Python 潮流周刊#28：两种线程池、四种优化程序的方法
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??文章&教程
1、四種優(yōu)化程序的方法
很值得推薦的文章。正文部分介紹了優(yōu)化程序的四種方法：使用更好的算法、使用更好的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、使用底層的編程語言、以及接受不太精確的解決方案。文章開頭和結(jié)尾則提出了一些教訓(xùn)：我們對于性能優(yōu)化問題容易過度樂觀、我們可能只顧性能而犧牲了正確性、不該作過早和復(fù)雜的優(yōu)化、優(yōu)化的廣度比優(yōu)化的深度更重要。
2、兩種線程池，以及為什么需要這兩種線程池？
由于 GIL 的限制，因此在 Python 中使用線程池需要注意業(yè)務(wù)是 CPU 密集型任務(wù)還是 IO 密集型任務(wù)，這將導(dǎo)致在線程數(shù)量和線程池目標(biāo)上的不同選擇。
3、是時候改變了：datetime.utcnow() 現(xiàn)已被棄用
Python 3.12 版本中datetime.datetime 的 utcnow() 與 utcfromtimestamp() 方法已被標(biāo)注為“deprecated”，將在未來版本中刪除。文章介紹了它們的缺陷，解釋了為什么它們會被棄用。替代的方法分別是：datetime.now() 和 datetime.fromtimestamp() 。
4、Python Web 應(yīng)用的線上部署
介紹了如何使用 Nginx+Gunicorn+Supervisor、Nginx+uWSGI+Supervisor、Waitress、Meinheld 等不同方案部署 Flask 應(yīng)用，分析了它們的優(yōu)缺點(diǎn)。
5、Python GIL 作出的不斷變化的“保證”
介紹了 CPython 全局解釋器鎖的實現(xiàn)細(xì)節(jié)，介紹了從 Python 3.9 到目前 3.13 開發(fā)版之間的變化。其中有一項很大的差別，在 3.9 及早期版本，GIL 在執(zhí)行很多字節(jié)碼時會釋放，而在 3.13 版本，只在少數(shù)字節(jié)碼上檢查是否釋放 GIL。
6、使用 pip-compile 和 pip-tools 作 Django 的依賴項管理
Python 的依賴管理有很多選擇，文章介紹了 pip-compile 和 pip-tools 的組合方案。
7、Python 程序的 bug 分類
作者將程序的 bug 分成四類：類型錯誤和 linting 錯誤、導(dǎo)入時異常、運(yùn)行時異常、靜默的錯誤。處理的策略是減少出現(xiàn)后面的錯誤類型，將其變?yōu)榍懊娴腻e誤處理。
8、有多少 Python 核心開發(fā)者使用類型提示？
Python 的類型提示正在逐漸流行，但是，它在核心開發(fā)者群體中已經(jīng)普及到什么程度了呢？作者經(jīng)過分析，給出了這樣的數(shù)據(jù)：所有核心開發(fā)者中，大約 53% 的人最近有開源項目，其中 39% 的人使用類型提示。近 3 年里加入團(tuán)隊的人中，有 76% 使用類型提示。
9、記一次用 Python 的 ast 模塊將 Flask 項目轉(zhuǎn)為 Quart 的嘗試
作者為了使用 OpenAI 返回的異步迭代器內(nèi)容，將不支持異步的 Flask 項目重構(gòu)成了支持異步的 Quart。但手動修改的工作量太大，因此他想到通過解析 ast 來修改，提升項目轉(zhuǎn)換的效率。
10、Python NumPy 庫的可視化解釋
文章使用了大量直觀的圖形展示 Numpy 數(shù)據(jù)的分布以及數(shù)據(jù)變化過程，讓你輕松掌握 Numpy 數(shù)據(jù)操作。
11、用組合還是繼承？我有不同看法
傳統(tǒng)觀點(diǎn)認(rèn)為組合優(yōu)于繼承，但作者認(rèn)為 Python 不能很好地支持，若教條式使用組合，只會引入問題，因此作者提供了一種簡單實現(xiàn)的思路。
12、選擇正確的數(shù)據(jù)儀表板工具：Streamlit 和 Shiny 的獨(dú)特優(yōu)勢
