	589.62	13.57	19.29
容器	3	3567943	11892.56	594.50	13.45	17.63
容器	4	3616204	12053.53	602.58	13.27	17.32

平均統計：

MySQL運行環境	總SQL執行數	每秒SQL數	每秒事務數	延遲時間（平均）	延遲時間（95%）
非容器	3,886,232	12,953.14	647.53	12.36	18.05
容器	3,488,350	11,627.3	581.25	13.79	20.11
環比	-10.24%	-10.24%	-10.24%	+11.57%	+11.41%

在測千萬級數據量之前，測過幾輪幾十萬級的數據量，非容器和容器版的MySQL并沒有多大區別。當數據量逐漸增多時，差異就愈加明顯。目前測單表1000w已經出現10%左右的性能損耗，如果單表數據繼續增大，性能損耗應該也會更多。

總結

以上是生活随笔為你收集整理的MySQL运行在docker容器中会损失多少性能的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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