在數(shù)據(jù)驅(qū)動關(guān)鍵決策的時代，交互式儀表板已成為商業(yè)、科學(xué)研究等行業(yè)不可或缺的工具。Streamlit 和 Shiny（包括 RShiny 及 PyShiny）是功能強(qiáng)大的框架，文章介紹了它們各自的優(yōu)勢。
??Python潮流周刊??我會在 電報頻道 分享很多不收錄在周刊里的內(nèi)容，目前已有 1200+ 同學(xué)關(guān)注，歡迎你的加入！
???項目&資源
1、screenshot-to-code：利用截圖生成 HTML/Tailwind/JS 代碼
超級火爆的新項目，它使用 GPT-4 Vision 生成代碼，使用 DALL-E 3 生成與截圖相似的外觀。甚至可以輸入 URL 來實時克隆一個網(wǎng)站！（star 19.4K）
2、sqlalchemy_data_model_visualizer：將SQLalchemy數(shù)據(jù)模型轉(zhuǎn)換為漂亮的SVG圖表
將 SQLAlchemy ORM 模型生成高質(zhì)量的可視化效果，使用 Graphviz 將每個模型呈現(xiàn)為有向圖，更容易理解數(shù)據(jù)庫表之間的關(guān)系。
3、aiconfig：配置驅(qū)動的 AI 應(yīng)用開發(fā)框架
它通過將提示、模型參數(shù)及模型密切相關(guān)的邏輯與應(yīng)用代碼分離，降低復(fù)雜度。SDK 是與模型無關(guān)的，可擴(kuò)展到任何生成式 AI 模型。
4、PyNest：基于 FastAPI 構(gòu)建的框架，遵循 NestJS 的模塊化架構(gòu)
可以讓你輕松構(gòu)建可擴(kuò)展且可維護(hù)的 API，支持依賴注入、類型注釋、裝飾器和代碼生成。
5、StyleTTS2：近乎人類水平的文本轉(zhuǎn)語音庫
它利用風(fēng)格擴(kuò)散和對抗訓(xùn)練與大型語音語言模型 （SLM） 來實現(xiàn)人類水平的 TTS 合成。（star 2.7K）
6、pyjokes：程序員的一句話笑話（笑話即服務(wù)） (github.com)
安裝后，只需從命令行調(diào)用 pyjoke 或?qū)⑵涮砑拥?.bashrc 文件中，每次打開終端時都會看到一個笑話。
7、gTTS：用于與 Google 的文本轉(zhuǎn)語音 API 交互
用于調(diào)用 Google Translate 的文本轉(zhuǎn)語音 API，提供可定制的語音特定的句子分詞器，以及可定制的文本預(yù)處理器。（star 2K）
8、chatfairy：極簡的網(wǎng)頁版聊天室，只依賴 Flask
極簡的聊天室應(yīng)用，前后端代碼在僅 115 行的單文件中，使用 SSE 作后端消息推送，不依賴websocket，支持用戶認(rèn)證、多用戶聊天、上下線通知、路由保護(hù)。（投稿自@yuxiaoy1）
9、streamlit-shadcn-ui：在 streamlit 中使用 shadcn-ui 組件
Streamlit 的組件選擇相對局限，且樣式比較古老。這個項目將前端流行的 shadcn 組件庫引入到 Streamlit 當(dāng)中，UI 更為美觀。
10、video-subtitle-remover：用 AI 去除圖片/視頻的硬字幕/水印
可無損分辨率將視頻中的硬字幕去除，生成去除字幕后的文件，利用 AI 填充原字幕區(qū)域；支持自定義字幕位置，支持全視頻自動去除所有文本。
11、flowty-realtime-lcm-canvas：使用 LCM 和 gradio 庫的草圖到圖像演示
將你的草稿圖實時變成生動的圖像，可更改 UI 中的模型 ID 來使用不同的模型。（star 1.5K）
12、pyephem：科學(xué)級的天文學(xué)計算庫
可執(zhí)行高精度天文學(xué)計算，用于查找行星、彗星或小行星的位置，確定特定星體的位置，計算月球各階段的日期，天文坐標(biāo)系轉(zhuǎn)換，確定春分和冬至的日期，等等。
本文首發(fā)于：https://pythoncat.top/posts/2023-11-25-weekly
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的Python 潮流周刊#28：两种线程池、四种优化程序的方法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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